-
题名优化建模技术和机器学习理论的新发展
被引量：18
- 1
-
-
作者
陈念贻
陆文聪
陆治荣
-
机构
上海大学理学院化学系计算机化学研究室
思华数据处理技术有限公司
-
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期677-682,共6页
-
文摘
化工、炼油、冶金等制造业生产过程、新产品研制,以及经营管理的优化能给企业带来巨大的经济效益。优化成功的前提是需要建立能预报优化控制条件的数学模型。用机器学习技术从已有的数据中抽提出有用信息,是建立有效数学模型的关键。本文回顾了优化建模技术及其理论基础的几个发展阶段,指出从线性建模到非线性建模,从追求经验风险极小化到追求实际风险极小化,从采用单一算法到建立多种算法相结合的信息处理平台,从单纯根据古典统计数学到参照新发展的统计学习理论,使优化建模技术由粗到精,由低级到高级,在生产过程、新产品研制和经营管理的优化中发挥更大作用。
-
关键词
优化建模技术
机器学习理论
发展
过拟合
数学模型
模拟识别优化算法
支持向量机算法
智能控制
-
Keywords
chemical industry
optimization
modelling
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
