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题名基于PSO-AFSA的非线性地学模型参数估计
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作者
施颢
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机构
江苏省地理基础地理信息中心
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出处
《无线互联科技》
2022年第1期104-105,共2页
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文摘
文章针对目前地理学研究中进行非线性模型参数估计的一些传统方法的局限性,结合粒子群和人工鱼群算法进行优化,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点。实例表明,PSO-AFSA可以很好地应用到非线性地学模型的求解中,且收敛速度快,求解精度高。
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关键词
非线性
地学模型
人工鱼群算法
粒子群算法
混合算法
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Keywords
nonlinear
geographical models
AFSA
PSO
hybrid algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于抽水和荷载综合作用的沉降自回归分布滞后模型
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作者
施颢
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机构
江苏省地理基础地理信息中心
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出处
《无线互联科技》
2022年第2期106-107,共2页
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文摘
文章研究了抽取地下水和建筑荷载引起的地面沉降问题,引入自回归分布滞后模型,建立考虑抽水和荷载综合作用的沉降自回归分布滞后模型,模拟沉降的滞后机制,并以实际案例进行了具体数据的分析探究,获得研究结论,为相关研究人员提供参考依据。
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关键词
地下水位
建筑荷载
沉降
自回归分布滞后模型
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Keywords
groundwater level
building load
land subsidence
autoregressive distributed model
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分类号
P642.26
[天文地球—工程地质学]
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