数字普惠金融助力河北省乡村振兴路径研究 被引量：2

1

作者 杨梦溪 肖硕然 熊晓轶 《山西农经》 2024年第16期190-192,共3页

探讨了数字普惠金融在助力河北省乡村振兴方面的作用及面临的挑战。首先分析了数字普惠金融的定义、优势和作用机理,然后重点讨论了数字普惠金融在农业现代化、农村创新创业和乡村基础设施建设方面的作用。随后,分析了河北省乡村地区数... 探讨了数字普惠金融在助力河北省乡村振兴方面的作用及面临的挑战。首先分析了数字普惠金融的定义、优势和作用机理,然后重点讨论了数字普惠金融在农业现代化、农村创新创业和乡村基础设施建设方面的作用。随后,分析了河北省乡村地区数字普惠金融发展面临的现实困境,包括数字鸿沟、征信体系不完善和产品结构单一等问题。最后提出了加大基础设施建设、创新产品与服务模式、完善征信体系与风险管理、加强政策支持与对消费者的保护等对策建议,以期为河北省乡村振兴提供理论支撑和实践指导,推动数字普惠金融在乡村振兴中的广泛应用与发展。 展开更多

关键词 数字普惠金融 乡村振兴 河北省

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解放战争时期红色金融创新的当代启示

2

作者 付锦泉 魏晓光 陈亮 《经济论坛》 2023年第10期91-101,共11页

解放战争时期,中国共产党领导人民结合新民主主义革命和解放区经济建设的实际,组织开展了红色金融创新活动。在梳理当前学界关于解放战争时期中国共产党领导下的金融实践活动和形成的金融思想等相关研究基础上,从金融学角度对红色金融... 解放战争时期,中国共产党领导人民结合新民主主义革命和解放区经济建设的实际,组织开展了红色金融创新活动。在梳理当前学界关于解放战争时期中国共产党领导下的金融实践活动和形成的金融思想等相关研究基础上,从金融学角度对红色金融创新概念进行界定,并运用金融理论对解放战争时期中国共产党领导的红色金融创新实践活动进行分析。进一步提出坚持党的领导是红色金融创新取得成功的关键,将人民利益摆在首位是红色金融创新的首要原则,发展生产和实体经济是红色金融创新的基础,制度创新是红色金融创新的内在驱动等经验总结,以期对当前继承并开展金融创新活动予以现实启示。 展开更多

关键词 红色金融 金融创新 货币发行 红色公债 物价本位

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基于CAPM模型对互联网金融板块的实证分析 被引量：4

3

作者 徐争荣 韩星灿 《中国证券期货》 2022年第3期58-63,共6页

随着互联网技术的快速发展,互联网金融行业也迅速发展壮大,互联网金融自身所具有的优势必将对传统的商业银行间的竞争和经营行为带来巨大的影响。为进一步验证资本资产定价模型在股票市场的有效性,选取互联网金融行业的股票,利用其在201... 随着互联网技术的快速发展,互联网金融行业也迅速发展壮大,互联网金融自身所具有的优势必将对传统的商业银行间的竞争和经营行为带来巨大的影响。为进一步验证资本资产定价模型在股票市场的有效性,选取互联网金融行业的股票,利用其在2015年12月31日—2020年12月31日的月交易数据进行实证研究分析。利用统计学相关软件进行回归检验,验证CAPM模型在互联网金融板块的适用性,得出结论并给出建议。 展开更多

关键词 资本资产定价模型 互联网金融 适用性 实证检验

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自由贸易试验区数字贸易建设的法律困境及对策——以河北自贸区为例 被引量：2

4

作者 刘涛 安文靖 《新经济》 2022年第9期72-76,共5页

数字贸易在疫情背景下发展迅猛,为世界经济复苏带来了希望。然而数字贸易的法律规范尚处于起步阶段,国际层面尚未形成统一规则,区域性多边规则各异。中国的自由贸易试验区作为对外开放先行先试的区域,在数字贸易建设方面更具优势。河北... 数字贸易在疫情背景下发展迅猛,为世界经济复苏带来了希望。然而数字贸易的法律规范尚处于起步阶段,国际层面尚未形成统一规则,区域性多边规则各异。中国的自由贸易试验区作为对外开放先行先试的区域,在数字贸易建设方面更具优势。河北自贸区中的雄安片区更被赋予了打造数字商务发展示范区的重任,但数字贸易的全国性立法层级低,地方性立法缺乏细则性规定,种种法律困境亟待解决。河北自贸区可对标已加入或拟加入的多边贸易规则,细化自贸区数字贸易规则,为中国方案的形成提供参考。 展开更多

