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神经重症患者误吸影响因素的Meta分析
1
作者
张洋
刁海清
+6 位作者
李梦月
田婷
刘晓光
马强
卢光玉
于海龙
李育平
《实用临床医药杂志》
2025年第1期118-124,共7页
目的 通过Meta分析评价神经重症患者发生误吸的影响因素。方法 检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网和万方数据库中自建库至2023年10月1日的文献,获取神经重症患者误吸影响因素的相关文献。由2名研究者进行文献筛选、资料提...
目的 通过Meta分析评价神经重症患者发生误吸的影响因素。方法 检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网和万方数据库中自建库至2023年10月1日的文献,获取神经重症患者误吸影响因素的相关文献。由2名研究者进行文献筛选、资料提取和文献质量评价。采用RevMan5.4软件进行Meta分析,并运用Stata13.0软件进行发表偏倚检验。结果 本研究共纳入8篇文献,包括1 315例神经重症患者,共提取9个误吸相关影响因素进行Meta分析。Meta分析结果显示,引起神经重症患者误吸的3个影响因素分别为卒中史(OR=5.03, 95%CI:2.71~9.32,P<0.000 01)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分>10分(OR=3.35, 95%CI:1.75~6.42,P=0.000 3)和胃残余量>150 mL(OR=7.13, 95%CI:2.55~9.96,P=0.001)。结论 本研究为临床医护人员早期识别误吸高危患者、采取针对性干预措施和防范误吸发生提供了科学依据。
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关键词
神经重症患者
误吸
影响因素
META分析
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职称材料
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染风险预测模型的系统评价
2
作者
李梦瑶
卢光玉
+3 位作者
施楠
曾庆平
高先茹
李育平
《实用临床医药杂志》
CAS
2024年第12期118-124,共7页
目的在数据库中检索住院患者耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染风险预测模型相关文献并对预测模型进行评价。方法检索PubMed、Embase、Scopus、Cochrane library数据库和中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库中的住院患者MRSA...
目的在数据库中检索住院患者耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染风险预测模型相关文献并对预测模型进行评价。方法检索PubMed、Embase、Scopus、Cochrane library数据库和中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库中的住院患者MRSA感染风险预测模型相关文献,时间范围为建库至2024年1月1日。2名研究者独立进行文献筛查和资料提取,并应用预测模型偏倚风险评估工具(PROBAST)评估文献中预测模型的偏倚风险和适用性,进行描述性分析。结果本研究最终纳入12篇文献(共15个预测模型),各文献的研究总样本量、MRSA感染事件数、建模样本量、验模样本量差异较大。预测模型中常见的预测因子为入住重症监护室、使用抗生素、护理机构居住史、年龄、慢性肾病和既往住院史。9篇文献进行内部验证,3篇文献进行内部验证和外部验证;9篇文献报告了受试者工作特征曲线的曲线下面积,仅3篇文献基于Hosmer-Lemeshow检验报告了模型的校准度。PROBAST分析结果显示,10篇文献的模型被评估为高偏倚风险,主要来源于统计分析方面。结论现有文献中的大多数MRSA感染风险预测模型对MRSA感染的预测效能较好,但总体偏倚风险较高,且仅有少数模型进行外部验证。研究者未来应遵循PROBAST标准构建模型并进行外部验证,以开发适用于临床实践的模型。
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关键词
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌
医院感染
预测模型
系统评价
风险评估
机器学习
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职称材料
题名
神经重症患者误吸影响因素的Meta分析
1
作者
张洋
刁海清
李梦月
田婷
刘晓光
马强
卢光玉
于海龙
李育平
机构
扬州大学
护理学院
扬州大学
公共卫生学院
扬州大学
附属
苏北人民医院
神经
外科
扬州大学附属苏北人民医院神经重症监护室
扬州大学
附属
苏北人民医院
神经
内科
出处
《实用临床医药杂志》
