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基于机器学习算法的工程造价估算准确性提升研究
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作者 孙倩倩 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2025年第1期184-187,共4页
本次研究的目的是探索基于机器学习算法的工程造价估算精度增强方法与效果。通过特征选择及降维技术,集成学习算法的运用以及深度学习模型的优化,该模型预测精度及鲁棒性得到显着提升。实证分析结果表明:机器学习算法对工程造价估算的... 本次研究的目的是探索基于机器学习算法的工程造价估算精度增强方法与效果。通过特征选择及降维技术,集成学习算法的运用以及深度学习模型的优化,该模型预测精度及鲁棒性得到显着提升。实证分析结果表明:机器学习算法对工程造价估算的精度与效率都有显著提高,为建筑行业的估算提供了一种科学有效的工具。希望本文的研究成果能为读者提供一定的参考价值。 展开更多
关键词 机器学习 工程造价估算 特征选择 集成学习 深度学习模型优化
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