应用型本科软件工程专业CDIO课程改革研究与实践

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作者 杨秀菊 胡家正 《赤峰学院学报（自然科学版）》 2017年第17期135-137,共3页

为更好地培养与企业要求相符的软件人才,针对软件相关人才培养中工程能力较低的问题,根据目前应用型本科院校的实际情况,提出软件工程专业在CDIO课程体系构建和CDIO阶梯递进式实践教学体系构建两个方面的建设方案,以期找到一条适合于应... 为更好地培养与企业要求相符的软件人才,针对软件相关人才培养中工程能力较低的问题,根据目前应用型本科院校的实际情况,提出软件工程专业在CDIO课程体系构建和CDIO阶梯递进式实践教学体系构建两个方面的建设方案,以期找到一条适合于应用型本科的课程改革模式. 展开更多

关键词 应用型本科 软件工程 CDIO课程体系 CDIO实践教学体系

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基于语义信息共享Transformer的古文机器翻译方法 被引量：4

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作者 周成彬 刘忠宝 《情报工程》 2022年第6期114-127,共14页

[目的/意义]中国古籍浩如烟海,承载了古人的精神和智慧,对古文进行翻译有利于继承和发扬中华传统文化。随着人工智能技术的发展,利用计算机实现古文的自动翻译具有重要意义。[方法/过程]然而,目前对古文进行机器翻译的研究还比较少。因... [目的/意义]中国古籍浩如烟海,承载了古人的精神和智慧,对古文进行翻译有利于继承和发扬中华传统文化。随着人工智能技术的发展,利用计算机实现古文的自动翻译具有重要意义。[方法/过程]然而,目前对古文进行机器翻译的研究还比较少。因此,本文根据古文与现代文属于同一语言的特点,通过共享词表与嵌入层参数的方法,提出了基于语义信息共享的Transformer模型实现古文到现代文的自动翻译,使用BLEU作为评价指标。[结果/结论]实验表明,该模型的BLEU值达到了31.43,相比传统的基于GRU和LSTM的seq2seq模型分别提高了26.94和15.19个BLEU值,比基准Transformer模型提高了13.41个BLEU值,证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 机器翻译 Transformer模型 BLEU 古文翻译

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基于机器视觉的医院档案信息智能搜索 被引量：10

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作者 谢梦怡 《西安工程大学学报》 CAS 2019年第5期575-580,共6页

针对传统医院档案信息智能搜索方法花费时间较长,搜索结果相关性差的问题,将机器视觉应用于医院档案信息智能搜索中。通过多视角设计机器视觉注意模型,选取医院档案信息目标区域,在目标区域内,提取待搜索的医院档案信息特征,分析不同搜... 针对传统医院档案信息智能搜索方法花费时间较长,搜索结果相关性差的问题,将机器视觉应用于医院档案信息智能搜索中。通过多视角设计机器视觉注意模型,选取医院档案信息目标区域,在目标区域内,提取待搜索的医院档案信息特征,分析不同搜索模式,利用机器视觉中的相似性度量方法将医院档案信息与搜索模式相匹配,获取最优搜索方法,并输出显示结果。实验结果表明,在对同一医院档案信息进行搜索时,该方法的搜索时间更短,搜索结果的相关性较高。 展开更多

关键词 机器视觉 档案管理 档案检索 大数据 人工智能

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多源信息融合下异构网络动态负载均衡方法 被引量：2

4

作者 郭俊 《周口师范学院学报》 CAS 2019年第5期117-120,共4页

针对多源信息融合下的异构网络,由于其目标函数没有考虑服务器处理能力这一指标,缺少必要约束条件,造成动态负载均衡方法存在负载成本较高、用户使用速率较低等问题,提出多源信息融合下的异构网络动态负载均衡方法.将多源信息融合下异... 针对多源信息融合下的异构网络,由于其目标函数没有考虑服务器处理能力这一指标,缺少必要约束条件,造成动态负载均衡方法存在负载成本较高、用户使用速率较低等问题,提出多源信息融合下的异构网络动态负载均衡方法.将多源信息融合下异构网络负载均衡问题转换为多目标优化问题,针对不同用户的服务质量需求进行建模,得到对应的动态负载均衡目标函数,组成不同的服务请求以及负载均衡的内在动态映射关系,以此优化目标函数,实现多源信息融合下异构网络动态负载均衡.实验结果表明,所提方法能够有效提高用户使用速率,降低负载成本. 展开更多

关键词 多源信息融合 异构网络 动态负载 均衡方法

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基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台研究 被引量：1

