基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法

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作者 薛雅娟 杨强 高瑜翔 《长江大学学报（自然科学版）》 2024年第6期34-44,共11页

地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度... 地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度学习由于能快速学习输入与目标之间的映射关系,近来得到了分辨率处理领域的关注,但基于深度学习的地震数据高分辨率方法常未考虑多尺度与空间信息。提出了一种基于CCU-Net的处理方法,网络主体包含编、解码结构;融入CBAM、CA模块,使网络能够更加全面关注特征层的空间信息和通道信息;并采用L 1、SSIM、MS-SSIM作为组合损失函数,提高网络学习不同尺度下结构信息的能力,能更好地恢复细节信息。通过正演模拟的方法生成了具有不同分辨率和噪声水平的地震数据用于网络训练。在合成地震数据和实际数据中,基于CCU-Net的处理方法显著地提高了地震数据的主频,拓宽了频带,层间信息得以更好的显示,与其他方法相比有效地提高了地震数据的分辨率,同时对噪声也起到了明显的压制效果。 展开更多

关键词 深度学习 地震数据 提高分辨率 去噪

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基于DnCNN与多尺度特征提取的地震数据去噪方法

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作者 刘威 徐振旺 +2 位作者 未晛 江源 陈伟 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期18-31,共14页

地震数据中混杂的随机噪声严重影响数据的解释和应用,传统的去噪方法在去除噪音的同时无法避免丢失有效信号,难以满足精准去噪的需求。为此提出了一种基于降噪卷积神经网络(DnCNN)与多尺度特征提取的地震数据去噪方法。在多尺度特征提... 地震数据中混杂的随机噪声严重影响数据的解释和应用,传统的去噪方法在去除噪音的同时无法避免丢失有效信号,难以满足精准去噪的需求。为此提出了一种基于降噪卷积神经网络(DnCNN)与多尺度特征提取的地震数据去噪方法。在多尺度特征提取模块中加入通道注意力机制、空间注意力机制以及深度可分离卷积,并且借鉴残差网络结构,使得网络不仅可以学习不同尺度的特征,还能够合理分配不同通道和空间的权重,充分利用数据之间的相关性。这种方法不仅显著提升了网络训练的效果,而且在去噪的同时,能够最大程度地保留原始地震数据的有效信号和局部细节。 展开更多

关键词 地震数据去噪 深度学习 多尺度特征 DnCNN

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基于改进双注意力机制的轻量型人体姿态检测算法

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作者 唐芷宣 高瑜翔 《成都信息工程大学学报》 2025年第2期157-162,共6页

为提高轻量化人体姿态检测算法的准确率,提出一种新的双注意力机制的轻量化高分辨率人体姿态检测网络ES-LHRNet。借鉴HRNet(high-resolution network)的框架,采用稠密连接网络和堆叠的轻量化倒残差结构进行特征提取,并提出一种新的融合... 为提高轻量化人体姿态检测算法的准确率,提出一种新的双注意力机制的轻量化高分辨率人体姿态检测网络ES-LHRNet。借鉴HRNet(high-resolution network)的框架,采用稠密连接网络和堆叠的轻量化倒残差结构进行特征提取,并提出一种新的融合通道注意力和空间注意力机制的双注意力机制捕获位置信息和通道信息提升算法准确率。相比于HRNet,ES-LHRNet参数量减少86%,运算复杂度下降73%,并且提出的ESAM使在数据集MS COCO 2017上的检测结果平均精度提升了1.6个百分点。 展开更多

关键词 人体关键点检测 高分辨率网络 注意力机制 特征复用 轻量型网络

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一种利用ILSP的同步DS-CDMA信号快速盲解扩算法 被引量：2

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作者 张花国 曾辉 尤少钦 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期818-823,共6页

针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性... 针对同步DS-CDMA信号的盲解扩问题,本文提出了一种基于迭代最小二乘投影算法(ILSP)的快速盲解扩算法。本算法首先通过对截获信号的协方差矩阵进行特征分解,估计出由各用户扩频序列张成的信号子空间,然后结合扩频码序列的有限符号集特性,利用ILSP算法消除由特征分解产生的酉矩阵模糊问题,得到扩频序列的精确估计,最后利用估计得到的扩频序列对截获信号解扩得到信息码序列,完成DS-CDMA信号的盲解扩。仿真结果表明本算法在低信噪比条件下具有良好的盲解扩性能,且相较传统算法本文提出算法大大降低了计算复杂度。 展开更多

