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题名信息粒度、信息熵与决策树
被引量：5
- 1
-
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作者
翟俊海
王熙照
张素芳
-
机构
河北大学数学与计算机学院
河北省信息工程学校数学教研室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期126-128,235,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60773062
河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划资助项目
河北省科技攻关资助项目No.06213548~~
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文摘
对粗信息粒与细信息粒的信息熵做了比较研究,并研究了粗信息粒和细信息粒对决策树产生的影响,得出以下结论:粗信息粒的信息熵不小于细信息粒的信息熵,细信息粒下选取扩展属性产生的决策树优于粗信息粒下选取扩展属性生成的决策树。
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关键词
信息粒
粗信息粒
细信息粒
信息熵
决策树
-
Keywords
information granularity
coarse granularity
fine granularity
information entropy
decision tree
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名一种基于模糊熵的模糊分类算法
被引量：4
- 2
-
-
作者
翟俊海
王华超
张素芳
-
机构
河北大学数学与计算机学院、河北省机器学习与计算智能重点实验室
河北省信息工程学校数学教研室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第20期176-180,共5页
-
基金
国家自然科学基金No.60903088
河北省自然科学基金No.F2008000323,No.F2008000635,No.F2009000227
+1 种基金
河北省应用基础研究重点项目(No.08963522D)
河北省教育厅科学研究计划项目No.2009312,No.2009410~~
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文摘
在模糊ID3算法中,用模糊分类熵选择扩展属性,以自顶向下的方式递归地构建模糊决策树,对数据进行分类。提出了一种基于属性模糊熵的模糊分类算法,不同于模糊ID3算法,模糊条件属性的模糊熵作为权值用来对相对模糊频率进行加权,综合考虑各个模糊条件属性对分类的贡献。实例分析和实验结果表明了这一算法的有效性。
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关键词
模糊信息系统
模糊决策树
模糊ID3算法
模糊熵
模糊条件属性
模糊决策属性
-
Keywords
fuzzy information system
fuzzy decision tree
fuzzy ID3
fuzzy entropy
fuzzy condition attributes
fuzzy decision attributes
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于模糊积分的多模糊决策树融合
被引量：4
- 3
-
-
作者
翟俊海
王熙照
张素芳
-
机构
河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
河北省信息工程学校数学教研室
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期470-477,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(60773062)
河北省自然科学基金项目(F2008000635)
+2 种基金
河北省应用基础研究基金重点项目(08963522D)
河北省教育厅首批百名优秀人才支持计划基金项目
河北省科学技术研究与发展指导计划基金项目(06213548)~~
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文摘
给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好.
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关键词
模糊信息系统
模糊决策树
模糊ID3算法
模糊熵
模糊积分
信息融合
-
Keywords
fuzzy information system
fuzzy decision tree
fuzzy ID3 algorithm
fuzzy entropy
fuzzy integral
information fusion
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名电力智能服务系统的设计与实现
被引量：3
- 4
-
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作者
陈昊
湛燕
张素芳
-
机构
河北大学数学与计算机学院
河北省信息工程学校数学教研室
-
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2010年第4期434-438,共5页
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基金
河北省自然科学基金资助项目(F2008000635)
09保定市科学技术研究与发展指导计划(第二批09ZG015)
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文摘
电力智能服务系统(PISS)是一个集成了管理信息系统(MIS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及人工智能技术的电力综合业务处理与智能决策系统.借助嵌入式GIS组件,实现了基于配电网拓扑结构的业务管理.通过对空间数据和业务数据的智能分析,借助知识库和模型库,应用启发式搜索等智能算法实现了业扩报装工程中布线设计方案的决策支持.采用决策树技术实现了业务领域知识的自主学习.实际应用表明,系统能够为供电企业提供较为完整的综合业务解决方案,决策处理过程和结果是合理有效的.
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关键词
电力智能服务系统
地理信息系统
决策支持系统
决策树
系统集成
-
Keywords
power intelligence service system
geographic information system
decision support system
decision tree
system integration
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别
被引量：2
- 5
-
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作者
翟俊海
王熙照
张素芳
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机构
河北大学数学与计算机学院河北省机器学习与计算智能重点实验室
河北省信息工程学校数学教研室
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期794-801,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61170040)
河北省自然科学基金项目(No.F2013201220)
河北省高等学校科学研究重点项目(No.ZD20131028)资助
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文摘
提出一种基于模糊积分的不完全小波包子空间集成人脸识别方法,并与五种相关方法进行实验比较.首先对人脸图像做不完全小波包分解,对双向低频子空间图像直接进行特征提取,对含有一个方向低频成分的高频子空间图像先求平均,再进行提取特征;然后用得到的不同子空间图像训练模糊分类器;最后用模糊积分融合训练的模糊分类器.该方法能够充分利用不同频率小波子空间图像中包含的有用信息,从而提高人脸识别的精度.在ORL、YALE、JAFFE和FERET这4个人脸数据库上进行实验,实验结果表明该方法在识别精度方面均优于五种相关方法.
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关键词
人脸识别
小波包变换
子空间集成
二维主成分分析
二维线性判别分析
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Keywords
Face Recognition
Wavelet Packet Transform
Ensemble Subspaces
2-Dimensional Principal Component Analysis（2DPCA）
2-Dimensional Linear Discriminant Analysis（2DLDA）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波变换和支持向量机的图像分类
被引量：1
- 6
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作者
翟俊海
张素芳
王熙照
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机构
河北大学数学与计算机学院
河北省信息工程学校数学教研室
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出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2007年第3期317-321,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573069)
河北省科技攻关资助项目(06213548)
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文摘
提出了一种基于小波变换和支持向量机的图像分类新方法,该方法利用小波变换进行图像特征提取,利用支持向量机进行图像分类,并与基于图像底层特征的分类方法进行了实验比较.实验结果表明该方法具有较好的分类性能.
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关键词
图像
图像分类
特征提取
小波变换
支持向量机
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Keywords
image
image classification
feature extraction
wavelet transformation
support vector machine.
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于小波子空间集成的人脸识别
被引量：4
- 7
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作者
翟俊海
翟梦尧
张素芳
王熙照
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机构
河北省机器学习与计算智能重点实验室(河北大学数学与计算机学院)
河北省信息工程学校数学教研室
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出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2012年第2期1-6,29,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170040)
河北省自然科学基金资助项目(F2010000323)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2010139)
河北大学大学生科技创新项目(2011043)
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文摘
基于小波变换的人脸识别方法通常选用低频子图进行人脸识别,这样会丢失其他子段图像中的识别信息。针对这一问题,提出了两种小波子空间集成人脸识别方法并与其他相关方法进行了实验比较。第1种方法集成每1层小波低频子空间图像进行人脸识别;第2种方法首先对人脸图像做L层小波分解,然后对每1层的3个高频子空间图像求平均,连同每层的1个低频子空间图像得到L个小波子空间图像,最后集成这L个小波子空间图像进行人脸识别。本文提出的方法充分利用了不同频率小波子段图像的识别信息,能够提高人脸识别的精度。在ORL、YALE和JAFFE 3个人脸数据库上的实验结果显示,本文提出的方法特别是方法 2在识别精度方面都优于其他方法。
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关键词
人脸识别
小波变换
子空间集成
二维主成分分析
二维线性判别分析
-
Keywords
face recognition
wavelet transform
ensemble subspaces
2D principal component analysis （2DPCA）
2D linnear discriminant analysis （2DLDA）
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