5

作者 潘锦锋 胡小琴 《蚌埠学院学报》 2021年第2期84-87,共4页

为了提升高效频繁集大数据的信息安全性,提出了基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台。首先构建数据结构融合模型,采用闭频繁项特征融合的方法,实现对分布式数据流的频繁集挖掘;结合关联规则挖掘和结构化数据检测的方法,实现了对... 为了提升高效频繁集大数据的信息安全性,提出了基于分布式数据流的大数据信息安全评估平台。首先构建数据结构融合模型,采用闭频繁项特征融合的方法,实现对分布式数据流的频繁集挖掘;结合关联规则挖掘和结构化数据检测的方法,实现了对分布式数据流的融合和混合频繁项集的挖掘,提取了分布式数据流的关联规则属性参数集;通过模糊信息空间聚类和特征分布式融合的方法,将数据集加载到数据聚类中心,采用高效频繁集分布式数据流抗干扰融合模型,得到梯度信息分量和误差;根据数据的特征属性值来确定大数据信息记录的位置,提取分布式数据流的候选集、事务集,根据属性集分布实现了安全评估。仿真结果表明,采用该方法,大数据信息安全评估的自适应性较好,分布式数据流的信息融合度较高,提高了检测和安全性识别能力。 展开更多

关键词 分布式数据流 大数据 信息安全 频繁项集

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优势—等价关系下直觉模糊决策信息系统的分配约简 被引量：2

6

作者 林玉梅 方连花 郭新华 《长春工程学院学报（自然科学版）》 2019年第2期55-58,122,共5页

直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进... 直觉模糊决策信息系统常用于处理考察对象的分级决策问题,然而知识库中的有些属性有时是不必要的、冗余的,在保持某种分类质量不变的条件下,去掉冗余属性,利用重要的属性来获取决策规则。在目前的文献中,决策属性都是利用优势关系下进行分类的,得到的决策规则的不确定性最大。所以希望在直觉模糊决策信息系统中,针对条件属性做优势关系划分,对决策属性做等价划分,对直觉模糊决策信息系统的属性进行分配约简和近似约简。通过讨论它们的基本性质及其联系,给出优势-等价关系下直觉模糊决策信息系统的属性约简的判定定理及其辨识矩阵,最后通过算例验证与评估此理论与方法的正确性与有效性。 展开更多

关键词 优势-等价关系 直觉模糊决策信息系统 分配约简 近似约简

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基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台 被引量：1

7

作者 王竞菲 《内蒙古民族大学学报（自然科学版）》 2021年第1期38-43,共6页

在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加... 在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加载和输出转换控制,采用IEEE488.2标准下Bus总线协议进行集成平台的物联网组网监控设计,在DSP集成信息处理环境中实现平台的硬件设计.结合空间均衡调度方法,在智慧小区联动监控信息融合的嵌入空间中,构建监控信息同步控制函数,结合子空间信息聚类方法进行信息空间融合,设计智慧小区联动监控信息集成算法,实现监控信息集成.仿真结果表明,研究方法的信息查全率与查准率高,集成时间更短,充分满足研究要求. 展开更多

关键词 物联网技术 智慧小区 联动监控 信息集成

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基于泉州东西塔的旅游文化衍生品的设计开发

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作者 施并招 翁瑛碧 《福建工程学院学报》 CAS 2017年第5期415-419,共5页

泉州是我国首批历史文化名城,世界多元文化展示中心,拥有丰富多彩的旅游资源。以中国现存最高的一对石塔——泉州东西塔为题材进行旅游文化衍生品的设计开发,先阐述东西塔的概况及对打造泉州市特色旅游区的作用,分析东西塔旅游文化衍生... 泉州是我国首批历史文化名城,世界多元文化展示中心,拥有丰富多彩的旅游资源。以中国现存最高的一对石塔——泉州东西塔为题材进行旅游文化衍生品的设计开发,先阐述东西塔的概况及对打造泉州市特色旅游区的作用,分析东西塔旅游文化衍生品现状,并在此基础上探讨东西塔旅游文化衍生品的设计开发策略,为其提出一些可行的发展方向和设计方向。希望能为东西塔旅游文化衍生品的设计开发提供一些新思考,进一步提升东西塔旅游文化衍生品的文化附加值。 展开更多

