多目标跟踪下交通监控失真视频增强算法研究

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作者 孙雅娟 孙汉卿 冯志慧 《计算机仿真》 2025年第1期162-166,共5页

在对交通监控失真视频增强过程中,由于受较多高斯噪声、色彩失衡、外界因素的干扰,导致出现增强效果差、效率低等问题。为此,提出多目标跟踪下交通监控失真视频增强算法研究。采用基于K-L变换算法校正视频色彩,采用基于粒子滤波的多目... 在对交通监控失真视频增强过程中,由于受较多高斯噪声、色彩失衡、外界因素的干扰,导致出现增强效果差、效率低等问题。为此,提出多目标跟踪下交通监控失真视频增强算法研究。采用基于K-L变换算法校正视频色彩,采用基于粒子滤波的多目标跟踪方法获取目标的实时信息,避免增强过程忽略重要的汽车与行人。采用Retinex视频增强算法将交通监控失真视频分解为照度分量与反射分量,通过照度分量的降噪与反射分量的增强共同完成交通监控失真视频增强。仿真结果表明,所提算法的增强效果好,且效率高、均方根对比度较大。 展开更多

关键词 视频色彩校正 基于粒子滤波的多目标跟踪 照度分量 反射 降噪

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关于大数据环境下高校信息化教学模式的探讨 被引量：2

2

作者 李娜娜 《中国新通信》 2021年第3期155-157,共3页

大数据和多媒体技术的不断发展,为高校传统的教学方式带来了新的活力。探讨了大数据的基本概念、基于大数据的高校信息化模式建设中存在的主要问题、高校信息模式争议的主要模式及其设计方法,分析研究了如何有效开展高校信息化教育,以... 大数据和多媒体技术的不断发展,为高校传统的教学方式带来了新的活力。探讨了大数据的基本概念、基于大数据的高校信息化模式建设中存在的主要问题、高校信息模式争议的主要模式及其设计方法,分析研究了如何有效开展高校信息化教育,以培养社会主义建设与发展所需要的高素质人才。 展开更多

关键词 大数据 高校信息化教学 模式构建

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智能行为识别系统在牲畜疾病早期预警中的应用

3

作者 李辰煊 《乡村科技》 2024年第21期104-107,共4页

为提升牲畜疾病早期预警的准确性与时效性,研究探讨了智能行为识别系统在该领域的应用。通过融合传感器技术、数据分析与机器学习算法,该系统能够实时监测牲畜的行为数据,并进行异常识别与疾病预测。研究表明,智能行为识别系统能够提前... 为提升牲畜疾病早期预警的准确性与时效性,研究探讨了智能行为识别系统在该领域的应用。通过融合传感器技术、数据分析与机器学习算法,该系统能够实时监测牲畜的行为数据,并进行异常识别与疾病预测。研究表明,智能行为识别系统能够提前识别疾病的早期症状,提高疾病诊断的准确性和及时性,减少疾病传播与经济损失,提升养殖场的管理效能和智能化水平。基于此,建议在现代养殖业中推广应用智能行为识别系统,以提升牲畜疾病防控效率,降低养殖成本。 展开更多

关键词 智能行为识别系统 牲畜疾病 早期预警 数据分析 机器学习

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基于协同学习的工业物联网MCS排序任务推荐研究

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作者 张紫烨 《现代工业经济和信息化》 2024年第10期142-143,147,共3页

为了进一步提高物联网中移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)参与者的积极性,结合混合模型(Hybrid model,HM)与列表级排序(List-Wise Ranking,LWR)算法的优点,设计了一种HM-LWR协同学习方法,并开展MCS排序任务推荐分析。研究结果表... 为了进一步提高物联网中移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)参与者的积极性,结合混合模型(Hybrid model,HM)与列表级排序(List-Wise Ranking,LWR)算法的优点,设计了一种HM-LWR协同学习方法,并开展MCS排序任务推荐分析。研究结果表明:与未优化LWR相比,HM-LWR协同学习方法具备良好生长速率和理想处理性能。HM-LWR协同学习方法的参与者积极性最高,参与率达到98%左右,能够获得较高分配精度,减少任务分配所需的时间,获得更高任务执行效率,相对LWR算法具备显著优点。该研究有助于提高工业物联网的运行效果,具有很好的节能效果。 展开更多

关键词 物联网 移动群智感知 协同学习 混合模型 参与者意愿

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密度估计下异构网络数据异常辨识算法设计

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作者 尚建贞 王欣欣 《计算机仿真》 2024年第12期477-481,共5页

