基于主成分分析的经验模态分解消噪方法 被引量：33

1

作者 王文波 张晓东 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1425-1430,共6页

针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节... 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多

关键词 经验模态分解 信号消噪 主成分分析 噪声能量

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混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪 被引量：5

2

作者 王文波 晋云雨 +2 位作者 王斌 李维刚 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1652-1657,共6页

针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误... 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值

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基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波检测方法 被引量：16

3

作者 吴纯 王文波 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期630-635,共6页

非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然... 非线性电力元件的广泛使用使电力系统的谐波和间谐波污染越来越严重。为准确计算谐波和间谐波的参数特征,以有效克服噪声影响,提出基于Synchrosqueezing小波变换的谐波和间谐波的一种检测方法。首先对电力系统信号进行连续小波变换;然后确定同步挤压阈值,对连续小波变换结果进行同步挤压,并利用同步挤压结果计算电力信号主频率;最后,设置提取频率区间,将电力信号分解为一组内蕴模态类函数分量(IMT),并结合Hilbert变换及最小二乘拟合,精确计算噪声背景下谐波和间谐波的幅值与频率。通过模拟信号和实测信号对所提方法有效性进行了分析,实验结果表明,与Prony和HHT方法相比,本文方法通过同步挤压有效抑制了噪声干扰,谐波和间谐波的检测精度有较好的提高。 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 HILBERT变换 电力系统 谐波 间谐波

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基于小波分析和EMD的手写体数字字符特征表示 被引量：1

4

作者 李合龙 王文波 张冠湘 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期78-83,共6页

针对经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构作出精确分辨的特点,提出了一种基于小波变换和EMD的手写体数字字符特征表示方法.首先对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓;然后对规范轮廓曲率序列作EM... 针对经验模态分解(EMD)能有效地对信号结构作出精确分辨的特点,提出了一种基于小波变换和EMD的手写体数字字符特征表示方法.首先对原始数字字符进行G小波变换极大模预处理,得到能反应字符特征信息的光滑轮廓;然后对规范轮廓曲率序列作EMD分解,以获取浓缩曲率特征的主要信息;最后对此曲率特征数据进行聚类和识别.实验结果表明,与经典的字符特征提取算法相比,文中方法具有更好的聚类效果,提高了分类器的分类设计能力. 展开更多

关键词 特征提取 小波变换 经验模式分解 曲率

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研究生“数值分析”课程教学初探 被引量：2

5

作者 涂俐兰 《高等理科教育》 2009年第5期70-73,共4页

文章从研究生教学角度出发，分别对“数值分析”课程中的教材选择、教学手段、考核方法进行了探讨，并且提出了一些方法和意见。

关键词 数值分析 教材选择 教学手段 考核方法

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在问题中诠释有理函数的积分 被引量：1

6

作者 龚谊承 李寿贵 赵喜林 《高等数学研究》 2008年第6期21-24,共4页

使用问题式启发教学,充分利用知识正迁移,通过三轮引子问题的相继引入、解决和引申,来剖析有理函数的积分。由首轮引子问题的提出与解决引出关键问题和相关知识点;次轮引子问题帮助完成关键问题的解答和知识点的剖析;以化未知为已知的... 使用问题式启发教学,充分利用知识正迁移,通过三轮引子问题的相继引入、解决和引申,来剖析有理函数的积分。由首轮引子问题的提出与解决引出关键问题和相关知识点;次轮引子问题帮助完成关键问题的解答和知识点的剖析;以化未知为已知的思想为指导构造末轮引子问题,完成对有理函数积分的阐释. 展开更多

关键词 有理函数 积分 正迁移 引子问题

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R＋^d上重自相似马氏过程的位势性质

7

作者 吴传菊 《湖北工业大学学报》 2007年第1期22-25,共4页

借助于重自相似马氏过程的Lamperti表现,讨论R+d-值的重自相似马氏过程的一些位势性质,给出了该过程常返与暂留性判定的一个充要条件,并给出了其(本性)极集判定的一个充要条件.

关键词 重自相似过程 LEVY过程 常返 暂留 (本性)极集

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E^n中的开集不存在最小凸生成集

8

作者 谢凤繁 李德宜 《咸宁学院学报》 2003年第6期36-38,共3页

对于紧凸集 ,文献 [1 ]中有定理 :S为En 中的紧凸集 ,则S是其轮廓的凸包 ,即对于En 中的紧凸集 ,其轮廓就是其最小凸生成集 本文证明了En

关键词 开集 凸集 最小凸生成集 轮廓

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混沌干扰中基于同步挤压小波变换的谐波信号提取方法 被引量：25

9

作者 汪祥莉 王斌 +3 位作者 王文波 喻敏 王震 常毓禅 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期11-20,共10页

针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频... 针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号.以Duffing混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析.实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法. 展开更多

关键词 同步挤压小波变换 混沌干扰 谐波提取

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基于独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪 被引量：32

10

作者 王文波 张晓东 汪祥莉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期19-26,共8页

基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点,提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法.利用经验模态分解对混沌信号进行分解,根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量,通过所构造的多维输入向量和独立成分... 基于经验模态分解和独立成分分析去噪的特点,提出了一种联合独立成分分析和经验模态分解的混沌信号降噪方法.利用经验模态分解对混沌信号进行分解,根据平移不变经验模态分解的思想构造多维输入向量,通过所构造的多维输入向量和独立成分分析对混沌信号的各层内蕴模态函数进行自适应去噪处理;将处理后的所有内蕴模态函数进行累加重构,从而得到降噪后的混沌信号.仿真实验中分别对叠加不同强度高斯噪声的Lorenz混沌信号及实际观测的月太阳黑子混沌序列进行了研究,结果表明本文方法能够对混沌信号进行有效的降噪,而且能够较好地校正相空间中点的位置,逼近真实的混沌吸引子轨迹. 展开更多