2025年第1期118-124,共7页
基金
中国博士后基金项目(2022M711426)
扬州市—扬州大学市校合作共建科技创新平台大数据分析与知识服务重点实验室项目(YBK202202)
江苏省博士后科研项目(2020Z276)。
文摘
目的 通过Meta分析评价神经重症患者发生误吸的影响因素。方法 检索PubMed、Embase、Web of Science、中国知网和万方数据库中自建库至2023年10月1日的文献,获取神经重症患者误吸影响因素的相关文献。由2名研究者进行文献筛选、资料提取和文献质量评价。采用RevMan5.4软件进行Meta分析,并运用Stata13.0软件进行发表偏倚检验。结果 本研究共纳入8篇文献,包括1 315例神经重症患者,共提取9个误吸相关影响因素进行Meta分析。Meta分析结果显示,引起神经重症患者误吸的3个影响因素分别为卒中史(OR=5.03, 95%CI:2.71~9.32,P<0.000 01)、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分>10分(OR=3.35, 95%CI:1.75~6.42,P=0.000 3)和胃残余量>150 mL(OR=7.13, 95%CI:2.55~9.96,P=0.001)。结论 本研究为临床医护人员早期识别误吸高危患者、采取针对性干预措施和防范误吸发生提供了科学依据。
关键词
神经重症患者
误吸
影响因素
META分析
Keywords
neurocritical care patients
aspiration
influencing factors
Meta-analysis
分类号
R473.74 [医药卫生—护理学]
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R47 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染风险预测模型的系统评价
2
作者
李梦瑶
卢光玉
施楠
曾庆平
高先茹
李育平
机构
扬州大学
护理学院·公共卫生学院
扬州大学附属苏北人民医院神经重症监护室
出处
《实用临床医药杂志》
CAS
2024年第12期118-124,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(2060203)
江苏省扬州市-扬州大学市校合作共建科技创新平台大数据分析与知识服务重点实验室项目(YBK202202)。
文摘
目的在数据库中检索住院患者耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染风险预测模型相关文献并对预测模型进行评价。方法检索PubMed、Embase、Scopus、Cochrane library数据库和中国知网、万方数据知识服务平台、维普数据库中的住院患者MRSA感染风险预测模型相关文献,时间范围为建库至2024年1月1日。2名研究者独立进行文献筛查和资料提取,并应用预测模型偏倚风险评估工具(PROBAST)评估文献中预测模型的偏倚风险和适用性,进行描述性分析。结果本研究最终纳入12篇文献(共15个预测模型),各文献的研究总样本量、MRSA感染事件数、建模样本量、验模样本量差异较大。预测模型中常见的预测因子为入住重症监护室、使用抗生素、护理机构居住史、年龄、慢性肾病和既往住院史。9篇文献进行内部验证,3篇文献进行内部验证和外部验证;9篇文献报告了受试者工作特征曲线的曲线下面积,仅3篇文献基于Hosmer-Lemeshow检验报告了模型的校准度。PROBAST分析结果显示,10篇文献的模型被评估为高偏倚风险,主要来源于统计分析方面。结论现有文献中的大多数MRSA感染风险预测模型对MRSA感染的预测效能较好,但总体偏倚风险较高,且仅有少数模型进行外部验证。研究者未来应遵循PROBAST标准构建模型并进行外部验证,以开发适用于临床实践的模型。
关键词
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌
医院感染
预测模型
系统评价
风险评估
机器学习
Keywords
methicillin-resistant Staphylococcus aureus
nosocomial infection
prediction model
systematic review
risk assessment
machine learning
分类号
R378.1 [医药卫生—病原生物学]
R63 [医药卫生—外科学]
R319 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经重症患者误吸影响因素的Meta分析
张洋
刁海清
李梦月
田婷
刘晓光
马强
卢光玉
于海龙
李育平
《实用临床医药杂志》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染风险预测模型的系统评价
李梦瑶
卢光玉
施楠
曾庆平
高先茹
李育平
《实用临床医药杂志》
CAS
2024
0
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职称材料
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