在海量数据中辨识异常数据是确保异构网络安全运行的前提条件,为提高数据异常辨识精度、敏感性和效率,提出一种基于密度估计的异构网络数据异常辨识算法。采用稀疏去噪自编码网络消除异构网络中存在的噪声数据,避免噪声数据对辨识过程... 在海量数据中辨识异常数据是确保异构网络安全运行的前提条件,为提高数据异常辨识精度、敏感性和效率,提出一种基于密度估计的异构网络数据异常辨识算法。采用稀疏去噪自编码网络消除异构网络中存在的噪声数据,避免噪声数据对辨识过程产生干扰,提高辨识结果的稳定性;通过密度估计获取异构网络数据的特征曲线,对其展开加权叠加处理,获得异构网络数据特征,并采用MISE最小准则优化窗宽,提高特征提取精度;引入欧几里得距离计算网络数据特征之间的相似度,设定异常辨识阈值,完成异构网络数据的异常辨识。实验结果表明,所提算法具有较高的辨识精度、敏感性和辨识效率。 展开更多

关键词 密度估计 稀疏去噪自编码网络 异构网络 密度估计 数据异常辨识

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基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别 被引量：3

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作者 孙雅娟 史岳鹏 冯志慧 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第2期214-217,共4页

当前齿轮破损图像识别未拟合周期性动作捕捉数据,导致齿轮破损图像的识别效率较低,图像边缘轮廓中细节信息丢失,造成识别误差较大、识别效果较差。提出基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别方法,通过小波变换方法提取齿轮破损... 当前齿轮破损图像识别未拟合周期性动作捕捉数据,导致齿轮破损图像的识别效率较低,图像边缘轮廓中细节信息丢失,造成识别误差较大、识别效果较差。提出基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别方法,通过小波变换方法提取齿轮破损图像中存在的低频成分,做双直方图均匀化处理,采用高斯高通滤波器提取齿轮破损图像中存在的高频成分,增强齿轮破损图像中存在的细节信息,利用函数型数据分析方法拟合动作捕捉数据,根据获取的数据构建周期时间序列,获得隐马尔可夫模型,通过最大似然估计函数,计算获得测试模型与样本之间的匹配度,实现齿轮破损图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误差较小,识别效果较好,能够有效提高齿轮破损图像的识别效率。 展开更多

关键词 函数型数据 时间序列 齿轮破损 图像识别

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高校科技成果转化的环境支撑系统解析与构建

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作者 张庆莉 李建荣 康洋 《价值工程》 2020年第36期84-85,共2页

分析高校科技成果转化环境支撑系统的构成和各项功能,发现我国高校科技成果转化环境支撑系统目前存在一定的缺陷:政策和支持力度不够,法律制度不健全,市场发育不成熟。要想构建我国完善的高校科技成果转化环境支撑系统,需要制定科技成... 分析高校科技成果转化环境支撑系统的构成和各项功能,发现我国高校科技成果转化环境支撑系统目前存在一定的缺陷:政策和支持力度不够,法律制度不健全,市场发育不成熟。要想构建我国完善的高校科技成果转化环境支撑系统,需要制定科技成果转化扶持与激励政策,健全成果转化的法律模式与制度建设以及科技成果转化市场的环境培育和完善。 展开更多

关键词 高校 科技成果转化 环境支撑系统 解析与构建

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基于线上线下混合教学模式的《操作系统》课程教学改革研究 被引量：3

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作者 荆园园 《电脑知识与技术》 2020年第35期113-115,共3页

为了培养学生在学习中的计算机思维,将线上线下混合教学模式引入到高校教学工作中,虽然在一定程度上提高了校内教学质量,但仍存在问题有待解决,为此基于线上线下混合教学模式,开展《操作系统》课程教学改革的研究。为了更好地服务学生,... 为了培养学生在学习中的计算机思维,将线上线下混合教学模式引入到高校教学工作中,虽然在一定程度上提高了校内教学质量,但仍存在问题有待解决,为此基于线上线下混合教学模式,开展《操作系统》课程教学改革的研究。为了更好地服务学生,采用建立课程线上综合型教学平台的方式,设计多元功能性集合区域。并重构《操作系统》课程教学体系,巩固学生基础知识学习的同时,拓展教学资源获取路径。成立校内教学实践活动试点基地,组建教学活动研发设计工作组与活动项目指导小组,确定课程教学活动组织方式,并完善课程教学保障体系,确保教改工作的顺利实施。 展开更多

