题名 数字孪生技术助力石化智能工厂
被引量：12
1
作者
索寒生 贾梦达 宋光 刘东庆
机构
石化盈科信息技术有限责任公司 东北大学 工业 智能 与系统优化 国家级前沿科学中心智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期3365-3373,共9页
基金
中国石化股份公司技术服务项目(220654) 国家自然科学基金重大项目(72192830,72192831) 111项目(B16009)。
文摘
数字孪生技术的应用已经在多个领域发挥着越来越重要的作用,我国工业和信息化部《“十四五”智能化制造发展规划》中也强调了数字孪生技术的重要性。本文阐述了数字孪生技术在石油石化行业的应用现状,并介绍了石化智能工厂全生命周期数字孪生平台框架。该框架以工业互联网平台为支撑,以石化企业复杂的工艺与装置为核心,可以提供石化智能工厂的数字化交付、智能建设服务、智能运行模拟以及智能维护等服务。同时,本文还规划了基于数字孪生的智能工厂生产调度可视仿真、基于增强现实的智能工厂设备智能巡检和基于虚拟现实的智能工厂沉浸式培训与安全演习三个应用场景。最后,本文分析了数字孪生技术在石油石化行业的应用挑战与措施,为数字孪生技术在智能工厂应用提供了指导建议。本文的研究成果对于推动数字孪生技术在石油石化行业的应用具有重要意义,同时也为数字孪生技术在智能工厂应用提供了新的思路和方法。
关键词
数字孪生 智能工厂3.0 石油石化行业 全生命周期
Keywords
digital twin smart plant 3.0 petroleum and petrochemical industry life cycle
分类号
TE6
[石油与天然气工程—油气加工工程]
题名 高铁工程建设多目标系统解析与管控研究
被引量：1
2
作者
刘畅 赵任 卢春房
机构
东北大学 工业 与系统工程研究所智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )中国工程院
出处
《中国铁路》
2020年第7期21-27,共7页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2018F019)。
文摘
高铁工程作为我国现代高新技术建设项目,在建设过程中保证工程质量是首要任务。为更有效地进行工程建设管理,应用多目标建模理论和动态控制方法,对高铁工程建设开展多目标系统解析与管控研究。将系统工程控制理论与实践相结合,建立基于多目标管理的数学模型,对高铁工程建设管理进行系统解析,并通过不断地工程优化,以实现整体最优管理机制,提高我国高铁工程建设管理水平。
关键词
高速铁路 工程建设 质量管理 多目标系统解析 精准协调 动态控制 京沪高铁
Keywords
high speed railway project construction quality management multi-objective system analysis precise coordination dynamic control Beijing-Shanghai HSR
分类号
F532
[经济管理—产业经济]
题名 开源软件库生态治理技术研究综述:二十年进展
被引量：1
3
作者
王莹 伍盈欣 高天 陈子莺 许畅 于海 张成志
机构
东北大学 软件学院南京大学 计算机科学与技术系 计算机软件新技术国家重点 实验室 (南京大学 ) 智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 工业 智能 与系统优化 国家级前沿科学中心)香港科技大学 计算机科学及工程学系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期629-674,共46页
基金
国家自然科学基金(62141210,61932021,61902056,61802164,61977014) 中央高校基本科研业务费(N2217005) +1 种基金 南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2021B01) 111项目(B16009)。
文摘
在“人-机-物”三元融合、泛在计算的时代蓝海下,“开放多变”“需求多样”和“场景复杂”的软件部署和运行环境对开源软件库生态的治理技术提出了更多需求和更高期望.为进一步推动构建可信软件供应链生态,围绕泛在计算模式、打造自主可控的技术体系,聚焦于开源软件库管理生态,收集近20多年来(2001–2023)发表于软件工程领域较高影响力的学术期刊和会议的348篇论文,对开源软件库生态治理技术的研究工作进行梳理.讨论开源软件库生态的建模与分析、演化与维护、质量保证和管理等方面的工作,总结研究现状、问题、挑战与趋势.
