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增强CT纹理参数在HBV相关肝细胞癌介入治疗效果评估中的应用
1
作者 杨菁菁 李莎 蔡明月 《肝脏》 2024年第5期534-537,共4页
目的探讨增强CT纹理参数在HBV相关肝细胞癌(HCC)介入治疗预后不良预测中的效能。方法将2020年10月—2022年10月江南大学附属无锡五院收治的69例HBV相关HCC患者纳入研究。治疗前行增强CT扫描,根据肝动脉化疗栓塞(TACE)疗效分为预后不良... 目的探讨增强CT纹理参数在HBV相关肝细胞癌(HCC)介入治疗预后不良预测中的效能。方法将2020年10月—2022年10月江南大学附属无锡五院收治的69例HBV相关HCC患者纳入研究。治疗前行增强CT扫描,根据肝动脉化疗栓塞(TACE)疗效分为预后不良及良好组,分别为14、55例。比较两组基线资料及增强CT纹理参数水平;以ROC曲线分析各指标对预后不良的预测价值;分析明确HCC患者TACE预后不良的危险因素。结果两组性别、年龄、BMI、肿瘤直径、吸烟人数比例、峰度差异无统计学意义(P>0.05);预后不良组门静脉转移人数比例、偏度、熵值、平均值水平(78.57%、1.38±0.39、2.29±0.41、88.65±15.72)明显高于预后良好组(38.18%,0.80±0.26,1.77±0.35,66.94±11.07),能量水平[(1.71±0.48)×10^(6)]明显低于预后良好组[(5.14±1.35)×10^(6)](P<0.05)。ROC结果显示,偏度、能量、熵值、平均值预测HCC患者预后不良的曲线下面积分别为0.884、0.825、0.795、0.864(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,门静脉转移、偏度≥1.020、能量≤2.415×10^(6)、熵值≥2.265、平均值≥80.495为HCC预后不良的危险因素(P<0.05)。结论门静脉转移及增强CT纹理参数中的偏度、能量、熵值、平均值能够用于预测HCC患者TACE治疗预后不良,临床在治疗前需对以上指标进行关注,采取措施改善患者预后。 展开更多
关键词 肝细胞癌 增强CT 介入治疗 纹理参数 疗效评估
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SVM预测模型在原发性肝癌病理分化程度判断中的应用
2
作者 陈永莹 彭攀 许磊磊 《肝脏》 2023年第7期785-788,共4页
目的研究线性支持向量机(SMV)预测模型在原发性肝癌(HCC)病理分化程度判断中的应用价值。方法选择2018年6月-2020年6月在江南大学附属无锡五院确诊为HCC的患者78例。所有患者行CT纹理分析,并选取动脉期特征,采用SMV预测模型进行HCC病理... 目的研究线性支持向量机(SMV)预测模型在原发性肝癌(HCC)病理分化程度判断中的应用价值。方法选择2018年6月-2020年6月在江南大学附属无锡五院确诊为HCC的患者78例。所有患者行CT纹理分析,并选取动脉期特征,采用SMV预测模型进行HCC病理分化程度判断。以术后病理检测结果作为金标准,采用Kappa检验CT纹理分析中动脉期SVM预测肿瘤分化程度的一致性进行判定。结果78例HCC患者肿瘤分化程度分别为低分化、中分化、高分化,分别占总数的25.64%、34.62%、39.74%。动脉期SVM判断HCC患者肿瘤低分化、中分化、高分化与病理检测结果比较,有较高的一致性,Kappa值分别为0.835、0.860、0.892。动脉期SVM预测HCC低分化的灵敏度为85.71%、特异度为96.49%、准确率为93.59%;预测HCC中分化的灵敏度为89.29%、特异度为96.00%、准确率为93.59%;预测HCC高分化的灵敏度为96.55%、特异度为93.88%、准确率为94.87%。结论SMV预测模型对判断HCC病理分化程度有较高价值。 展开更多
关键词 CT纹理分析 线性支持向量机 原发性肝癌 肿瘤分化程度
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