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基于LSSVM建模和AFSA算法的燃气轮机燃烧优化 被引量：1
1
作者 钟帆 茅大钧 +1 位作者 汤诚 孙道万 《上海电机学院学报》 2021年第3期155-161,共7页
针对当前我国燃气轮机建模存在的方法匮乏、燃烧调整策略不足等问题,提出了一种燃气轮机建模方法,该方法基于最小二乘法支持向量机(LSSVM),对燃气轮机燃烧室压力波动和NOx排放值进行建模,再通过人工鱼群优化算法,对所建模型进行优化。... 针对当前我国燃气轮机建模存在的方法匮乏、燃烧调整策略不足等问题,提出了一种燃气轮机建模方法,该方法基于最小二乘法支持向量机(LSSVM),对燃气轮机燃烧室压力波动和NOx排放值进行建模,再通过人工鱼群优化算法,对所建模型进行优化。仿真结果表明,LSSVM方法对燃气轮机燃烧室压力波动和NOx排放值建模误差分别为0.397%和1.142%,人工鱼群算法对模型的优化值分别为0.485%和0.874%,基本满足建模优化要求,为燃气轮机建模与优化调整提供参考。 展开更多
关键词 燃气轮机建模 最小二乘法支持向量机(LSSVM) 人工鱼群优化算法
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