关键词
开源软件供应链 开源治理 软件库生态系统
Keywords
open-source software supply chain open-source governance software library ecosystem
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 一种基于线性零磁场的动脉血管扫描成像方法仿真
被引量：1
4
作者
杨丹 王雨忱 李天兆 徐彬 吴莹
机构
东北大学 信息科学与工程学院智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )东北大学 计算机科学与工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期343-355,共13页
基金
国家自然科学基金项目(U22A20221,61836011,71790614) 教育部中央高校基础科研业务费项目(2020GFZD008) +2 种基金 辽宁省自然科学基金资助项目(2021-MS093,2022-MS-119,2021-BS-054) 辽宁省教育厅基础科学研究项目2021(LJKZ0014) 111项目(B16009)资助。
文摘
基于磁电耦合效应的血流检测及血管成像是实现心血管疾病早期诊疗的有效方法之一。该文基于磁场与血流耦合电效应,设计一种用于动脉血管扫描成像的组合线圈结构,产生带有零磁场线(FFL)区域的线性梯度磁场;在此结构的基础上,通过控制激励电流驱动FFL实现成像区域双向扫描;结合卷积神经网络(CNN)实现磁电耦合信号与血管信息的非线性映射,进而提出一种基于线性零磁场的动脉血管扫描成像新方法。采用多物理场仿真软件COMSOL对基于线性零磁场的血管扫描成像方法进行建模,求解磁电耦合信号,验证了所提出方法的合理性和有效性。结果表明,线性梯度磁场模式下的磁电耦合信号含有血管位置、半径等信息;CNN重建血管位置误差平均值为1.5694 mm,重建血管半径的方均误差(MSE)和相关系数(CC)平均值分别为0.0548和0.9870。研究结果可用于血管成像装置设计及后续相关临床应用提供研究支撑。
关键词
心血管疾病 磁场与血流耦合电效应 零磁场线 线性梯度磁场 卷积神经网络 COMSOL
Keywords
Cardiovascular disease magnetic field and blood flow coupling electrical effect field free line linear gradient magnetic field convolutional neural networks COMSOL
分类号
TM12
[电气工程—电工理论与新技术]
题名 基于混核LSSVM的批特征风功率预测方法
被引量：10
5
作者
刘畅 郎劲
机构
智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )东北大学 工业 与系统工程研究所东北大学 辽宁省制造系统与物流优化 重点 实验室 东北大学 流程工业 综合自动化国家重点 实验室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期1264-1273,共10页
基金
国家重点研究发展计划基金(2016YFB0901900) 国家自然科学基金重点国际合作项目(71520107004) +1 种基金 流程工业综合自动化国家重点实验室基础研究项目基金(2013ZCX02) 111引智基地基金(B16009)资助。
文摘
针对风电场风功率预测问题,利用历史风功率、气象数据和测风塔实时数据等相关信息,提出了带有批特征的混核最小二乘支持向量机(Hybrid kernel least squares support vector machine,HKLSSVM)方法,建立风电场风功率预测模型.为了增强模型的适应性,设计改进的差分进化算法对模型参数进行优化,并利用稀疏选择方法来选取合适的训练样本集,缩短建模时间,保证预测模型精度.根据风场风机的地理位置分布情况,提出批划分的建模策略,对相近地理位置的风机进行组批,替代传统风场风功率预测方法.通过风场中实际数据进行测试,实验结果表明与其他预测方法相比,本文提出的方法能够提高预测精度和效率,减少风电波动性对电网的影响,从而提高电网的安全性和可靠性.
关键词
风功率预测 批特征 混核最小二乘支持向量机 差分进化 稀疏选择
Keywords
Wind power prediction batch feature hybrid kernel least squares support vector machine(HKLSSVM) differential evolution(DE) sparse selection
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于长短时记忆网络的超短期风功率预测模型
被引量：46
6
作者
张群 唐振浩 王恭 杨阳 童瑶
机构
东北 电力大学 自动化工程学院智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期275-281,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1500803) 国家自然科学基金(61503072)。
文摘
为提高超短期风功率的预测精度,提出一种基于深度学习的多变量长短时记忆网络(MLSTM)算法,综合使用风功率历史数据和风速历史数据进行风功率预测。首先,根据混沌分析结果对风场数据进行重构,并结合分类预测树得到的特征重要性值选取预测模型的输入。然后,采用基于长短期记忆人工神经网络(LSTM)的方法建立风功率预测模型;最后,提出一种基于历史预测误差的误差修正策略进一步提高模型精度。利用风电机组实际运行数据进行不同时间尺度的风功率预测实验,结果表明:相比于反向传播神经网络、多层感知机、最小二乘支持向量机等模型,所提模型在不同尺度下均取得了更高的预测精度,并在不同数据集中表现稳定。
关键词
深度学习 特征选取 误差修正 预测模型 风功率预测 混沌分析
Keywords
deep learning feature selection error correction prediction model wind power prediction chaotic analysis
分类号
TK89
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
题名 考虑爬坡约束的油井间抽批调度问题
被引量：2
7
作者
郎劲 唐立新
机构
智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )辽宁省智能 工业 数据 解析与 优化 工程实验室 辽宁省制造系统与物流优化 重点 实验室 东北大学 工业 与系统工程研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期388-397,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901900) 国家自然科学基金重点国际合作项目(71520107004) +1 种基金 流程工业综合自动化国家重点实验室基础研究项目(2013ZCX02) 111引智基地(B16009)~~
文摘
油井间抽批调度问题是确定未来给定计划期内油田井场间抽工作方式的油井各时间段的启停状态及采油量,在满足采油需求的情况下,考虑油井底部压力变化特征对油井开启的影响以及油井最小开关机时间和爬坡约束等生产工艺要求,使总的油井采油运行成本最小.针对油井数量多而导致大规模常规数学规划模型难以求解的困难,建立了基于批的混合整数规划模型.根据模型特点设计了基于变量分离的拉格朗日松弛算法(Lagrangian relaxation, LR)进行求解.针对常规动态规划方法求解分解后的带有爬坡约束的单机组子问题效率低的缺点,提出了用特征点代表同一阶段具有相同性质节点群的状态空间约简策略,使动态规划搜索节点的复杂度从O(n^4)降到O(n^2),显著提高了算法的搜索效率.通过大量随机产生的数值实验表明,提出的基于变量分离的LR算法,小规模问题与CPLEX获得的最优解接近,中大规模问题能够在合理的计算时间内获得高质量的解.
