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超大城市轨道交通客流运输功能影响研究
被引量:
1
1
作者
蒋源
于儒海
周垠
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2023年第3期431-435,共5页
文中以成都为超大城市的典型代表,通过“以手机信令数据为主,轨道刷卡、POI、AOI等多元数据融合”的分析手段,针对轨道交通的运输功能开展细化研究,分析其在城市不同空间尺度、不同出行场景中扮演的运输功能定位,并构建Bimodal-GAMM模...
文中以成都为超大城市的典型代表,通过“以手机信令数据为主,轨道刷卡、POI、AOI等多元数据融合”的分析手段,针对轨道交通的运输功能开展细化研究,分析其在城市不同空间尺度、不同出行场景中扮演的运输功能定位,并构建Bimodal-GAMM模型进行影响研究.结果表明:成都轨道平均出行约12.8 km,在城市核心城区购物和公服出行场景中分别发挥着“短距离”和“中短距离”的客运功能;在核心城区通勤和旅游出行场景中发挥“中等距离”的客运功能;在核心城区与主城区间的跨区通勤和购物、公服出行场景中分别发挥“中长距离”和“长距离”客运功能.轨道站点周边教育用地占比、单车取还比呈反向线性关系,道路网络密度、公交线网密度、距城市核心距离呈正向线性关系.此外,轨道站点周边商务用地占比、商圈用地占比、医疗用地占比呈非线性关系.
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关键词
城市轨道交通
客流运输功能
影响研究
超大城市
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职称材料
题名
超大城市轨道交通客流运输功能影响研究
被引量:
1
1
作者
蒋源
于儒海
周垠
机构
成都市规划设计研究院数字规划研究所
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2023年第3期431-435,共5页
文摘
文中以成都为超大城市的典型代表,通过“以手机信令数据为主,轨道刷卡、POI、AOI等多元数据融合”的分析手段,针对轨道交通的运输功能开展细化研究,分析其在城市不同空间尺度、不同出行场景中扮演的运输功能定位,并构建Bimodal-GAMM模型进行影响研究.结果表明:成都轨道平均出行约12.8 km,在城市核心城区购物和公服出行场景中分别发挥着“短距离”和“中短距离”的客运功能;在核心城区通勤和旅游出行场景中发挥“中等距离”的客运功能;在核心城区与主城区间的跨区通勤和购物、公服出行场景中分别发挥“中长距离”和“长距离”客运功能.轨道站点周边教育用地占比、单车取还比呈反向线性关系,道路网络密度、公交线网密度、距城市核心距离呈正向线性关系.此外,轨道站点周边商务用地占比、商圈用地占比、医疗用地占比呈非线性关系.
关键词
城市轨道交通
客流运输功能
影响研究
超大城市
Keywords
urban subway
travel function
influence analysis
megacity
分类号
U484 [交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超大城市轨道交通客流运输功能影响研究
蒋源
于儒海
周垠
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2023
1
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