-
题名基于自适应蚁群优化的供应链调度算法研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
钱雪忠
丁秀明
郭庆北
-
机构
江南大学信息科学与工程学院
暨南大学信息科学与工程学院
-
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第30期226-227,74,共3页
-
基金
江苏省自然科学基金资助项目(20003017)
-
文摘
供应链中的物流过程可以作为一个调度问题进行研究,物流过程的调度是一个组合优化问题。首先对物流过程进行分析,建立一个生灭过程模型,然后比较几种经典的调度算法,最后提出了基于自适应蚁群优化的物件调度算法,实现了供应链物流过程中物件的动态分配。使用自适应蚁群优化策略测试不同的订单组合,得到一个优化解决方案,该方案能使尽可能多的定单按时交付,同时也能将订单的延迟减小。
-
关键词
供应链
物流过程
调度
蚁群算法
自适应
-
Keywords
Supply chain, Logistic process, Scheduling, Ant colony algorithm. Adaptive
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
