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纯C#技术下html页面动态生成的研究与实现 被引量：1
1
作者 姚磊岳 熊建英 《江西科技学院学报》 2007年第4期7-10,共4页
动态网站自产生以来就凭借其强大的数据管理以及方便、快速的搜索功能迅速占领了web市场。随着网络的发展和网络用户的剧增,一些网站,特别是连接数每秒超过200的大型网站速度慢得让人难以承受。采用一种静态页面的方案,不仅解决了速度... 动态网站自产生以来就凭借其强大的数据管理以及方便、快速的搜索功能迅速占领了web市场。随着网络的发展和网络用户的剧增,一些网站,特别是连接数每秒超过200的大型网站速度慢得让人难以承受。采用一种静态页面的方案,不仅解决了速度慢的问题,同时也保留了动态网站的强大功能。 展开更多
关键词 C# ASP.NET 数据库 HTML
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虚拟驾驶的关键技术研究 被引量：1
2
作者 蒋德荣 胡剑锋 《电脑知识与技术》 2008年第1期268-270,274,共4页
虚拟驾驶是智能交通的重要组成部分。本文主要研究虚拟驾驶的行驶速度模型、行驶方向控制模型、碰撞检测算法的关键技术，分别从OpenGL和VRML两种方案实现的驾驶模型，从实现后的系统发现，应用OpenGL实现的虚拟驾驶系统使用更灵活，画... 虚拟驾驶是智能交通的重要组成部分。本文主要研究虚拟驾驶的行驶速度模型、行驶方向控制模型、碰撞检测算法的关键技术，分别从OpenGL和VRML两种方案实现的驾驶模型，从实现后的系统发现，应用OpenGL实现的虚拟驾驶系统使用更灵活，画面更逼真。最后对虚拟驾驶系统进行了展望，推广是可行的。 展开更多
关键词 虚拟驾驶 碰撞检测 OPENGL VRML
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电子邮件系统设计中的关键技术研究 被引量：1
3
作者 曾燎 肖守柏 《电脑知识与技术》 2009年第1X期599-600,共2页
电子邮件做为最基本的Internet服务之一,随着全球互联网的发展和网络技术的不断创新,电子邮件的应用越来越普及,人们对E-mail服务的要求亦日渐提高。今天E-mail不再仅仅是人们思想交流和信息传递的工具,应用的广泛和深入发展使它具备了... 电子邮件做为最基本的Internet服务之一,随着全球互联网的发展和网络技术的不断创新,电子邮件的应用越来越普及,人们对E-mail服务的要求亦日渐提高。今天E-mail不再仅仅是人们思想交流和信息传递的工具,应用的广泛和深入发展使它具备了基本服务的属性,并逐渐向商品和技术产品演化。 展开更多
关键词 电子邮件 关键技术 INTERNET
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信息表中计算机辅助工艺设计方法研究
4
作者 刘燕 穆振东 《科技广场》 2010年第6期116-118,共3页
根据智能化计算机辅助工艺设计的需求,将零件表面元素描述法与零件分类编码法相结合,建立零件信息模型。把输入的成功案例组建成知识库,根据本文设计的推理方法,依据知识库对所需要的加工工艺进行推理,自动得出加工方法选择。以内孔精... 根据智能化计算机辅助工艺设计的需求,将零件表面元素描述法与零件分类编码法相结合,建立零件信息模型。把输入的成功案例组建成知识库,根据本文设计的推理方法,依据知识库对所需要的加工工艺进行推理,自动得出加工方法选择。以内孔精加工为例,输入20个成功案例,对9个测试案例进行测试,可选加工方法准确率达到100%。 展开更多
关键词 信息表 计算机辅助工艺设计 工艺决策 知识库
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基于相位同步的脑电信号分类算法研究 被引量：4
5
作者 胡剑锋 包学才 穆振东 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第9期138-140,143,共4页
脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意... 脑电同步是脑功能区域整合或绑定的表现.文中将相位同步应用于运动意识想象分类,采用希尔伯变换信号处理方法计算脑电信号瞬时相位值.在合适的时间窗下,选取C3、C4电极与中央区电极进行配对并进行锁相值计算,采用支持向量机进行运动意识想象分类.实验结果表明,采用相位同步方法分类准确率达92.5%. 展开更多
关键词 脑电 锁相值 运动意识想象 希尔伯变换
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运动想象脑电信号识别研究 被引量：1
6
作者 肖丹 胡剑锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期169-171,190,共4页
通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行... 通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别。对3位受试者的4类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,4类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平。 展开更多
关键词 身份识别 二阶盲辨识 运动想象 脑电
