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非恰当微分方程三类对称式积分因子
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作者 张子诺 蒋宜蓉 谢海 《应用数学进展》 2024年第8期3778-3787,共10页
利用积分因子把非恰当微分方程转化为恰当微分方程是求解非恰当微分方程的重要手段。如何寻找合适的积分因子是转化问题关键之所在。首先,给出非恰当微分方程存在三种类型积分因子的充要条件。然后,给出相应的例子说明这些充要条件的应... 利用积分因子把非恰当微分方程转化为恰当微分方程是求解非恰当微分方程的重要手段。如何寻找合适的积分因子是转化问题关键之所在。首先,给出非恰当微分方程存在三种类型积分因子的充要条件。然后,给出相应的例子说明这些充要条件的应用。最后,对这些充要条件进行简单总结并提出一些研究展望。It is an important means to solve non-exact differential equations by transforming them to exact differential equations using integral factors. How to find the appropriate integrating factors is the key to the transformation problem. Firstly, we present the sufficient and necessary conditions for the existence of three types of integral factors for non-exact differential equations. Then, some examples are given to illustrate the application of these necessary and sufficient conditions. Finally, these necessary and sufficient conditions are summarized briefly and some research prospects are put forward. 展开更多
关键词 非恰当微分方程 恰当微分方程 积分因子
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基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法 被引量:2
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作者 封全喜 金培源 +2 位作者 岑健铭 艾武 林彬 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期733-748,共16页
差分进化算法是一种基于群体内个体之间差异的全局随机搜索算法,其中变异算子是差分进化算法的重要组成部分,不同的变异算子适用于不同的种群分布情况.为了有效识别种群的进化状态,文中提出基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法,计... 差分进化算法是一种基于群体内个体之间差异的全局随机搜索算法,其中变异算子是差分进化算法的重要组成部分,不同的变异算子适用于不同的种群分布情况.为了有效识别种群的进化状态,文中提出基于耦合协调种群状态评估的差分进化算法,计算四个不同等级目标函数值和个体间距离的耦合协调度,评估种群在迭代过程中所处的进化状态.根据评估结果将种群状态分为搜索、平衡、收敛三种进化状态,并针对不同的进化状态构造相应的变异算子池.此外,通过自适应调节Powell方法,提升算法的收敛速度.最后,在CEC2017测试函数集上的数值实验验证文中算法的有效性. 展开更多
关键词 差分进化算法 耦合协调度 变异算子 进化状态 自适应Powell方法
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基于双模型竞争机制的目标跟踪算法 被引量:4
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作者 林彬 王华通 封全喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1381-1387,共7页
为解决背景感知相关滤波器存在的特征表达能力不足和模型漂移问题,本文提出了一种基于双模型竞争机制的目标跟踪算法.一方面,本文基于颜色和梯度信息设计了一种简单高效的特征描述子,以实现更鲁棒的目标表观建模.另一方面,本文分别构建... 为解决背景感知相关滤波器存在的特征表达能力不足和模型漂移问题,本文提出了一种基于双模型竞争机制的目标跟踪算法.一方面,本文基于颜色和梯度信息设计了一种简单高效的特征描述子,以实现更鲁棒的目标表观建模.另一方面,本文分别构建初始模型和变化模型作用于目标搜索区域,并根据两者的跟踪响应图置信度来决定跟踪结果 .跟踪过程中,随着双模型主导地位不断地动态切换,变化模型也被赋予了可逆向学习的能力,从而达到缓解模型漂移的效果.实验结果表明,相比于基准算法,本文算法在OTB2015、TinyTLP和UAV20L三个数据集的跟踪精度分别提升5.0%、1.3%和4.1%,跟踪成功率分别提升3.8%、2.8%和1.7%,且在对不同跟踪场景实现稳定跟踪的同时能够保持25.5 fps的实时跟踪速度. 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 双模型竞争机制 特征描述子 跟踪置信度 模型漂移
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基于加性一致的直觉模糊偏好关系一致性检验与调整新方法 被引量:1
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作者 徐改丽 杨涵 《模糊系统与数学》 北大核心 2023年第1期75-84,共10页
本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,... 本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,针对不满足可接受加性一致的直觉模糊偏好关系,设计了一种一致性调整新方法,并证明了方法的收敛性。最后,提出了一种基于直觉模糊偏好关系的决策方法,并通过实例分析和比较分析说明了新方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 直觉模糊偏好关系 加性一致
原文传递
基于DE-lightGBM模型的上市公司高送转预测实证研究 被引量:3
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作者 岑健铭 封全喜 +1 位作者 张丽丽 佟锐超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期137-143,共7页
“高送转”现象指上市公司转增较大比例的股票。针对上市公司实施“高送转”现象的预测问题,文中提出了一种基于差分进化算法超参数优化的lightGBM模型(简记为DE-lightGBM)。该模型主要包括两个方面:首先,利用差分进化算法调整lightGBM... “高送转”现象指上市公司转增较大比例的股票。针对上市公司实施“高送转”现象的预测问题,文中提出了一种基于差分进化算法超参数优化的lightGBM模型(简记为DE-lightGBM)。该模型主要包括两个方面:首先,利用差分进化算法调整lightGBM模型的损失函数中少数类别的权重以及正则项系数,以处理数据类别不平衡的问题;其次,以F1和AUC作为评价指标,再次利用差分进化算法优化li-ghtGBM模型的重要超参数变量,找到一组预测效果最优的参数组合。数值结果显示,DElightGBM模型取得了较好的效果,F1和AUC值分别为0.5368和0.8734。提出的DE-lightGBM模型能够有效识别下一年将会实施“高送转”的上市公司。 展开更多
关键词 高送转 差分进化算法 lightGBM 不平衡数据处理 机器学习
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