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基于优化多维灰色模型的宏观经济发展预测
被引量:
3
1
作者
吴鹏
邱赛兵
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第3期42-45,共4页
经济指标的准确预测是制定经济政策、计划、调整经济结构的必要前提。文章运用灰色系统关联度分析理论,以国内生产总值(GDP)为内部特征因素,以工业、批发零售业和金融业的产值作为主要影响因素变量,构建一个优化的多维灰色GM(1,N)模型,...
经济指标的准确预测是制定经济政策、计划、调整经济结构的必要前提。文章运用灰色系统关联度分析理论,以国内生产总值(GDP)为内部特征因素,以工业、批发零售业和金融业的产值作为主要影响因素变量,构建一个优化的多维灰色GM(1,N)模型,对我国GDP的发展进行模拟和预测。结果表明:所建立的模型对数据的拟合精确度高于传统模型,能给相关部门的决策提供一定的理论参考。
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关键词
关联分析
多维灰色模型
经济预测
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题名
基于优化多维灰色模型的宏观经济发展预测
被引量:
3
1
作者
吴鹏
邱赛兵
机构
德锐大学凯勒管理研究生院
湖南财政经济学
院
数学与统计学
院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第3期42-45,共4页
基金
国家自然科学基金面上项目(71873045)
国家社会科学基金青年项目(16CGL004)
湖南省教育厅科学研究重点项目(18A440)。
文摘
经济指标的准确预测是制定经济政策、计划、调整经济结构的必要前提。文章运用灰色系统关联度分析理论,以国内生产总值(GDP)为内部特征因素,以工业、批发零售业和金融业的产值作为主要影响因素变量,构建一个优化的多维灰色GM(1,N)模型,对我国GDP的发展进行模拟和预测。结果表明:所建立的模型对数据的拟合精确度高于传统模型,能给相关部门的决策提供一定的理论参考。
关键词
关联分析
多维灰色模型
经济预测
Keywords
correlation analysis
multidimensional grey model
economic prediction
分类号
F224.9 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于优化多维灰色模型的宏观经济发展预测
吴鹏
邱赛兵
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020
3
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