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题名实时虚拟场景漫游路径的优化算法
被引量：1
- 1
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作者
赵晓东
石程豪
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机构
河北科技大学信息化建设与管理中心
河北科技大学信息科学与工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第5期509-515,共7页
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基金
河北省重点研发计划(18210803D)
河北省科技厅科技支撑计划(17210803D)
河北省教育厅青年基金(QN2018095)资助项目。
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文摘
传统的虚拟路径漫游是在固定方向路径上的漫游,而实时任意方向上的虚拟路径漫游在路径曲线处有抖动问题且计算量大,使得虚拟现实(V R)场景运行缓慢、晃动和卡顿,给人带来视觉上的晕眩感。针对以上问题提出了基于Dynapath算法、微分路径及改进的Cardinal曲线插值算法相结合的优化算法。使用Dynapath算法规划实时路径和等时间微分路径,并对微分线段等截距处进行初步平滑处理。最后对该路径使用改进的Cardinal曲线插值算法拟合出该曲线。测试结果表明,本文算法对实时任意方向虚拟漫游路径的拟合程度优于其他方法,曲线平滑去抖动效果好、计算量小、FPS值稳定。
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关键词
Dynapath算法
Cardinal曲线插值算法
实时虚拟路径漫游
去抖动
平滑处理
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Keywords
Dynapath algorithm
Cardinal curve interpolation algorithm
real-time virtual path
debounce
Smoothing processing
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人工智能的大规模激光图像分类研究
被引量：5
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作者
张春娥
赵晓东
杨丽娟
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机构
北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院
河北科技大学信息化建设与管理中心
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第5期66-69,共4页
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基金
河北省科技支撑计划项目(No.17210803D)
北华航天工业学院科研项目(No.KY-2017-06)
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文摘
传统激光图像分类研究主要针对小规模数据，而当前激光图像以海量、大规模形式存在，对分类速度和分类效率提出了更高的要求，结合大规模激光图像的特点，设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像，并提取激光图像的特征，然后采用人工智能技术-人工鱼群算法对激光图像特征进行筛选，最后设计了大规模激光图像的分类器，并采用多种类型的激光图像进行了验证性测试，测试结果表明本文方法的激光图像的分类正确率超过95％，激光图像分类时间平均低于6ms，十分适用于大规模激光图像的在线分类，且大规模激光图像综合分类性能要优于当前其它分类方法，实际应用价值更高。
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关键词
人工智能技术
激光图像
分类器设计
特征向量
人工鱼群算法
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Keywords
artificial intelligence technology
laser image
classifier design
feature vector
artificial fishswarm algorithm
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分类号
TN291
[电子电信—物理电子学]
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题名基于区间二型模糊神经网络的臭氧浓度预测
被引量：2
- 3
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作者
赵晓东
徐浩然
郭志萍
任改莎
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机构
河北科技大学信息化建设与管理中心
河北科技大学信息科学与工程学院
石家庄市鹿泉区气象局
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第6期329-335,共7页
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基金
河北省科技支撑计划项目(19273703D)。
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文摘
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题,将模糊聚类与神经网络相结合,提出一种使用区间二型模糊神经网络进行臭氧浓度预测的方法。用模糊C均值的方法筛选出适应性最高的有效规则,并进行区间二型模糊神经网络的结构设计;使用LM算法(Levenberg-Marquardt)进行模糊神经网络的参数及权重调整。使用2018年石家庄气象臭氧数据集验证系统进行验证,并与使用梯度下降算法(Gradient Descent)的模糊神经网络系统进行比较,结果表明,该方法可以更好地预测臭氧浓度,采用LM算法比采用GD算法可获得更好的预测性能。
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关键词
臭氧浓度预测
区间二型模糊神经网络
模糊神经网络
LM算法
模糊C均值
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Keywords
Ozone concentration prediction
Interval type Ⅱ fuzzy neural network
Fuzzy neural network
LM algorithm
Fuzzy C-mean
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于可视化技术的农产品防伪溯源监控系统设计
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作者
曹东方
杨慧
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机构
河北科技大学信息化建设与管理中心
北京亮点思达科技发展有限公司
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出处
《河北工业科技》
CAS
2017年第5期362-367,共6页
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基金
河北省科技支撑项目(15214705D)
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文摘
随着中国农产品物流规模不断壮大,农产品物流系统无法从源头保证产品采摘、包装、物流中的可信性。为了解决这个问题,提出一种现场作业可视化系统,即将可视化技术应用于农产品防伪溯源监控系统中,从而满足远程管理的需求。对相关可视化技术的一般方法进行了分析,选择COFDM作为主要解决方案。农产品防伪溯源监控系统有效克服了复杂环境下的各类干扰,将物流中的实时监控信息传送到中继通信和监控设备上,并依托公用通信网络或专用通信网络进一步实现广域范围内的实时高质量监控图像传输、存储和浏览。通过实时现场视频监控,消费者可以保证买到真实可信的高质量农产品;生产者可以提高农产品的生产、运输效率,还可以提升相应产品的信誉,促进高质量农产品的销售。
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关键词
计算机图像处理
可视化技术
视频监控
农产品物流监控
COFDM
数字水印防伪
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Keywords
computer image processing
visualization technique
visual monitoring
agricultural product logistics monitoring
C O FD M
digital watermark anti-fake technology
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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