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常态化防控前后院内MDRO感染变化趋势分析
1
作者 张方方 吴晓琴 +2 位作者 罗小虎 薛艳梅 刘梅 《临床医学研究与实践》 2025年第2期21-24,共4页
目的探讨常态化防控前后院内多重耐药菌(MDRO)感染变化趋势,为医院采取科学、规范的MDRO防控措施提供参考依据。方法收集2017—2022年住院患者送检标本MDRO中特定菌株检出数量、种类及感染情况等临床资料,分析常态化防控前、后MDRO感染... 目的探讨常态化防控前后院内多重耐药菌(MDRO)感染变化趋势,为医院采取科学、规范的MDRO防控措施提供参考依据。方法收集2017—2022年住院患者送检标本MDRO中特定菌株检出数量、种类及感染情况等临床资料,分析常态化防控前、后MDRO感染情况。结果常态化防控前、后,MDRO特定菌株检出率分别为12.940%、15.745%,常态化防控后的MDRO特定菌株检出率高于常态化防控前,差异具有统计学意义(P<0.05);常态化防控前、后,MDRO特定菌株医院感染率分别为0.066%、0.072%,常态化防控前、后的MDRO特定菌株医院感染率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。常态化防控后,耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CR-PA)、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CR-AB)的检出率均高于常态化防控前,差异具有统计学意义(P<0.05);常态化防控前、后,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯肠杆菌科细菌(CRE)的检出率比较,差异无统计学意义(P>0.05);常态化防控后,MRSA、CRE的医院感染率略低于常态化防控前,CRAB医院感染率略高于常态化防控前,CR-PA的医院感染率未发生变化。常态化防控后,手术部位感染占比低于常态化防控前,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论常态化防控可降低手术部位的感染率,但对于MDRO感染的精准防控仍存在一定的局限。 展开更多
关键词 多重耐药菌 常态化防控 特定菌株
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多重耐药菌感染信息化透明监管干预模式的效果 被引量：12
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作者 吴晓琴 廖书娟 +2 位作者 阚红侠 郭风 石理冉 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期704-710,共7页
目的探讨基于信息化手段透明监管干预模式在多重耐药菌(MDRO)医院感染防控中的应用效果。方法将2019年1—12月某医院46873例住院患者设为干预前组,2020年1—12月的45217例住院患者为干预后组。干预组对每日医院感染实时监控系统预警检出... 目的探讨基于信息化手段透明监管干预模式在多重耐药菌(MDRO)医院感染防控中的应用效果。方法将2019年1—12月某医院46873例住院患者设为干预前组,2020年1—12月的45217例住院患者为干预后组。干预组对每日医院感染实时监控系统预警检出MDRO菌株的患者实施透明监管,借助信息化手段透明公开MDRO感染率、检出率,手卫生及环境物体表面清洁消毒ATP检测合格率,MDRO核心防控措施落实率,比较透明监管干预前后的效果。结果信息化透明监管干预后,MDRO感染率由0.96%降至0.51%(P<0.001),MDRO检出率由56.04%降至40.79%(P<0.001),手卫生依从率由53.31%提高至70.25%(P<0.001);环境物体表面清洁、消毒合格率由51.89%提高至91.76%(P<0.001);干预后治疗性使用抗菌药物前病原菌送检率呈逐渐升高趋势(P<0.001),特殊级抗菌药物使用率总体呈下降趋势(P<0.05)。结论借助基于信息化实时监控系统及时预警MDRO感染病例,加强透明监管MDRO核心防控措施落实及使用信息化平台促进特殊级抗菌药物合理使用的过程控制,可以有效降低MDRO医院交叉感染,从而减少MDRO感染的暴发。 展开更多
关键词 透明监管 多重耐药菌 感染控制 信息化 合理用药
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ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌检出率预测中的应用
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作者 吴晓琴 石理冉 +3 位作者 路全胜 郭风 阚红侠 李瑾 《医学理论与实践》 2024年第21期3741-3743,共3页
目的:探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染检出率预测中的应用。方法:选取2018年1月—2022年12月我院微生物室检出的菌株数,应用SPSS20.0建立ARIMA时间序列模型,利用该模型对2022年1—12月CRKP检出率进行验证,... 目的:探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染检出率预测中的应用。方法:选取2018年1月—2022年12月我院微生物室检出的菌株数,应用SPSS20.0建立ARIMA时间序列模型,利用该模型对2022年1—12月CRKP检出率进行验证,评价预测价值。结果:对2018年1月—2022年12月微生物室每季度CRKP检出率建模、拟合,建立最优模型ARIMA(1,1,1),模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP检出率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为4.79%,预测值与实际值的时序图基本保持一致。结论:采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP检出率趋势,连续5年CRKP检出率呈不断下降的趋势,CRKP的防控取得了一定的效果,但防控形势依然严峻。 展开更多
关键词 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌 ARIMA模型 检出率 医院感染
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