关键词
油井调度 批聚合 拉格朗日松弛 变量分离
Keywords
Oil well scheduling batching Lagrangian relaxation(LR) variable splitting
分类号
TE35
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
题名 川藏铁路建设预制化生产物流运作管理模式研究
被引量：1
8
作者
汪恭书 殷振豪 蔡超勋 常凯 赵任
机构
智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )辽宁省智能 工业 数据 解析与 优化 工程实验室 中国铁道科学研究院集团有限公司 东北大学 工业 与系统工程研究所
出处
《工程管理学报》
2020年第5期58-63,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71941017、71941013、71520107004、71790614).
文摘
川藏铁路建设工程质量要求高,工期要求严格,现场施工作业环境恶劣,为了保证工程质量和施工进度,需要在预制工厂生产大量构配件再运输到施工现场装配。通过对预制化生产物流运作过程分析,总结了川藏铁路建设预制化生产物流的运作特点和管理要素,提出了基于BIM(Building Information Modeling)信息平台的预制化生产物流一体化运作管理模式。并对川藏铁路预制化生产物流中不确定性因素的根源进行了探讨,提出了基于时空对冲的应对策略。
关键词
川藏铁路 预制化生产物流 运作管理 BIM信息平台
Keywords
Sichuan-Tibet railway prefabricated components production and logistics operation management BIM informationplatform
分类号
TU741
[建筑科学—建筑技术科学]
题名 基于系统协调一致的高铁工程质量管理
被引量：2
9
作者
黄保斌 汪恭书 赵任 卢春房
机构
智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )辽宁省制造系统与物流优化 重点 实验室 东北大学 工业 与系统工程研究所中国工程院
出处
《中国铁路》
2020年第7期28-34,共7页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2018F019) 国家自然科学基金项目(71941017,71941013,71520107004,71790614)。
文摘
高铁工程质量整体最优除各项工程质量合格外,还应体现在系统的协调一致。从系统功能协调一致、系统全生命周期协调一致、系统组织协调一致3个方面,阐述系统的协调一致具体内容,各部分之间的耦合与支撑关系,以及在高铁工程质量管理中的具体体现;并利用层次分析法建立了全生命周期质量管理的数学模型,筛选各类影响协调一致的主要因素,并分析了各类因素对总体目标的影响。
关键词
高速铁路 工程质量管理 系统性 协调一致性 最优运行机制
Keywords
high speed railway project quality management systematicness coordination optimum operation mechanism
分类号
U238
[交通运输工程—道路与铁道工程]
F530.3
[经济管理—产业经济]
题名 川藏铁路建设工程物流管理特征与体系
被引量：4
10
作者
汪恭书 董小琳 林郁钧 赵任
机构
智能 工业 数据 解析与 优化 教育部 重点 实验室 (东北大学 )辽宁省智能 工业 数据 解析与 优化 工程实验室 辽宁省制造系统与物流优化 重点 实验室 东北大学 工业 与系统工程研究所
出处
《综合运输》
2021年第2期105-109,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71941017、71941013、71520107004、71790614)。
文摘
物流管理是川藏铁路建设工程的重要内容,与工程质量、工期、成本等目标密切相关。川藏铁路建设工程所需物资种类繁多,需求量大,运输及储备受到现场施工环境的制约,管理难度极大。因此,建立一套科学有效的川藏铁路物流管理体系对于铁路建设的精准实施具有重要保障作用。本文通过分析川藏铁路的物流特征,解析川藏铁路物流管理全要素,结合物流特征及研究方法构建了包含物资保障管理,物流运作管理,通道建设管理的川藏铁路建设物流管理体系。最后,针对川藏铁路物流管理中面临的矛盾与挑战,提出了相应的对策建议。
关键词
川藏铁路 物流特征 物流管理要素 物流管理体系
Keywords
Sichuan-Tibet railway Logistics characteristics Logistics management elements Logistics management system
分类号
U213.244
[交通运输工程—道路与铁道工程]
