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题名基于图表示学习的会话感知推荐模型
被引量：20
- 1
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作者
曾义夫
牟其林
周乐
蓝天
刘峤
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室(中电科大数据研究院有限公司)
中电科大数据研究院有限公司
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期590-603,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(U19B2028,61772117)
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(10-2018039)
+1 种基金
四川省科技服务业示范项目(2018GFW0150)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2019J077)~~
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文摘
根据历史记录预测用户的下一次点击(即基于会话的推荐)是推荐系统中一个重要的子任务.重点研究会话推荐中如何在不牺牲预测准确性的情况下缓解用户的兴趣漂移问题,提高用户满意度.基本思想是从全局统计的角度出发,建立一个用于表示物品先后点击顺序的物品依赖关系图,据此提出一种图表示学习算法,生成可以保留关联物品间复杂关联关系的物品向量表达,最后,基于长短期记忆机制,将物品向量表达作为“固定”输入,从而构建一个可以同时捕捉用户长期兴趣和短期兴趣的会话感知推荐模型.不同于其他相关工作,首次提出将下一次点击预测模型建立在“固定”物品表达的基础上.在公开数据集上的实验结果表明:提出的推荐模型在预测准确性和推荐多样新颖性上的表现优于其他相关方法.
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关键词
基于会话的推荐系统
行为建模
图表示学习
用户兴趣
神经网络
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Keywords
session-based recommendation system
behavior modeling
graph representation learning
user interests
neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于需求评估响应的循环迭代本体构建方法
被引量：2
- 2
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作者
代婷婷
周乐
余秦勇
黄细凤
谢军
宋明慧
刘峤
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室(中电科大数据研究院有限公司)
中电科大数据研究院有限公司
中国电子科技集团公司第十研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第9期2712-2718,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U19B2028,61772117)
国家科技委创新特区项目(19-H863-01-ZT-003)
+4 种基金
贵州省提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室重点项目(10-2018039)
四川省科技服务业示范项目(2018GFW0150)
中央高校基本科研业务费专项(ZYGX2019J077)
中国电子科技集团54所开放课题(190900,000112)
中国电子科技集团10所开放课题(190660)。
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文摘
针对与IEEE 1074-1995软件开发标准相比成熟度较高的METHONTOLOGY方法和七步法中未考虑到本体质量评估及其响应的问题,提出一种基于需求评估响应的循环迭代本体构建新方法。首先,借鉴软件开发V-模型和本体测试框架对所建本体进行需求分析,以定义出一套强调满足需求而非知识丰富度的本体测试文档;其次,细化核心架构、架构知识体系,并更新测试文档;最后,利用测试文档分别评估核心架构、架构知识体系、需求分析上的知识可满足性表达,并在知识表达不满足的情况下进行本体的局部或全局更新。与本体构建常用方法相比,所提方法能实现本体构建过程中的评估与迭代演进。此外,运用该方法建立的政务本体不仅为事项办理相关知识提供了知识表征框架,还为政务知识计算提供了新思路。基于所提方法开发的政务流程优化程序已成功应用在某省的政务大数据分析领域,这在一定程度上证实了方法的合理性与有效性。
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关键词
本体构建
V-模型
本体测试
软件开发模型
政务领域
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Keywords
ontology construction
V-model
ontology testing
software development model
government affair domain
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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