关键词 同步DS-CDMA信号 扩频序列 信号子空间 ILSP算法 酉矩阵模糊 盲解扩

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基于特征融合和MACLNN的通信信号自动调制识别 被引量：2

5

作者 吴美霖 高瑜翔 +3 位作者 涂雅培 覃镜涛 唐芷宣 胡斐 《无线电工程》 北大核心 2022年第11期1970-1976,共7页

针对模拟、数字调制方式在简单网络下识别率不高的问题,提出了一种基于特征融合、自注意力机制、并联神经网络的调制识别算法——MACLNN。使用8个统计量特征参数组合和IQ数据分别作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和... 针对模拟、数字调制方式在简单网络下识别率不高的问题,提出了一种基于特征融合、自注意力机制、并联神经网络的调制识别算法——MACLNN。使用8个统计量特征参数组合和IQ数据分别作为卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和卷积长短时神经网络的输入,由自注意力机制重新分配特征的权重,再通过并联层进行特征融合,最终完成11类调制方式的识别。仿真结果表明,在高信噪比下识别准确率可达到94.1%,使用复杂度较低的模型获得了高于同类算法的识别精度。 展开更多

关键词 调制识别 高阶累积量 特征融合 长短时记忆网络 注意力机制

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基于分级降噪的电磁信号调制识别研究 被引量：2

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作者 吴美霖 高瑜翔 +1 位作者 涂雅培 张鑫宇 《无线电工程》 北大核心 2023年第2期387-393,共7页

针对低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)下电磁信号的调制识别效果不佳、调制识别算法复杂度高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元的高、低SNR分级降噪方法,同时设计了一种基于SNR... 针对低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)下电磁信号的调制识别效果不佳、调制识别算法复杂度高的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和门控循环单元的高、低SNR分级降噪方法,同时设计了一种基于SNR分级降噪和卷积长短期神经网络的低复杂度调制识别框架。采用中值滤波对低SNR数据降噪,高SNR数据不做降噪处理,使用卷积长短期神经网络结构提取分级降噪后电磁信号的时间相关性和空间特征。实验结果表明,基于分级降噪的调制识别方法在低SNR下的识别准确率有3%的提升,在高SNR下的识别准确率达到了94.3%,实现了11种调制方式的高精度识别。 展开更多

关键词 调制识别 分级降噪 门控循环单元 卷积长短期神经网络

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基于暗通道先验理论及其改进算法的夜间图像增强处理 被引量：3

7

作者 包兆华 高瑜翔 +1 位作者 夏朝禹 郭春妮 《成都信息工程大学学报》 2020年第1期31-35,共5页

针对现有夜间图像增强处理算法对夜间图像处理时图像存在暗区域过度增强、噪声同样被放大及图像失真等导致图像质量变差的情况,结合夜间图像的特点,提出将暗通道先验理论应用于夜间图像增强处理,并对暗通道先验算法中大气光值和初始透... 针对现有夜间图像增强处理算法对夜间图像处理时图像存在暗区域过度增强、噪声同样被放大及图像失真等导致图像质量变差的情况,结合夜间图像的特点,提出将暗通道先验理论应用于夜间图像增强处理,并对暗通道先验算法中大气光值和初始透射率计算方法进行改进,同时引入导向滤波完善图像细节部分的增强.实验结果表明,基于暗通道先验理论的改进算法对夜间图像处理不仅有很好的视觉效果,在图像结构相似度(SSIM)和图像峰值信噪比(PSNR)也有明显提高,而均方误差(MSE)基本相当. 展开更多

关键词 图像增强 暗通道先验 大气光值 初始透射率 导向滤波

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基于并联型神经网络的环境声音分类

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作者 覃镜涛 高瑜翔 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期106-109,113,共5页

针对传统单输入模型在环境声音分类中准确率不高的问题,提出一种基于时域特征和频域特征并联型特征融合神经网络。在该网络中,首先通过数据增强的方法来处理原始音频;其次处理后的原始音频数据和梅尔(Mel)频谱特征数据分别送入原始波形... 针对传统单输入模型在环境声音分类中准确率不高的问题,提出一种基于时域特征和频域特征并联型特征融合神经网络。在该网络中,首先通过数据增强的方法来处理原始音频;其次处理后的原始音频数据和梅尔(Mel)频谱特征数据分别送入原始波形网络和Mel频谱网络,得到其时域和频谱特征后,进行特征融合;最后,将特征融合后的结果送入SoftMax分类器进行分类。本文在UrbanSound8K数据集上进行了实验验证,最终分类准确率高达96.03%,优于其他模型。 展开更多