关键词 自贸区 数字贸易 RCEP CPTPP DEPA

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基于MobileViT-PC-ASPP和迁移学习的果树害虫识别方法

5

作者 张欢 周毅 +2 位作者 王克俭 王超 李会平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期57-67,共11页

为提高果树害虫识别效果,及时做好防治措施,本研究以6种对果树危害程度较大的害虫为研究对象,针对自然环境下果树害虫识别背景复杂、害虫目标小检测难度大、与不同类别间特征相似度高等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT-PC-ASPP识别... 为提高果树害虫识别效果,及时做好防治措施,本研究以6种对果树危害程度较大的害虫为研究对象,针对自然环境下果树害虫识别背景复杂、害虫目标小检测难度大、与不同类别间特征相似度高等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT-PC-ASPP识别模型。该模型用PConv(Partial convolution)模块代替原模型MobileViT模块中部分标准卷积模块,其次修改MobileViT模块的特征融合策略,将输入特征、局部表达特征、全局表达特征进行拼接融合;删除网络第10层MV2模块和第11层MobileViT模块,使用改进空洞空间池化金字塔(Atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块进行代替,形成多尺度融合特征;此外,模型用SiLU激活函数代替ReLU6激活函数进行计算,最后基于ImageNet数据集进行迁移学习。实验结果表明,6类果树害虫图像识别准确率达93.77%,参数量为8.40×10^(5),与改进前相比,识别准确率提高7.5个百分点,参数量降低33.86%;与常用害虫CNN识别模型AlexNet、ResNet50、MobileNetV2、ShuffleNetV2相比识别准确率分别提高8.25、4.78、7.27、7.41个百分点,参数量分别减少6.03×10^(7)、2.48×10^(7)、2.66×10^(6)、5.30×10^(5);与Transformer识别模型ViT、Swin Transfomer相比识别准确率分别提高19.03、9.8个百分点,参数量分别减少8.56×10^(7)、2.75×10^(7)。本研究适合部署在移动终端等有限资源环境,并且有助于实现对复杂背景下小目标果树害虫进行识别检测。 展开更多

关键词 果树害虫 识别模型 PConv模块 融合策略 SiLU激活函数 空洞空间池化金字塔

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基于WOA-BiLSTM-BA算法的林业虫害预测

6

作者 石翠翠 周毅 +2 位作者 王克俭 王超 李会平 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第11期221-227,共7页

准确预测我国林业虫害的发生情况,对提高森林资源风险管控水平以及林业虫害早期预警具有重要意义。研究雄安新区“千年秀林”中美国白蛾的发生和当时的气象环境因素之间的关系,结合群智能优化算法和深度学习算法,提出一种基于WOA-Bi LST... 准确预测我国林业虫害的发生情况,对提高森林资源风险管控水平以及林业虫害早期预警具有重要意义。研究雄安新区“千年秀林”中美国白蛾的发生和当时的气象环境因素之间的关系,结合群智能优化算法和深度学习算法,提出一种基于WOA-Bi LSTM-BA算法的林业虫害预测模型。该算法通过WOA迭代优化Bi LSTM的最优参数组合,将注意力机制模块BA引入Bi LSTM网络中,以动态分配权重信息,通过全连接层输出预测结果。将提出模型与传统的BP预测模型、LSTM预测模型、Bi LSTM预测模型进行对比,结果表明,WOA-Bi LSTM-BA模型的效果均优于其他对照预测模型,其决定系数R^(2)达到0.989 1,均方根误差RMSE仅为0.073,平均百分比误差MAPE为0.227 5,平均绝对误差MAE为0.056 4。 展开更多

关键词 林业害虫 美国白蛾 鲸鱼算法 长短时记忆网络 注意力机制

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协作式在线教学交互模型及动力研究 被引量：13

7

作者 崔佳 刘冲 《重庆高教研究》 CSSCI 北大核心 2021年第2期59-70,共12页

协作式在线教学以问题探究、知识建构、知识产品创造为旨趣。基于此,从自我建构、协作建构和交互建构3个维度构建协作式在线教学交互模型,揭示学习者与协作小组在线知识流转和协作知识建构的过程,具体包含两个相互嵌套的教学交互圈:学... 协作式在线教学以问题探究、知识建构、知识产品创造为旨趣。基于此,从自我建构、协作建构和交互建构3个维度构建协作式在线教学交互模型,揭示学习者与协作小组在线知识流转和协作知识建构的过程,具体包含两个相互嵌套的教学交互圈:学习者个体自我交互圈和协作交互圈。前者表征了学习者内在特征、在线学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了学习者的自我建构过程;后者表征了协作小组内在特征、在线协作学习行为、在线学习环境的交互关系,阐述了协作小组的协作建构过程。两者依托在线学习环境产生交互关联关系,是交互建构的过程。根据协作式在线教学交互模型的启示,学习者/协作小组、交互学习行为及在线学习环境是协作式在线教学交互的内在动力。除此之外,以交互目标、学习产出和交互评价为主的教学设计也是在线教学交互不可或缺的外在动力。教师是协作式在线教学交互动力的设计者、实施者和推动者,应明确自身角色与担当。 展开更多

