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基于EM算法优化相关向量机的BDS-3超快速钟差预报 被引量：2
1
作者 胡燕 王德盛 杨玉锋 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2021年第12期1230-1234,共5页
提出一种基于EM算法优化相关向量机(RVM)的BDS-3超快速钟差预报算法。首先,利用组合MAD法预处理钟差数据,并进行一次差分计算;然后,利用钟差一次差分数据对RVM模型进行训练,通过EM算法迭代求取模型的超参数;最后,利用优化后的RVM模型进... 提出一种基于EM算法优化相关向量机(RVM)的BDS-3超快速钟差预报算法。首先,利用组合MAD法预处理钟差数据,并进行一次差分计算;然后,利用钟差一次差分数据对RVM模型进行训练,通过EM算法迭代求取模型的超参数;最后,利用优化后的RVM模型进行数据预测,将钟差一次差分预测值还原,得到钟差预报值。采用iGMAS中心提供的实测BDS-3超快速钟差数据进行预报实验,并将本文模型与QP模型、SA模型及iGMAS超快速钟差预报产品(ISU-P)结果进行对比分析。结果表明,对于6 h、12 h和24 h预报,本文模型预报BDS-3卫星钟差数据的平均精度均优于0.61 ns;与ISU-P、QP模型和SA模型相比,本文模型预报24 h时精度分别提升64.1%、50.0%和49.2%。 展开更多
关键词 BDS-3卫星 相关向量机 EM算法 超快速钟差 钟差预报
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高职院校辅导员自我效能感在工作要求-资源与职业倦怠间的调节效应 被引量：3
2
作者 吕泊怡 赵盼盼 +1 位作者 赵智军 滕春江 《职业与健康》 CAS 2022年第22期3025-3029,3035,共6页
目的了解高职院校辅导员工作要求-资源对工作倦怠的影响。方法2021年9—10月,采用角色负荷量表、情绪劳动量表、领导支持量表、职业发展机会量表、自我效能感量表、职业倦怠量表对陕西省和河南省两地11所429名高职院校辅导员进行调查,... 目的了解高职院校辅导员工作要求-资源对工作倦怠的影响。方法2021年9—10月,采用角色负荷量表、情绪劳动量表、领导支持量表、职业发展机会量表、自我效能感量表、职业倦怠量表对陕西省和河南省两地11所429名高职院校辅导员进行调查,并对数据进行分析。结果陕西省和河南省两地11所429名高职院校辅导员角色负荷量表得分为(30.66±7.93)分,情绪劳动量表得分为(32.98±7.10)分,领导支持量表得分为(9.60±3.62)分,职业发展机会量表得分为(9.33±3.92)分,自我效能感量表得分为(10.71±3.86)分,职业倦怠量表得分为(46.05±14.89)分。工作要求(角色量负荷、角色质负荷)与职业倦怠呈正相关(r=0.54、0.66,均P<0.01);工作要求中表层扮演与职业倦怠呈正相关(r=0.22,P<0.01),深层扮演与职业倦怠呈负相关(r=-0.32,P<0.01);工作资源(领导支持、职业发展机会)与职业倦怠呈负相关(r=-0.33、-0.52,均P<0.01)。高自我效能感组中,工作要求(表层扮演、深层扮演)得分均能够显著预测职业倦怠(B=0.63、-0.91,均P<0.01),工作资源(领导支持、职业发展机会)得分均能够显著预测职业倦怠(B=0.22、-0.57,均P<0.05);低自我效能感低分组中,工作要求(深层扮演)得分能够显著正向预测职业倦怠(B=0.35,P<0.01),工作资源(领导支持、职业发展机会)得分能够显著负向预测职业倦怠(B=-0.72、-0.77,均P<0.01)。结论陕西省和河南省两地11所高职院校辅导员工作要求-资源与职业倦怠存在密切关系,自我效能感在工作要求-资源与职业倦怠中起显著的调节作用。 展开更多
关键词 工作要求 工作资源 自我效能感 职业倦怠 高职院校辅导员
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