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基于最小VRE确定PCA模型的理论及应用研究
1
作者
李元
徐进学
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期494-495,共2页
基于 PCA (Principal component analysis)模型进行故障诊断的关键是 PCA模型的确定。本文研究了基于最小 VRE(Variance of reconstruction error)进行 PCA模型的确定方法 。
关键词
主元分析(PCA)
未重构方差
(VRE)
主元数(PCs)
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职称材料
题名
基于最小VRE确定PCA模型的理论及应用研究
1
作者
李元
徐进学
谢植
机构
东北大学
信息科学
与工程
学院
沈阳化工学院信息科学与工程学院沈阳
沈阳
工业大学自动控制与系统
工程
研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第z1期494-495,共2页
文摘
基于 PCA (Principal component analysis)模型进行故障诊断的关键是 PCA模型的确定。本文研究了基于最小 VRE(Variance of reconstruction error)进行 PCA模型的确定方法 。
关键词
主元分析(PCA)
未重构方差
(VRE)
主元数(PCs)
Keywords
Principal component analysis(PCA) Variance of reconstruction error(VRE) Principal components (PCs)
分类号
TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小VRE确定PCA模型的理论及应用研究
李元
徐进学
谢植
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
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