关键词 协作式在线学习 教学交互 知识建构 自我交互圈 协作交互圈

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基于特征边界欠采样的不平衡数据处理方法 被引量：8

8

作者 孟东霞 李玉鑑 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第11期30-33,共4页

针对实际应用中不平衡数据集分类效果较差的问题,文章提出一种基于特征边界信息进行欠采样的数据处理方法。所提方法根据特征边界点的定义获得多数类样本中可构造特征边界的数据点,其分布在最优非线性分类决策面附近,通常包含重要的分... 针对实际应用中不平衡数据集分类效果较差的问题,文章提出一种基于特征边界信息进行欠采样的数据处理方法。所提方法根据特征边界点的定义获得多数类样本中可构造特征边界的数据点,其分布在最优非线性分类决策面附近,通常包含重要的分类信息,在欠采样时应进行保留,其他多数类样本远离分类决策面,在分类中易于识别,可在聚类后选取部分样本和少数类样本构成平衡数据集。该方法保留了多数类样本的几何分布特征,降低了样本的信息流失率。对比实验利用支持向量机进行分类,实验结果表明该方法有利于提高不平衡数据中少数类的分类精度,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 平衡数据集 欠采样 特征边界 聚类

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基于自然最近邻的不平衡数据欠采样方法 被引量：1

9

作者 孟东霞 魏晓光 柳凌燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第15期52-56,共5页

针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的... 针对不平衡数据集中的少数类样本在实际应用中分类准确率较低的问题,提出一种利用多数类样本的自然最近邻进行欠采样的数据处理方法。自然最近邻算法根据每个样本的分布特征动态地为样本选择数量不同的自然最近邻样本,通过自然最近邻的个数反映样本分布的疏密程度。文章所提方法先计算多数类样本在整体数据集中的自然最近邻,根据自然最近邻情况移除多数类中的噪声样本和局部密度较小的样本,再计算剩余样本的相似度,保留密集区域中的代表性样本,去掉部分冗余样本,获得平衡数据集。该方法的计算无须预先指定参数,减少了欠采样过程中多数类分类信息的损失。对比实验利用支持向量机对不同欠采样方法平衡后的12个数据集进行分类,结果表明此方法在大多数数据集上具有较优的分类性能,提升了少数类样本的分类准确率。 展开更多

关键词 不平衡数据集 欠采样 自然最近邻

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利用自然最近邻的不平衡数据过采样方法 被引量：2

10

作者 孟东霞 李玉鑑 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期91-96,共6页

针对现有过采样方法存在的易引入噪声点、合成样本重叠的问题,提出一种基于自然最近邻的不平衡数据过采样方法。确定少数类样本的自然最近邻,每个样本的近邻个数由算法自适应计算生成,反映了样本分布的疏密程度。基于自然近邻关系对少... 针对现有过采样方法存在的易引入噪声点、合成样本重叠的问题,提出一种基于自然最近邻的不平衡数据过采样方法。确定少数类样本的自然最近邻,每个样本的近邻个数由算法自适应计算生成,反映了样本分布的疏密程度。基于自然近邻关系对少数类样本聚类,由位于同一类簇中密集区域的核心点和稀疏区域的非核心点生成新样本。在二维合成数据集和UCI数据集上的对比实验验证了该方法的可行性和有效性,提高了不平衡数据的分类精度。 展开更多

关键词 不平衡数据集 过采样 自然最近邻 聚类

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我国家庭负债存在过度风险吗?——基于负债结构下的消费视角 被引量：2