关键词 并联型神经网络 特征融合 环境声音分类

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基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法

9

作者 涂雅培 高瑜翔 +1 位作者 吴美霖 唐芷宣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期141-144,148,共5页

本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标... 本文提出一种基于中心修正网络和分耦检测头的三维目标检测算法。首先,采用三通道图像块表现形式处理三维输入信息,使用二维检测框滤除背景点,减少数据量;然后,采用基于CSP Darknet模块的中心修正网络将得到的图像块中心对齐到目标坐标系下的真实中心;最后,使用基于1×1卷积的分耦检测头分别对参数化三维包围框的类别和残差值进行分类和回归。实验结果表明,改进的检测算法在KITTI数据集的简单、中等、困难3种模式下的3D平均精度较同类型算法分别提高了2.82,5.54和3.81,取得了较好的检测结果。 展开更多

关键词 CSP Darknet模块 分耦检测头 三维目标检测

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基于稀疏度自适应的RIS辅助无线通信系统信道估计

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作者 张馨宇 杜江 胡斐 《移动通信》 2024年第4期100-104,共5页

对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先... 对于RIS辅助的无线通信系统中信道估计算法的研究,提出了DS-SAMP算法,与已有的DS-OMP算法相比,DSSAMP算法应用毫米波信道在角度域的双结构稀疏性,采用SAMP算法进行信号恢复,通过设置合理的步长和阈值使得在运行过程中不需要稀疏度等先验条件,扩宽算法的应用范围。仿真结果显示,DS-SAMP算法能在稀疏度未知的条件下将信号稳定恢复,完成相应信道估计,有显著优势。 展开更多

关键词 RIS 信道估计 SAMP 双结构稀疏

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基于VTI介质弹性参数的页岩脆性预测方法及其应用 被引量：5

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作者 徐天吉 程冰洁 +2 位作者 胡斌 江莹莹 唐建明 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期971-978,共8页

大量的科学研究表明,页岩的脆性对油气储层的各向异性、储集能力、渗透性和可改造性等具有重要的影响,因此岩石的脆性预测成为了评价页岩气藏的重要内容。实验测试分析也已经证实,页岩的脆性与岩石中的矿物含量和孔隙结构等影响力学性... 大量的科学研究表明,页岩的脆性对油气储层的各向异性、储集能力、渗透性和可改造性等具有重要的影响,因此岩石的脆性预测成为了评价页岩气藏的重要内容。实验测试分析也已经证实,页岩的脆性与岩石中的矿物含量和孔隙结构等影响力学性质的因素密切相关。Rickman等(2008)提出了基于弹性参数的脆性系数计算方法,融合了力学参数杨氏模量和泊松比。然而,目前计算杨氏模量和泊松比的方法均以各向同性介质为前提,受此局限,脆性系数计算公式必然不能精确地描述复杂介质中的脆性特征。为此,引入Thomsen(2013)提出的VTI介质弹性参数计算方法,推导出隐含了各向异性参数ε,γ和δ的脆性系数计算公式,从理论上直接把页岩的脆性和各向异性密切地联系了起来,较好地诠释了现实中脆性页岩存在各向异性的岩石物理特性。将该方法应用于四川盆地西部新场-孝泉地区须家河组五段页岩气的开发实践中,结果表明脆性系数高值异常区储层脆性较强,能有利于在优质储层中识别出"脆性甜点"储层。预测结果与现仅有的两口页岩气专层井吻合良好。 展开更多

关键词 VTI介质 弹性参数 脆性 裂缝 页岩气

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激发深度和检波器耦合对近地表Q值估算的影响分析 被引量：8

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作者 丁冠东 张小明 +5 位作者 陈浩林 全海燕 毛贺江 童利清 陈伟 高静 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期678-684,共7页

激发深度和检波器耦合效应会影响地震信号的频谱特征。基于实际微测井资料研究地震波主频变化特征可知,不同深度激发获取的地震子波主频相差近55Hz,检波器耦合效应使地震子波严重缺失低频信息,且高频部分出现类似"陷波"现象... 激发深度和检波器耦合效应会影响地震信号的频谱特征。基于实际微测井资料研究地震波主频变化特征可知,不同深度激发获取的地震子波主频相差近55Hz,检波器耦合效应使地震子波严重缺失低频信息,且高频部分出现类似"陷波"现象。基于地表一致性理论,定量地模拟了不同激发深度以及不同检波器耦合条件对近地表Q值估算结果的影响,结果表明,激发深度差异与检波器耦合差异会大幅度降低近地表Q值估算的精度。在大港ZY地区实际双井微测井数据采集过程中,通过选取合适的井下检波器接收深度以及制作井下助插器等方法保障井下检波器耦合效果,并采用共激发点资料消除激发条件差异带来的影响,提高了近地表Q值的估算精度。 展开更多

