目的分析重症医学病房(intensive care unit,ICU)中数智化技术研究领域的热点及趋势。方法检索Web of Science核心数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台收录的ICU数智化技术应用文献,检索时限为建库至2023年12...目的分析重症医学病房(intensive care unit,ICU)中数智化技术研究领域的热点及趋势。方法检索Web of Science核心数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台收录的ICU数智化技术应用文献,检索时限为建库至2023年12月12日。应用CiteSpace软件进行可视化分析。结果最终纳入中文文献700篇、英文文献1705篇。结论中文文献共形成18个聚类,包括智能手机、数据挖掘、室性早搏、脓毒血症等。英文文献共形成17个聚类,包括深度学习、专家系统、自然语言处理、生理特征等。其中风险预测模型、临床决策支持是未来研究的趋势。通过拓宽疾病和人群范围、联合人工智能研发可穿戴设备和智能检测云系统、机器人等是未来ICU数智化技术应用领域的发展趋势。展开更多
文摘目的分析重症医学病房(intensive care unit,ICU)中数智化技术研究领域的热点及趋势。方法检索Web of Science核心数据库、中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文期刊服务平台收录的ICU数智化技术应用文献,检索时限为建库至2023年12月12日。应用CiteSpace软件进行可视化分析。结果最终纳入中文文献700篇、英文文献1705篇。结论中文文献共形成18个聚类,包括智能手机、数据挖掘、室性早搏、脓毒血症等。英文文献共形成17个聚类,包括深度学习、专家系统、自然语言处理、生理特征等。其中风险预测模型、临床决策支持是未来研究的趋势。通过拓宽疾病和人群范围、联合人工智能研发可穿戴设备和智能检测云系统、机器人等是未来ICU数智化技术应用领域的发展趋势。
