煤矿电力系统中除特征谐波外还含有许多非特征谐波,这些谐波会使系统性能变差,甚至导致系统发生谐振而毁坏,而传统的无源滤波器无法滤除。针对这些问题,提出了一种新型并联混合型有源电力滤波器(parallel hybrid active power filter,PH...煤矿电力系统中除特征谐波外还含有许多非特征谐波,这些谐波会使系统性能变差,甚至导致系统发生谐振而毁坏,而传统的无源滤波器无法滤除。针对这些问题,提出了一种新型并联混合型有源电力滤波器(parallel hybrid active power filter,PHAPF),并分析了其工作原理,在复合控制策略下可将负载谐波电流与电网侧谐波电流同时检测,由于网侧电流闭环系统不承担补偿谐波电流的主要任务,因此系统的等效电阻值不需要太大。搭建MATLAB仿真模型,仿真结果表明复合控制策略下具有良好的滤波效果和工程应用前景。展开更多
光纤EFPI(extrinsic fi ber fabry-perot interferometer)超声传感器是一种利用法布里-珀罗(fabry-perot,FP)光学干涉原理,对局部放电超声波信号进行探测的传感器,由于其灵敏度高、抗干扰能力强,在电气设备中得到了广泛应用。为深入探...光纤EFPI(extrinsic fi ber fabry-perot interferometer)超声传感器是一种利用法布里-珀罗(fabry-perot,FP)光学干涉原理,对局部放电超声波信号进行探测的传感器,由于其灵敏度高、抗干扰能力强,在电气设备中得到了广泛应用。为深入探索光纤EFPI超声传感在局放监控中的应用,文章概述了局部放电的基本原理,分析了EFPI超声传感器技术特点,并探究了光纤EFPI超声传感器在局部放电检测中的应用,以期为局部放电检测提供强大助力。展开更多
局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对P...局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对PD信号进行降噪处理。PD信号被噪声污染后对其进行分解并得到若干个本征模态函数和残余分量,通过排列熵筛选出特征信号与含噪特征信号,用含噪的模态分量IMF构建Hankel矩阵,分解矩阵的奇异值,利用奇异值筛选完成对PD信号的去噪。实验表明,该方法降噪能力强,并具备自适应的特点。展开更多
文摘煤矿电力系统中除特征谐波外还含有许多非特征谐波,这些谐波会使系统性能变差,甚至导致系统发生谐振而毁坏,而传统的无源滤波器无法滤除。针对这些问题,提出了一种新型并联混合型有源电力滤波器(parallel hybrid active power filter,PHAPF),并分析了其工作原理,在复合控制策略下可将负载谐波电流与电网侧谐波电流同时检测,由于网侧电流闭环系统不承担补偿谐波电流的主要任务,因此系统的等效电阻值不需要太大。搭建MATLAB仿真模型,仿真结果表明复合控制策略下具有良好的滤波效果和工程应用前景。
文摘光纤EFPI(extrinsic fi ber fabry-perot interferometer)超声传感器是一种利用法布里-珀罗(fabry-perot,FP)光学干涉原理,对局部放电超声波信号进行探测的传感器,由于其灵敏度高、抗干扰能力强,在电气设备中得到了广泛应用。为深入探索光纤EFPI超声传感在局放监控中的应用,文章概述了局部放电的基本原理,分析了EFPI超声传感器技术特点,并探究了光纤EFPI超声传感器在局部放电检测中的应用,以期为局部放电检测提供强大助力。
文摘局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对PD信号进行降噪处理。PD信号被噪声污染后对其进行分解并得到若干个本征模态函数和残余分量,通过排列熵筛选出特征信号与含噪特征信号,用含噪的模态分量IMF构建Hankel矩阵,分解矩阵的奇异值,利用奇异值筛选完成对PD信号的去噪。实验表明,该方法降噪能力强,并具备自适应的特点。