关键词 激发深度 检波器耦合 近地表 Q值估算 吸收衰减

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小波域能量分类约束极化滤波法及应用 被引量：5

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作者 程冰洁 胡治权 +1 位作者 徐天吉 曹伦 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期815-823,801,共9页

小波域能量分类约束极化滤波法是一种根据面波强能量、椭圆极化率大的特点,在小波域借助瞬时极化分析手段,对多波地震信号进行面波压制的滤波方法。该方法结合了能量、频率、视速度、极化属性四参数联合压制面波,在最大可能压制面波的同... 小波域能量分类约束极化滤波法是一种根据面波强能量、椭圆极化率大的特点,在小波域借助瞬时极化分析手段,对多波地震信号进行面波压制的滤波方法。该方法结合了能量、频率、视速度、极化属性四参数联合压制面波,在最大可能压制面波的同时,保留与面波频带混叠的有效波信号,是低信噪比多分量资料处理中压制面波的有效方法。采用该方法对川西拗陷新场地区的多分量地震资料进行了处理和参数分析,结果表明小波域能量分类约束极化滤波法能有效地对低信噪比多波多分量资料进行面波压制,同时能很好地保留有效信号,并且其处理效果受极化率压制阈值影响较大。 展开更多

关键词 多分量 小波域 能量分类约束 极化滤波 高保真去噪

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基于地震波多尺度吸收属性的页岩气识别方法 被引量：4

14

作者 徐天吉 曹伦 +2 位作者 程冰洁 闫丽丽 唐建明 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期41-45,共5页

在对地震信号进行连续小波变换的基础上,采用多尺度吸收属性描述地震波在含气性良好的优质页岩中传播时产生的能量衰减异常现象,建立新的页岩气识别方法,并通过理论分析与模型实验证实了该方法的科学性和有效性。将该方法应用到井研—... 在对地震信号进行连续小波变换的基础上,采用多尺度吸收属性描述地震波在含气性良好的优质页岩中传播时产生的能量衰减异常现象,建立新的页岩气识别方法,并通过理论分析与模型实验证实了该方法的科学性和有效性。将该方法应用到井研—犍为地区筇竹寺组页岩气识别中,获得了与实钻情况较吻合的应用效果。 展开更多

关键词 地震波 多尺度吸收属性 页岩气 识别方法

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移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配 被引量：4

15

作者 杨正清 周朝荣 袁姝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2778-2783,共6页

针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,... 针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务分配 初始成本 软时间窗 任务优先级 离散布谷鸟搜索算法

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可实时更新任意函数和图形波形的发生器IP核设计 被引量：1

16

作者 高瑜翔 黄坤超 +1 位作者 陈准 吴昭 《电讯技术》 北大核心 2017年第11期1335-1340,共6页

基于直接数字频率合成(DDS)原理、可编程片上系统(SoPC)技术和Avalon总线规范,结合软件编程技术,设计了一个通过PC软件可实时产生任意函数表达式波形和人工图形绘制波形的任意波形信号发生器。该信号发生器包括具有独特调制方法及多功能... 基于直接数字频率合成(DDS)原理、可编程片上系统(SoPC)技术和Avalon总线规范,结合软件编程技术,设计了一个通过PC软件可实时产生任意函数表达式波形和人工图形绘制波形的任意波形信号发生器。该信号发生器包括具有独特调制方法及多功能DDS IP核设计、用于通信控制接口的NiosII软件设计和函数波形产生与图形波形编辑的PC软件与界面设计。给出了4种设计波形与实际输出波形的测试验证结果。在该信号发生器运行时,通过PC端上位机软件可十分方便且实时地更新波形,并通过函数方式与图形方式相结合,真正实现任意波形信号的产生。 展开更多