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脑机接口技术引发的伦理思考 被引量：5
7
作者 胡剑锋 《医学与哲学（A）》 CSSCI 北大核心 2009年第8期10-11,56,共3页
随着神经科学的发展,作为解放大脑的新兴技术——脑机接口越来越受到社会各界的关注,然而它可能引发的伦理问题却很少被提及。从了解脑机接口技术的内容和意义出发,分析其引发伦理争议的焦点问题,探讨其伦理核心问题和应遵循的伦理准则。
关键词 脑机接口 伦理 神经科学 功能性核磁共振成像
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大学生网络成瘾研究初探 被引量：3
8
作者 熊建英 姚华 《江西科技学院学报》 2007年第3期88-91,共4页
网络成瘾(IAD)是指由重复使用网络所导致的一种慢性或周期性的着迷状态,并带来难以抗拒的再度使用欲望,对于上网所带来的快感会产生心理与生理上的依赖,同时还会产生想要增加使用时间的张力等现象。文章对网络成瘾的定义、特征、分类及... 网络成瘾(IAD)是指由重复使用网络所导致的一种慢性或周期性的着迷状态,并带来难以抗拒的再度使用欲望,对于上网所带来的快感会产生心理与生理上的依赖,同时还会产生想要增加使用时间的张力等现象。文章对网络成瘾的定义、特征、分类及现状,并对IAD的成因、病理心理机制、产生的影响及评估方法等进行了阐述,重点对如何利用脑电/事件诱发电位(EEG/ERP)对网络成瘾进行了研究和介绍。 展开更多
关键词 网络成瘾(IAD) 脑电波 事件诱发电位 大学生
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基于XML技术的异构数据库之间的数据迁移 被引量：2
9
作者 熊建英 姚磊岳 《江西科技学院学报》 2007年第1期31-35,共5页
目前网络数据源的形式千差万别,缺乏统一固定模式。一般的标记语言无法将这些信息以一种统一的数据模式进行描述,屏蔽它们的平台、系统环境、内部数据结构方面的异构性,实现异构数据库的数据转换。本文结合XML(Extensible Markup Langua... 目前网络数据源的形式千差万别,缺乏统一固定模式。一般的标记语言无法将这些信息以一种统一的数据模式进行描述,屏蔽它们的平台、系统环境、内部数据结构方面的异构性,实现异构数据库的数据转换。本文结合XML(Extensible Markup Language)自身的优点,详细介绍了如何以XML为中间数据实现异构数据库之间的数据交换问题,并将其应用于某高校教务管理信息系统的SQL到Oracle数据库的升级。 展开更多
关键词 XML 异构数据库 数据迁移 SQL SERVER ORACLE
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基于Agent的英语复读机研究 被引量：1
10
作者 蒋德荣 颜然然 胡剑锋 《计算机与数字工程》 2008年第2期149-152,共4页
通过使用Agent技术,把复读机中打开文件功能、听写记录功能、复读控制功能、播放控制功能进行Agent建模,并在VSNet2003中实现,开发出来的复读机比日常使用中的复读机更智能、更易于使用。
关键词 英语学习 AGENT NET技术 复读机
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不同开发工具中混合编程的研究与实现 被引量：3
11
作者 姚华 廖锋 张永 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2006年第4期51-54,共4页
研究了不同开发工具中混合编程的方法,解决了不同开发语言间代码重用的问题,充分发挥了各种开发工具在软件设计中的优势,提高了开发效率,缩短了开发周期。通过具体示例演示了如何在不同开发环境中进行混合编程,同时给出了不同开发语言... 研究了不同开发工具中混合编程的方法,解决了不同开发语言间代码重用的问题,充分发挥了各种开发工具在软件设计中的优势,提高了开发效率,缩短了开发周期。通过具体示例演示了如何在不同开发环境中进行混合编程,同时给出了不同开发语言中进行混合编程的注意事项。 展开更多
关键词 混合编程 动态链接库 开发
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运动想象物理机制研究 被引量：6
12
作者 穆振东 《江西蓝天学院学报》 2011年第3期26-30,共5页
运动想象被广泛的应用在脑机接口系统上，传统对脑电信号分析主要集中在特征提取和分类上，本文分别从左右想象脑电信号的频域、时域和脑地形图上进行分析，从而获取左右想象脑电信号的特征。
关键词 脑电信号 频域 时域 脑地形图
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民办本科院校学报比较研究 被引量：1
13
作者 王平 胡剑锋 《江西蓝天学院学报》 2010年第1期18-22,共5页
本文借助中国知网,统计分析了几所民办本科院校学报的发文量、引文量、H指数,作者群的状况,以及与公办新建本科院校学报做了比较,客观地反映了我国民办本科院校学报的现状和发展趋势。结果显示,民办本科院校学报论文质量呈逐年上升趋势。
关键词 学报 比较 引用率 H指数
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基于信息约简的脑电信号特征提取
14
作者 穆振东 肖丹 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1642-1644,共3页
