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题名BP网络用于枣香味成分的定量结构色谱保留关系研究
被引量：1
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作者
黄保军
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机构
河南省微纳米能量储存与转换材料重点实验室/许昌学院表面微纳米材料研究所
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出处
《湖北农业科学》
北大核心
2013年第8期1927-1930,共4页
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基金
河南省科技厅国际科技合作资助项目(124300510054)
河南省教育厅自然科学资助项目(2010B150026)
+1 种基金
许昌市科技计划项目(5007)
许昌学院校内科研基金项目(2013067)
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文摘
采用误差反传前向人工神经网络(BP-ANN)建立了63种大枣香味成分的结构与色谱保留之间的定量关系模型(QSRR)。以63种大枣香味成分的分子电性距离矢量为输入参数,色谱保留时间为输出参数,采用内外双重验证法分析该模型的稳定性和外部预测能力。所构建网络模型的相关系数为0.998 9,交叉检验相关系数为0.998 9,标准偏差为0.959,残差绝对值低于3.844,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 9;而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.981 9,交叉检验相关系数为0.982 0,标准偏差为3.697、残差绝对值低于9.264,外部预测集相关系数为0.986 1。结果表明,ANN模型的拟合效果明显优于MLR模型。
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关键词
大枣
香气成分
定量结构色谱保留关系(QSRR)
人工神经网络(ANN)
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Keywords
jujube
aroma compounds
quantitative structure-retention relationship（QSRR）
artificial neural network（ANN）
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O657.7
[理学—分析化学]
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