题名 基于图像核心库的SAR图像处理平台的开发模式
被引量：2
1
作者
彭文敏 何楚 孙洪
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期260-263,共4页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA133020)
文摘
设计了一个基于二维矩阵类的图像核心库,巧妙地将图像处理的各个流程进行了封装,实现界面与图像核心过程分离的面向对象的开发模式,然后在算法模式设计上引入动态插件式DLL的技术,通过设计统一形式的DLL算法模块和算法接口,借助独特的文本解析机制使得仅仅更新一个.hii文本文件就可以动态地将算法加入平台,实现预期算法与平台分离的目标。
关键词
核心矩阵类 图像核心库 插件式DLL 分离 分层设计 面向对象
Keywords
Core matrix class Image core library Plug-based DLL Separation Hierarchy Object-oriented
分类号
TP391.04
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种变阶数自适应滤波算法
被引量：4
2
作者
董航 孙洪
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期15-17,32,共4页
基金
国家自然科学基金资助课题(60372057)
文摘
通过对回声抵消的实际应用环境进行分析,提出一种新的动态改变自适应滤波器阶数的算法。该算法在权系数的长度与失调误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,保持较高的滤波器阶数,而在稳态阶段自动减少阶数的特点,可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量。理论分析和计算机仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。
关键词
自适应滤波器 回声抵消 运算量
Keywords
adaptive filter acoustic echo cancellation computational complexity
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于状态参数调整的多速率自适应算法
被引量：3
3
作者
董航 孙洪
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期735-738,共4页
基金
国家自然科学基金资助课题(60372057)
文摘
通过对实际应用环境的分析,提出一种新的动态改变自适应滤波器权系数更新速率的算法。该算法在权系数的更新速率与误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,滤波器系数的更新速率自动变快,而在稳态阶段更新速率很慢的特点,可以极大的降低自适应滤波器的运算量。理论分析和计算机仿真结果表明该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。
关键词
更新速率 权系数 自适应滤波器 运算量
Keywords
update-rate coefficients adaptive filter computational complexity
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
题名 一种全自动的MSTAR SAR目标图像分割方法
被引量：1
4
作者
徐侃 杨丽春 刘钢 杨文
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室 江苏自动化研究 所
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2012年第9期59-62,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(20110491187)
文摘
狄利克雷过程混合模型(Dirichlet Process Mixture,DPM)作为一种非参数概率统计模型,可以有效应用于SAR图像的非监督分类。文中提出一种全自动的MSTAR坦克SAR图像分割方法。该方法首先基于DPM确定出图像中的类别数目,接着使用马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)对所得图像类别概率的空间邻域关系进行描述,然后结合标号代价能量优化算法获取最终的分割结果。该方法在不需要人为指定待分割图像类别个数的同时,能较好地保证分割结果的合理性与连贯性。在MSTAR SAR数据上的实验表明了其有效性。
关键词
SAR图像 混合狄利克雷模型 马尔科夫随机场 能量优化
Keywords
SAR image Dirichlet process mixture model Markov random field energy optimization
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于电路网络理论的电容层析成像方法
被引量：2
5
作者
马宁 苏祥芳
机构
武汉 水利电力大学 电气工程学院 王延平武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期30-34,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文描述了一种用于两种成份的流体成像的１２电极电容层析成像新方法．该方法基于电路的网络理论，首先对重建区域假定一个介电率分布，用电容网络作为离散化模型，将每一个源电极和探测电极对组成的测量电路看作一个四端网络，该四端网络的跨导与源电极和探测电极之间的电容值是线性关系，这个电容值和测量得到的电容值之间存在误差，根据这个误差对修正介电率分布．通过对不同介质分布作的模拟实验结果，证实了该算法是有效的，收敛的．
关键词
电容层析成像 电容网络 电路网络
Keywords
capactiance tomography capacitance network node admittance node admittance matrix
分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.5
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于弯曲射线的走时层析成象算法
被引量：1
6
作者
马宁 胡正仪 唐雪原 王延平
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996年第4期332-337,331,共7页
文摘
本文从费马原理出发，提出了一种根据测量的走时数据，基于弯曲射线的阻尼ART算法，它是适用于重建高对比度介质慢度分布的算法。本文详细描述了算法的步骤，并给出了用模拟介质所作的实验结果，证实了算法的有效性。
关键词
费马原理 ART算法 地球物理学 走时层析成象
分类号
P3
[天文地球—地球物理学]
题名 使用物体交互模型的车辆违停事件检测
被引量：2
7
作者
韩功 王彦 何楚
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《电视技术》
北大核心
2017年第4期228-233,247,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41371342)
文摘
随着平安城市与监控摄像头的发展,车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义。当前的目标检测算法,例如基于特征+分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等,大多关注车牌、交通标志的定位与识别,而忽略了对车辆违章等事件的判别。因此,发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法:首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测;其次基于形状和颜色进行交通标志检测;最后基于物体交互模型来判断是否违停。上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性。
关键词
车辆违停 事件检测 车牌检测 物体交互模型
Keywords
illegal parking event detection license plate detection object interaction model
分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 拐点特征的提取和物体破损图象的识别
被引量：4
8
作者
曾刚 廖原 尹亮 胡正仪 王延平
机构
武汉大学电子信息学院信号处理研究室
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
1998年第3期217-220,共4页
基金
国防预研基金
文摘
一种从图象边缘提取拐点特征并通过它识别被遮挡物体的方法。实验表明，运用这种方法可以有效地识别经旋转、放缩、平移并部分破损的物体图象。
关键词
模式识别 拐点特征 特征提取 破损图象匹配
Keywords
Pattern recognition, Corner features, Invariance, Occluded image match
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