11

作者 张冀 孙亚杰 张建龙 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第5期28-38,共11页

考察中国家庭负债行为对于消费的整体和异质性影响,研究结果显示,从整体来看,家庭总负债、长期负债和短期负债对居民消费有显著的负向影响,尤其是短期负债,表明中国家庭存在一定程度的过度负债风险。从负债途径来看,非正规金融负债对家... 考察中国家庭负债行为对于消费的整体和异质性影响,研究结果显示,从整体来看,家庭总负债、长期负债和短期负债对居民消费有显著的负向影响,尤其是短期负债,表明中国家庭存在一定程度的过度负债风险。从负债途径来看,非正规金融负债对家庭消费的负向影响更为显著,尤其是短期非正规金融负债;作为负债的主要部分,房贷对家庭消费具有显著的抑制作用,尤其是一套房贷,而多套房的财富效应不显著。异质性分析表明,短期正规金融负债对教育程度高、收入高、城市家庭消费具有显著的正向促进作用;长期正规金融负债的促进作用和抑制作用相叠加,对异质性家庭消费的影响均不显著;长期非正规金融负债对城市家庭消费的负向影响最为显著;多套房的财富效应仅存在于35~60岁、高教育程度、高收入家庭中。因此,需要关注家庭负债的结构和来源变化,尤其是非正规金融负债,防止负债结构的变化加剧引发家庭经济风险,从而导致家庭债务紧缩,影响居民消费以及宏观经济增长。 展开更多

关键词 家庭负债 家庭消费 负债期限 非正规金融 正规金融

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雄保氢燃料电池汽车产业协同发展研究——基于SWOT框架的分析 被引量：2

12

作者 李俊强 杨建锋 《保定学院学报》 2022年第5期124-130,共7页

基于SWOT分析框架对雄安新区与保定市协同发展氢燃料电池汽车产业优势与劣势、机会与威胁进行分析,发现雄保协同发展氢燃料电池汽车产业能够发挥交通、资源以及产业优势,存在加氢站匮乏、专业人才不足等劣势,有政策与市场带来的机会,亦... 基于SWOT分析框架对雄安新区与保定市协同发展氢燃料电池汽车产业优势与劣势、机会与威胁进行分析,发现雄保协同发展氢燃料电池汽车产业能够发挥交通、资源以及产业优势,存在加氢站匮乏、专业人才不足等劣势,有政策与市场带来的机会,亦面临缺乏产业协同发展区域规划与区域间协调联动机制不完善带来的威胁。综合四个方面的分析,提出加强雄保绿色应用场景建设、制定并实施产业协同发展区域规划、建立产业发展协调组织机构、完善产业链体系,加强区域合作、加强产学研协作、构建长期稳定的资金保障机制等建议。 展开更多

关键词 雄安新区 保定市 氢燃料电池汽车 产业协同发展

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区块链助推新型农业经营主体融资创新 被引量：1

13

作者 李俊强 王钰 《中国外资》 2021年第5期95-97,共3页

在区块链技术的帮助下,通过“区块链技术+保险+期货”的模式创新,增加了新型农业经营主体融资的抵押物,为解决新型农业经营主体的融资难问题另辟蹊径,推动了新型农业经营体系的健康发展。

关键词 新型农业经营体系 融资创新 区块链技术 融资难问题 新型农业经营主体 期货 模式创新 抵押物

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突发公共事件背景下网络舆情感知与演化 被引量：1

14

作者 申晨 程冬玲 张倩 《无线互联科技》 2020年第21期20-21,共2页

突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪... 突发公共事件中网络舆情容易快速形成和传导。科学分析和研判网络舆情对于稳定社会情绪、疏解社会矛盾具有重要意义。文章综合搜索引擎、新闻媒体和社交网络3类数据,利用Python语言,采用网络爬虫、分词等技术进行信息提取;然后借助情绪极性词典进行舆情感知,得到情绪极性和程度的分布情况;并进一步利用元胞自动机对舆情演化进行分析和建模;最终得到突发公共事件背景下网络舆情演化的一般规律和特点,为突发公共事件中网络舆情的分析研判奠定了基础。 展开更多

关键词 公共事件 舆情感知 舆情演化 元胞自动机

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我国境外经贸合作区数字化建设之法律保障问题研究

15

作者 安文靖 刘涛 《中国商论》 2023年第10期51-54,共4页

我国倡导建设的境外经贸合作区是“一带一路”建设的重要承接点,数字经济的发展为境外经贸合作区的建设与发展带来了新的机遇与挑战。目前,国际多边规则存在立法缺失,区域性规则各异,我国的立法也刚刚起步,缺乏对此问题的专门调整。我... 我国倡导建设的境外经贸合作区是“一带一路”建设的重要承接点,数字经济的发展为境外经贸合作区的建设与发展带来了新的机遇与挑战。目前,国际多边规则存在立法缺失,区域性规则各异,我国的立法也刚刚起步,缺乏对此问题的专门调整。我国作为数字经济迅猛发展的发展中国家的代表,未来可通过参与制定数字经济多边规则,参与加入更多的区域性规则,完善国内立法等路径,为境外经贸合作区数字化建设提供更有利的法律保障与支持。 展开更多

