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题名基于双传感器数据融合的咳嗽监测仪
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作者
张婷
陈向东
丁星
何翔
李国平
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
成都市第三人民医院成都市呼吸健康研究所过敏与精准医学实验室
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出处
《物联网技术》
2025年第4期40-45,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2023YFB3210200)
四川省重点研发计划资助项目(2023YFG0062)
+1 种基金
中央高校基本科研基金资助项目(2682022ZTPY001)
成都高水平临床重点专科建设项目(ZX20201202020)。
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文摘
为了突破传统咳嗽诊断方法的限制,得到更具有说服力和参考价值的客观监测手段,以咳嗽作为呼吸道疾病监测的关键指标,设计并实现了一款基于压电和麦克风双传感器数据融合的咳嗽监测仪。监测仪通过压电和麦克风传感器采集信号,经信号调理电路处理后由WiFi模块传输至上位机进行预处理,之后提取MFCC+ΔMFCC+En的特征组合,使用DBO-BiLSTM对咳嗽音、清嗓子、强呼吸以及说话进行识别。由于双传感器融合了咳嗽音信号的振动和音频信息,且振动信号和音频信号可互补,因此双传感器对咳嗽音的识别率较单麦克风和单压电传感器分别提高了14.1个百分点和3.04个百分点,验证了双传感器系统在咳嗽监测方面的有效性和可行性,为慢性咳嗽管理系统的发展提供了参考。
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关键词
咳嗽监测
压电传感器
麦克风传感器
信号调理电路
双传感器数据融合
特征提取
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名慢阻肺气流阻塞程度模拟监测系统
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作者
赵克妹
陈向东
丁星
何翔
李国平
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
成都市第三人民医院成都市呼吸健康研究所过敏与精准医学实验室
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出处
《物联网技术》
2025年第4期52-57,共6页
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基金
四川省重点研发计划资助项目(2023YFG0062)
中央高校基本科研基金资助项目(2682022ZTPY001)
成都高水平临床重点专科建设项目(ZX20201202020)。
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文摘
针对目前慢性阻塞性肺疾病(COPD)筛查方式成本高、普及度低等问题,设计了一款基于STM32的COPD气流阻塞程度模拟监测系统。利用流量传感器实现重要肺功能参数第1秒呼气容积(FEV1)、用力呼气肺活量(FVC)、呼气流量峰值(PEF)的测量;使用无线技术和APP实现数据的收集管理;通过3D打印模拟气管装置,产生不同呼吸阻塞程度数据;通过随机森林算法对不同呼气气流阻塞状态进行分类识别,达到了91.11%的识别准确率。结果表明,基于该模拟装置产生肺功能呼吸阻碍数据的方式在呼气气流阻塞识别上具有一定的有效性,对COPD阻塞程度的监测识别具有一定的参考价值。
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关键词
COPD气流监测系统
3D打印模拟管
模式识别
APP
肺功能参数
云平台
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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