关键词 任意波形发生器 IP核设计 直接数字频率合成(DDS) 可编程片上系统(SoPC) AVALON总线 实时更新

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基于VMD的高分辨率频率衰减分析算法

17

作者 薛雅娟 陈辉 +4 位作者 刘哲哿 杨佳 钟剑丹 周娟 李东芳 《长江大学学报（自然科学版）》 2023年第6期41-48,共8页

准确估计介质高频能量吸收的有效衰减有利于提高烃类检测的准确度。常规高频能量衰减估计算法没有考虑反射系数的影响,地震数据谱的形状(包括幅度、频率和相位)不可避免地受到调谐效应的影响。为了抑制反射系数的影响,校正地震波频谱形... 准确估计介质高频能量吸收的有效衰减有利于提高烃类检测的准确度。常规高频能量衰减估计算法没有考虑反射系数的影响,地震数据谱的形状(包括幅度、频率和相位)不可避免地受到调谐效应的影响。为了抑制反射系数的影响,校正地震波频谱形状,给出更为准确可靠的衰减估计结果,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的自适应鲁棒的能量吸收分析方法。该算法中,首先利用VMD结合平均对数谱距离(ALSD)实现子波函数主导的本征模态函数(IMF)和反射系数序列主导的IMF之间的分离,通过重构获得抑制反射系数影响的频谱;然后,利用动态调整方式实现高频优势频段选取,给出适合重构后窄频带的更为有效合理的衰减优势估计频段;最后,利用最小二乘法给出地震信号的衰减梯度估计值。实际地震数据处理结果表明,基于VMD的频率衰减分析方法能有效检测到隐蔽储层,检测到弱含气响应信号的强振幅异常特征,较传统基于小波变换的衰减梯度估计方法更有效、可靠。 展开更多

关键词 变分模态分解(VMD) 衰减梯度 反射系数 平均对数谱距离

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群智感知系统中基于鲸鱼优化算法的任务分配 被引量：9

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作者 袁姝 周朝荣 +1 位作者 杨正清 王婧柔 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第7期2031-2037,共7页

为降低工人成本、提高工人效率,研究工人在线时间为弹性的群智感知场景。采用模糊机会约束规划方法对工人在线时间进行建模,根据延时与否引入延时成本与空闲成本;由于对应问题为组合优化问题,属于NP-hard问题范畴,结合鲸鱼优化算法设计... 为降低工人成本、提高工人效率,研究工人在线时间为弹性的群智感知场景。采用模糊机会约束规划方法对工人在线时间进行建模,根据延时与否引入延时成本与空闲成本;由于对应问题为组合优化问题,属于NP-hard问题范畴,结合鲸鱼优化算法设计两阶段任务分配算法进行求解。实验结果表明,与其它算法相比,所提算法具有更高的工人效率,较之于固定在线时间,弹性在线时间下工人效率更高,成本更低。 展开更多

关键词 群智感知 任务分配 工人成本 工人效率 鲸鱼优化算法 弹性在线时间

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移动群智感知中任务分配的研究 被引量：7

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作者 方文凤 周朝荣 孙三山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第11期3206-3212,共7页

随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知相关研究中的关键问题... 随着内置高性能传感器的移动智能终端的广泛应用,新兴的移动群智感知技术逐渐成为实时感知与收集环境信息的有效方式。为协调与鼓励用户参与感知任务,并最大限度地保证感知数据的有效性与可靠性,针对移动群智感知相关研究中的关键问题——任务分配进行了研究。首先介绍移动群智感知的相关背景;其次,根据感知任务的要求对任务分配的约束条件进行分类;然后讨论与分析了任务分配的研究现状,包括平台为中心的优化算法设计以及用户为中心的激励机制设计;最后指出现有研究工作中的不足,展望了未来的研究方向。 展开更多

关键词 移动群智感知 任务分配 优化算法 激励机制

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改进混沌方程及其多混沌新型图像加密方法 被引量：10

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作者 楚春阳 高瑜翔 +2 位作者 谢建峰 黄坤超 陈超 《电讯技术》 北大核心 2020年第8期955-960,共6页

针对传统混沌系统Lyapunov指数低和混沌性差、图像加解密性能不够高的问题,提出了一种改进Feigenbaum混沌方程,与Logistic和sine混沌方程共同构建了一个多混沌新型图像加密系统,并在加密过程中使用多级像素扩散较好地打破了图像像素的... 针对传统混沌系统Lyapunov指数低和混沌性差、图像加解密性能不够高的问题,提出了一种改进Feigenbaum混沌方程,与Logistic和sine混沌方程共同构建了一个多混沌新型图像加密系统,并在加密过程中使用多级像素扩散较好地打破了图像像素的关联性,有效提高了图像加密系统的安全性。加解密综合分析与仿真实验表明,在8位灰度图像中该加密方法的信息熵值最高能够达到7.9993,加密后的相关性值最低可达10-3,且能抗多种攻击。 展开更多

关键词 图像加解密 改进Feigenbaum混沌方程 多混沌 多级像素扩散

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