关键词 境外经贸合作区 数字经济 数字贸易 RCEP DEPA

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基于k近邻中心偏移因子的欠采样方法 被引量：1

16

作者 孟东霞 谢林燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第12期40-44,共5页

针对不平衡数据集在实际应用中分类效果较差的问题,文章提出一种基于k近邻中心偏移因子对多数类样本欠采样的数据处理方法。k近邻中心是样本的k个最近邻覆盖区域的中心点,所在位置随着k值的增加而发生偏移,偏移变化的波动程度用中心偏... 针对不平衡数据集在实际应用中分类效果较差的问题,文章提出一种基于k近邻中心偏移因子对多数类样本欠采样的数据处理方法。k近邻中心是样本的k个最近邻覆盖区域的中心点,所在位置随着k值的增加而发生偏移,偏移变化的波动程度用中心偏移因子来表示。中心偏移因子的值反映了样本周围的局部密度,数值较小的因子代表样本及其近邻处于密集区域,或近邻在样本的同一侧密集分布,样本可能为冗余样本。为了在不改变原始数据分布的前提下尽可能地删除冗余度较高的多数类样本,首先,移除多数类样本中的噪声点,计算多数类样本的中心偏移因子;然后,将多数类样本按照偏移因子的数值从低到高排序;最后,通过比较样本与k近邻的中心偏移因子来删除部分多数类样本,使数据集趋于平衡。实验使用支持向量机对多种欠采样方法平衡后的14个数据集进行了分类,实验结果表明,所提方法在大多数数据集上表现较优,有效提高了少数类的分类精度。 展开更多

关键词 不平衡数据集 欠采样 K近邻 中心偏移因子

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基于交易成本理论的央行数字货币应用前景分析 被引量：3

17

作者 蒯思科 石伟华 《商展经济》 2021年第7期79-81,共3页

本文运用交易成本理论,对我国央行数字货币与传统货币在交易过程中对应交易成本的差异进行分析,并在此基础上,从货币形态创新的角度分析了未来我国央行数字货币的应用前景。从便利性、快捷性与安全性等方面,数字货币比传统货币具有优势... 本文运用交易成本理论,对我国央行数字货币与传统货币在交易过程中对应交易成本的差异进行分析,并在此基础上,从货币形态创新的角度分析了未来我国央行数字货币的应用前景。从便利性、快捷性与安全性等方面,数字货币比传统货币具有优势,数字货币的发行与流通能节约整个社会经济运行中的整体交易成本,促进整个社会经济更顺畅运行。 展开更多

关键词 交易成本 央行数字货币 应用前景 电子支付 货币职能

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探究式教学在“数据挖掘原理与应用”课程中的应用

18

作者 王柳 张宇敬 安英博 《无线互联科技》 2020年第13期150-151,共2页

大数据时代,全球数据量爆炸性增长,随着大数据的研究与应用逐渐成为新的行业创新点,数据挖掘技术受到广泛关注,多数高校将"数据挖掘"课程设置为面向高年级本科生或研究生的必修课或专业选修课。传统的教学方法不能提高学生的... 大数据时代,全球数据量爆炸性增长,随着大数据的研究与应用逐渐成为新的行业创新点,数据挖掘技术受到广泛关注,多数高校将"数据挖掘"课程设置为面向高年级本科生或研究生的必修课或专业选修课。传统的教学方法不能提高学生的积极性,导致学习效果不理想。文章将探究式教学方法应用于"数据挖掘原理与应用"课程中,以学生为中心、以问题为导向、以能力培养为目标,有效提升了学生的自主学习能力,取得了一定的成效。 展开更多

关键词 数据挖掘 探究式教学 大数据

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基于Fama-French五因子模型对中国传媒行业上市公司的实证研究

19

作者 徐争荣 杨越 《全国流通经济》 2022年第6期63-66,共4页

本文选取中国文化传媒行业上市公司25支股票,从2010年1月至2020年12月的月收益率数据。实证研究了它们所构成的五个投资组合,并得出以下结论:存在一定小市值效应与小规模效应。Fama-French五因子模型对于文化传媒板块具有一定解释能力,... 本文选取中国文化传媒行业上市公司25支股票,从2010年1月至2020年12月的月收益率数据。实证研究了它们所构成的五个投资组合,并得出以下结论:存在一定小市值效应与小规模效应。Fama-French五因子模型对于文化传媒板块具有一定解释能力,并且近十年来市场对于文化传媒区域的影响力很大。 展开更多

关键词 传媒行业 Fama-French五因子模型 收益率

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