背景:脑机接口系统中,对大脑想象的反应速度是衡量脑机接口系统质量的一个重要标准,因此关于脑电信号的分析,对脑电信号特征进行筛选就显得尤为重要,尽可能少的特征来标示相应的动作是提高速度的一个重要途径。目的:利用约简方法对脑电... 背景:脑机接口系统中,对大脑想象的反应速度是衡量脑机接口系统质量的一个重要标准,因此关于脑电信号的分析,对脑电信号特征进行筛选就显得尤为重要,尽可能少的特征来标示相应的动作是提高速度的一个重要途径。目的:利用约简方法对脑电信号特征进行特征筛选,降低脑电特征数目。方法:首先利用不同的脑电特征分析方法,提取特征,并进行分类;其次把连续的脑电信号离散化,利用脑电信号组建脑电信号信息表,最后利用约简理论,对脑电信号进行特征约简,并利用约简特征进行分类,验证分类准确率。结果与结论:利用信息约简的方法及特征标示,把连续的脑电信号特征离散化,利用离散化的脑电信号特征构建信息表,并进行特征筛选,在保证分类准确率的情况下降低了特征的数量。不足之处在于,该方法对分类特征进行标记只能在两类之间进行,对多类型分类特征进行标记和分类特征进行约简将是下一步工作的重点。 展开更多
关键词 脑机接口 特征提取 信息约简 脑电信号 数字化影像技术
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基于Rough集的信息约简方法
15
作者 穆振东 刘财辉 胡剑锋 《江西科技学院学报》 2006年第3期66-70,共5页
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。
关键词 ROUGH集理论 数据挖掘 信息表 约简 简单相异矩阵
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含耗散耦合神经孤波的最小作用量原理研究
16
作者 王锦丽 穆振东 毛长丹 《江西科技学院学报》 2009年第1期30-32,共3页
基于描述神经元集群脑波频率耦合振荡的神经波动方程,采用最小作用量原理研究耦合神经孤波的耗散及相互作用动力学特性。通过对孤子参数方程组的分析可知,神经介质的耗散作用会导致神经孤波的幅值衰减;耦合孤波间的相互作用为吸引作用,... 基于描述神经元集群脑波频率耦合振荡的神经波动方程,采用最小作用量原理研究耦合神经孤波的耗散及相互作用动力学特性。通过对孤子参数方程组的分析可知,神经介质的耗散作用会导致神经孤波的幅值衰减;耦合孤波间的相互作用为吸引作用,且同地耦合孤波的相互作用大于异地耦合孤波,耗散使孤波间相互作用减弱。 展开更多
关键词 神经孤波 耦合 最小作用原理
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基于运动想象的VC++调用Matlab中Com方法的研究
17
作者 蒋德荣 尹晶海 《江西科技学院学报》 2009年第2期27-30,36,共5页
人的大脑控制人的行为,当人需要进行某种行为时,在大脑中产生一定的思维活动,通过Neroscan采集人的脑电,提取出大脑电波的C3、CZ、C4的电极特征,调用Com组件,深入分析Com组件的原理,应用产生控制信号来控制VC中虚拟的拖拉机的运动,并且... 人的大脑控制人的行为,当人需要进行某种行为时,在大脑中产生一定的思维活动,通过Neroscan采集人的脑电,提取出大脑电波的C3、CZ、C4的电极特征,调用Com组件,深入分析Com组件的原理,应用产生控制信号来控制VC中虚拟的拖拉机的运动,并且计算脑电控制的正确率,实验结果是比较理想的。 展开更多
关键词 Com原理 MATLAB 脑电
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基于移动代理实现快速排序的研究
18
作者 蒋德荣 史小宏 《江西科技学院学报》 2008年第4期22-24,共3页
首先从移动代理的特点,然后从移动代理的一个具体的Agent平台Agelt进行了简单的介绍,最后给出了一个基于移动代理、基于MPI+C和串行的快速排序比较的实例,其结果是令人满意的。
关键词 移动代理 快速排序 AGLET
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基于Rough集的信息约简方法
19
作者 穆振东 刘财辉 +1 位作者 胡剑锋 姚华 《电脑知识与技术》 2007年第5期811-812,818,共3页
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础上提出了一种新的信息表约简的方法-简单相异矩阵法。
关键词 ROUGH集理论 数据挖掘 信息表 约简 简单相异矩阵
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运动想象脑电信号识别研究
20
作者 肖丹 何科荣 《江西蓝天学院学报》 2010年第2期45-49,共5页
通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行... 通过对运动想象脑电信号的分类,对受试者进行身份识别。采用一种盲源分离算法——二阶盲辨识对运动想象脑电信号进行处理,提高运动想象脑电信号的信噪比,进而采用Fisher距离对处理后的信号进行特征提取,最后采用BP神经网络对特征集进行分类,从而实现对受试者的身份识别。对三位受试者的四类运动想象脑电信号分别进行了分类识别,结果显示,四类运动想象脑电信号的识别率均达到80%左右,其中最高的是想象舌动脑电信号,其识别率达到88.1%,这在类似研究中属于较高的水平。 展开更多
关键词 身份识别 二阶盲辨识 运动想象 脑电
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