关键词 独立成分分析 经验模态分解 混沌信号 降噪

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脉冲星信号的经验模态分解模态单元比例萎缩消噪算法 被引量：10

11

作者 王文波 张晓东 汪祥莉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期526-534,共9页

针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例... 针对脉冲星信号的消噪问题,提出了一种基于模态单元比例萎缩的经验模态分解(EMD)消噪方法.利用经验模态分解将含噪脉冲星信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),将IMF中两个过零点间的部分定义为模态单元,以模态单元为基本单位构造最优比例萎缩因子,对IMF中的每个模态单元进行比例萎缩去噪,进而建立基于模态单元比例萎缩的脉冲星信号滤波模型.对含噪脉冲星信号进行了消噪实验分析,实验结果表明,与小波硬阈值消噪法、比例萎缩小波消噪法和基于模态单元阈值的EMD消噪法相比,该方法可以更有效地去除脉冲星信号中的噪声,同时更好地保留了原信号中的有用细节信息. 展开更多

关键词 经验模态分解 脉冲星信号 模态单元比例萎缩 消噪

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基于Contourlet变换的自适应SAR图像相干斑噪声抑制算法 被引量：5

12

作者 王文波 张晓东 +1 位作者 费浦生 羿旭明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2726-2731,共6页

为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于BivaShrink模型的Contourlet域SAR图像相干斑噪声抑制算法。联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域... 为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于BivaShrink模型的Contourlet域SAR图像相干斑噪声抑制算法。联合当前层和父层的Contourlet系数,通过计算局部方差一致性范数和区域能量比,自适应地确定方差估计区域的形状和大小,从而对原始图像方差进行最优估计。实验结果表明,算法在噪声的去除和结构信息等细节的保持上均不同程度的优于小波BivaShrink去噪算法和Contourlet阈值去噪算法,主观效果和数值指标都有较好改进。 展开更多

关键词 图像处理 CONTOURLET变换 方差一致性范数 区域能量比 SAR图像去噪

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噪声模态单元预判的经验模态分解脉冲星信号消噪 被引量：8

13

作者 王文波 汪祥莉 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期581-590,共10页

为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果,提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法.该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单... 为了改善脉冲星辐射脉冲信号的消噪效果,提出了一种基于噪声模态单元预判的经验模态分解(EMD)消噪声方法.该方法首先利用EMD将含噪辐射脉冲信号分解为一组内蕴模态函数(IMF),根据IMF系数的统计特性采用局部均方误差准则进行噪声模态单元预判,并将噪声模态单元置零;然后对噪声模态单元预判处理后的IMF以模态单元为基本单位进行最优比例萎缩消噪,从而达到抑制噪声、保留信号的目的.实验结果表明:与Sure Shrink小波阈值法、Bayes Shrink小波阈值法和EMD模态单元比例萎缩法相比,基于噪声模态单元预判的EMD消噪方法可以更有效地去除脉冲辐射信号中的噪声,同时更好地保留信号突变处的细节信息特征,在信噪比、均方误差、峰值相对误差。 展开更多

关键词 脉冲星信号消噪 经验模态分解 噪声模态单元预判 局部均方误差

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基于图像统计特性的二维形态小波的构造 被引量：2

14

作者 王文波 羿旭明 费浦生 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1240-1243,共4页

根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算... 根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算法分解后,高频子带的熵更低,高频子带系数中的零元素也更多,取得了很好的分析结果。 展开更多

关键词 提升格式 形态小波 统计形态算子 图像无损压缩

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R_+~d-值重自相似Hunt过程的分形性质 被引量：1

15

作者 吴传菊 刘禄勤 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 2009年第5期1013-1020,共8页

通过多维Lamperti表现给出了取值于R^d-＋的重自相似Hunt过程的像集、图集、逆像集及水平集的Hausdorff维数的估计．

关键词 重自相似过程 Haudorff维数 (逆)像集

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基于Laplace分布的非下采样小波包脉冲星信号消噪 被引量：2

16

作者 赵彦超 王文波 汪祥莉 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期686-694,共9页

为了提高脉冲星信号的去噪效果,提出了一种基于非下采样小波包(NWP)分解的局部Laplace模型消噪方法。首先对真实脉冲星信号进行NWP分解,统计真实脉冲星信号NWP系数的分布特性,建立真实脉冲星信号小波包系数的Laplace分布模型;然后在Lapl... 为了提高脉冲星信号的去噪效果,提出了一种基于非下采样小波包(NWP)分解的局部Laplace模型消噪方法。首先对真实脉冲星信号进行NWP分解,统计真实脉冲星信号NWP系数的分布特性,建立真实脉冲星信号小波包系数的Laplace分布模型;然后在Laplace先验概率分布的基础上,根据最大后验概率(MAP)估计准则,利用含噪脉冲星信号的小波包系数对真实脉冲星信号的小波包系数进行有效估算;最后对估算出的小波包系数进行NWP重构,得到消噪后的脉冲星信号。采用不同的脉冲星信号进行实验分析的结果表明,与经典的基于高斯分布的非下采样小波(NSW)消噪和NWP消噪相比,本文方法可以更有效地去除噪声,同时更好地保留信号中的微脉冲等细节信息,在信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)、相关系数(CC)和峰值相对误差(REPV)等都有较好的改善。 展开更多

关键词 非下采样小波包(NWP) 脉冲星信号 LAPLACE分布 降噪

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