目的把英文版的风险沟通过程量表(risk communication process,RCP)进行汉化,且检测它的信效度,从而为评估护士风险沟通过程提供一种工具。方法利用改良Brislin双人翻译-回译模型对英文版RCP量表翻译、回译,在经过跨文化调试、预调查之...目的把英文版的风险沟通过程量表(risk communication process,RCP)进行汉化,且检测它的信效度,从而为评估护士风险沟通过程提供一种工具。方法利用改良Brislin双人翻译-回译模型对英文版RCP量表翻译、回译,在经过跨文化调试、预调查之后,形成中文版风险沟通过程量表。利用便利抽样法对河南省县级医院的210名心血管科护士展开问卷调查,从而对量表的信效度予以评价。结果中文版风险沟通过程量表共有13个条目,量表各I-CVI为0.82,S-CVI为0.83,S-CVI/Ave为0.91;Cronbach’s α系数为0.886,各条目的Cronbach’s α系数为0.881~0.914;量表的分半信度为0.705。结论中文版RCP量表信效度良好,在我国文化背景下,该量表能够用于评估心血管科护士的风险沟通能力,有助于知晓心血管科护士风险沟通能力的水平,从而为构建风险沟通能力培训方案提供参考依据。展开更多
目的:探究Logistic回归模型对重症监护室(ICU)医院感染风险的预测价值。方法:选取本院2017年1月—2019年12月ICU发生医院感染病人115例作为观察组,按照性别、年龄、入院主要诊断、入院时病情相近程度采取1∶1匹配进行病例对照研究,选择...目的:探究Logistic回归模型对重症监护室(ICU)医院感染风险的预测价值。方法:选取本院2017年1月—2019年12月ICU发生医院感染病人115例作为观察组,按照性别、年龄、入院主要诊断、入院时病情相近程度采取1∶1匹配进行病例对照研究,选择未发生医院感染病人115例作为对照组。经由单因素分析将P<0.05的自变量纳入Logistic回归模型,采用似然比χ2、拟合优度检验评价模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对ICU医院感染的预测价值。结果:两组年龄、性别、手术治疗、高血压、尿管插管、呼吸系统疾病、心血管疾病、补充性肠外营养、意识障碍、休克、心脏衰竭比例差异无统计学意义(P>0.05);APACHEⅡ评分≥20分ICU病人发生医院感染的风险可能是<20分病人的7.160倍;住院天数≥10 d ICU病人发生医院感染的风险可能是<10 d病人的4.706倍、气管插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无气管插管病人的7.280倍、激素治疗ICU病人发生医院感染的风险可能是无激素治疗病人的2.155倍、中心静脉插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无中心静脉插管病人的5.291倍、糖尿病ICU病人发生医院感染的风险可能是无糖尿病病人的3.250倍(P<0.05);似然比χ2(Likelihood ratio chi-square)=144.255,df=6,P<0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好,χ2=8.527,df=6,P=0.411;ROC曲线分析,Logistic回归模型预测AUC为0.887(95%CI:0.847~0.927),预测敏感度为91.34%,特异度为70.87%。结论:APACHEⅡ评分≥20分、住院天数≥10 d、气管插管、激素治疗、中心静脉插管、糖尿病是ICU医院感染的独立危险因素,Logistic回归模型具有良好预测价值。展开更多
文摘目的把英文版的风险沟通过程量表(risk communication process,RCP)进行汉化,且检测它的信效度,从而为评估护士风险沟通过程提供一种工具。方法利用改良Brislin双人翻译-回译模型对英文版RCP量表翻译、回译,在经过跨文化调试、预调查之后,形成中文版风险沟通过程量表。利用便利抽样法对河南省县级医院的210名心血管科护士展开问卷调查,从而对量表的信效度予以评价。结果中文版风险沟通过程量表共有13个条目,量表各I-CVI为0.82,S-CVI为0.83,S-CVI/Ave为0.91;Cronbach’s α系数为0.886,各条目的Cronbach’s α系数为0.881~0.914;量表的分半信度为0.705。结论中文版RCP量表信效度良好,在我国文化背景下,该量表能够用于评估心血管科护士的风险沟通能力,有助于知晓心血管科护士风险沟通能力的水平,从而为构建风险沟通能力培训方案提供参考依据。
文摘目的:探究Logistic回归模型对重症监护室(ICU)医院感染风险的预测价值。方法:选取本院2017年1月—2019年12月ICU发生医院感染病人115例作为观察组,按照性别、年龄、入院主要诊断、入院时病情相近程度采取1∶1匹配进行病例对照研究,选择未发生医院感染病人115例作为对照组。经由单因素分析将P<0.05的自变量纳入Logistic回归模型,采用似然比χ2、拟合优度检验评价模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析模型对ICU医院感染的预测价值。结果:两组年龄、性别、手术治疗、高血压、尿管插管、呼吸系统疾病、心血管疾病、补充性肠外营养、意识障碍、休克、心脏衰竭比例差异无统计学意义(P>0.05);APACHEⅡ评分≥20分ICU病人发生医院感染的风险可能是<20分病人的7.160倍;住院天数≥10 d ICU病人发生医院感染的风险可能是<10 d病人的4.706倍、气管插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无气管插管病人的7.280倍、激素治疗ICU病人发生医院感染的风险可能是无激素治疗病人的2.155倍、中心静脉插管ICU病人发生医院感染的风险可能是无中心静脉插管病人的5.291倍、糖尿病ICU病人发生医院感染的风险可能是无糖尿病病人的3.250倍(P<0.05);似然比χ2(Likelihood ratio chi-square)=144.255,df=6,P<0.001,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合效果较好,χ2=8.527,df=6,P=0.411;ROC曲线分析,Logistic回归模型预测AUC为0.887(95%CI:0.847~0.927),预测敏感度为91.34%,特异度为70.87%。结论:APACHEⅡ评分≥20分、住院天数≥10 d、气管插管、激素治疗、中心静脉插管、糖尿病是ICU医院感染的独立危险因素,Logistic回归模型具有良好预测价值。