关键词 线上线下 混合教学模式 《操作系统》课程 教学改革

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新工科理念下计算机专业人才计算思维培养路径探究 被引量：3

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作者 孙雅娟 刘霜 《电脑知识与技术》 2020年第31期190-191,共2页

现阶段计算机专业人才培养主要以书面理论知识为主,无法满足新工科理念下对学生信息技术能力的要求。针对这一问题,开展新工科理念下计算机专业人才计算思维培养路径探究。通过引入双创教育模式,培养学生的高阶计算思维能力;结合计算机... 现阶段计算机专业人才培养主要以书面理论知识为主,无法满足新工科理念下对学生信息技术能力的要求。针对这一问题,开展新工科理念下计算机专业人才计算思维培养路径探究。通过引入双创教育模式,培养学生的高阶计算思维能力;结合计算机专业特点融入计算思维;利用Python语言训练计算思维;创新培养方式渗透计算思维。为计算机专业人才培养提供全新的创新和改革思路。 展开更多

关键词 新工科理念 计算机专业人才 计算思维

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JUnit参数化测试的应用研究 被引量：2

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作者 刘彦楠 《信息与电脑》 2021年第14期30-32,共3页

单元测试是对软件的一个独立工作单元进行的测试,是软件测试的重要阶段,对于软件缺陷的早期发现和干预具有重要的意义。JUnit是Java语言的单元测试框架,能够实现自动化单元测试。本文应用JUnit对实际程序进行了简单测试和参数化测试,分... 单元测试是对软件的一个独立工作单元进行的测试,是软件测试的重要阶段,对于软件缺陷的早期发现和干预具有重要的意义。JUnit是Java语言的单元测试框架,能够实现自动化单元测试。本文应用JUnit对实际程序进行了简单测试和参数化测试,分析了JUnit简单测试和JUnit参数化测试各自的优缺点,为测试人员执行单元测试提供了参考。 展开更多

关键词 单元测试 JUnit框架 参数化测试

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高校图书馆座位预约平台研究与应用 被引量：1

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作者 秦亚红 张晶 王飞 《无线互联科技》 2023年第8期76-78,94,共4页

随着互联网的快速发展,各种信息技术被高校应用于图书馆建设中,致力于推动图书馆信息化、智能化发展。近年来,高校纷纷引入座位预约平台,本欲实现座位信息化管理,却连连引发学生吐槽。文章对现有图书馆座位预约平台进行分析研究,针对平... 随着互联网的快速发展,各种信息技术被高校应用于图书馆建设中,致力于推动图书馆信息化、智能化发展。近年来,高校纷纷引入座位预约平台,本欲实现座位信息化管理,却连连引发学生吐槽。文章对现有图书馆座位预约平台进行分析研究,针对平台中相关规则设置的不足进行适当性修改,利用大数据技术进行座位信息实时更新,对平台历史数据进行统计与分析实现座位推荐。从规则和技术两方面对平台进行改进,在很大程度上弥补了现有平台的缺陷,推动了图书馆座位管理的智能化建设。 展开更多

关键词 图书馆 座位预约 智能化

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基于KNN算法的乘用车类型识别研究

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作者 刘彦楠 《移动信息》 2022年第4期184-186,共3页

乘用车类型一般根据车辆的长度、宽度、高度和轴距等参数来划分,由人工判断车辆的上述参数分别属于哪类车型的参数区间,如果车辆的这些参数都属于同一车型,则可以直接确定车辆类型,否则需要结合个人经验来综合评定,将会导致不同的人对... 乘用车类型一般根据车辆的长度、宽度、高度和轴距等参数来划分,由人工判断车辆的上述参数分别属于哪类车型的参数区间,如果车辆的这些参数都属于同一车型,则可以直接确定车辆类型,否则需要结合个人经验来综合评定,将会导致不同的人对同一车辆的评判结果未必一致。KNN(K—近邻)算法属于监督学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。文章利用 Python 语言的 sklearn 库,用程序实现 KNN 算法,提取已知类型车辆的长度、宽度、高度和轴距等特征形成特征向量,通过训练得到 KNN 模型,使用该模型对测试集进行分类识别,识别准确率高,可以消除由人工判定乘用车类型带来的分歧,实现了利用 KNN 算法进行乘用车类型的自动识别。 展开更多

关键词 KNN 乘用车类型 自动识别 PYTHON

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