关键词 东西塔 旅游 文化衍生品 设计开发

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基于Android技术的企业考勤信息系统的设计与实现

9

作者 苏荣聪 董玉霞 《成都工业学院学报》 2021年第3期43-47,共5页

传统考勤系统的数据匹配结果相似度较低,导致员工身份识别的准确率较差。为此设计一个基于Android技术的企业考勤信息系统。硬件设计方面,根据Android技术的分层架构理论设计系统总体架构,并对系统单片机加以改进。软件设计方面,采取可... 传统考勤系统的数据匹配结果相似度较低,导致员工身份识别的准确率较差。为此设计一个基于Android技术的企业考勤信息系统。硬件设计方面,根据Android技术的分层架构理论设计系统总体架构,并对系统单片机加以改进。软件设计方面,采取可视化程序开发语言增强数据库访问功能,利用识别算法计算图像与考勤目标相似度,实现企业考勤的信息管理。将设计系统与2个传统系统进行对比实验,设置测试时间和环境,改变用户考勤数量和检测条件,结果表明,设计系统识别准确率高于传统系统,具备更好地抗误检性能。 展开更多

关键词 Android技术 企业考勤 信息系统 硬件设计 软件设计

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基于加权马尔可夫链的试运行软件缺陷预测模型

10

作者 潘长安 《巢湖学院学报》 2021年第3期55-60,共6页

为了更好地保障试运行软件的运行效果,引入加权马尔可夫链构建试运行软件缺陷预测模型。利用加权马尔可夫链的非线性运算量,对试运行软件进行测评及优化,建立基于加权马尔可夫链的软件缺陷预测平台,在平台的空间范围内计算影响软件运行... 为了更好地保障试运行软件的运行效果,引入加权马尔可夫链构建试运行软件缺陷预测模型。利用加权马尔可夫链的非线性运算量,对试运行软件进行测评及优化,建立基于加权马尔可夫链的软件缺陷预测平台,在平台的空间范围内计算影响软件运行精度的相关参数,以此降低软件运行过程中的数据维度,提高试运行软件缺陷预测的精度和收敛速度。实验结果表明,在实际应用过程中,所设计预测模型能够精准预测试运行软件的缺陷,具有较高的实用价值,充分满足研究要求。 展开更多

关键词 加权马尔可夫链 试运行软件 缺陷预测 预测平台 数据维度

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融合多尺度特征的多模态情感分析模型设计与实验

11

作者 刘忠宝 雷宇飞 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第9期78-83,96,共7页

多模态情感分析的关键是情感特征提取。针对现有研究存在特征表达能力不强、情感分析效率较低等问题,研究设计融合多尺度特征的多模态情感分析模型,以实现高效、多模态情感分析。对音频、图像和文本等多模态数据向量化;设计多尺度卷积... 多模态情感分析的关键是情感特征提取。针对现有研究存在特征表达能力不强、情感分析效率较低等问题,研究设计融合多尺度特征的多模态情感分析模型,以实现高效、多模态情感分析。对音频、图像和文本等多模态数据向量化;设计多尺度卷积神经网络并特征提取;进行统计池化处理,得到特征向量的标准差、最大值和平均值,引入注意力机制特征向量融合;利用跨模态数据及特征向量情感倾向识别。自建实验数据集比较结果表明,在单模态情感分析和多模态情感分析中,所提模型较现有模型均具有更高准确率,多模态数据的统计学特征以及统计学加权特征对于多模态情感分析具有重要价值。 展开更多

关键词 多模态 情感分析 多尺度特征 统计学特征 特征融合

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基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法

12

作者 胡小琴 《海南热带海洋学院学报》 2024年第5期67-72,87,共7页

社交网络数据量庞大,若缺乏高带宽和低延迟技术支持,将导致聚类挖掘尺度误差的增大和精度的降低。为解决以上问题,本文提出了一种基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法。首先,利用云边协同计算的能力,对社交网络大数据进行挖掘处理... 社交网络数据量庞大,若缺乏高带宽和低延迟技术支持,将导致聚类挖掘尺度误差的增大和精度的降低。为解决以上问题,本文提出了一种基于云边协同的社交网络大数据聚类挖掘方法。首先,利用云边协同计算的能力,对社交网络大数据进行挖掘处理,并重组其空间区域结构信息。其次,基于云边协同计算的特征统计能力,进行特征信息逻辑推理,对挖掘得到的社交网络大数据进行分析。最后,在云边协同空间区域内,重新组织社交网络特征数据的聚类结构,从而更准确地确定聚类中心,实现对社交网络大数据的聚类挖掘。通过实验证明,该方法有效降低了挖掘偏差,提高了挖掘过程中特征尺度推进能力,并优化了挖掘环境。 展开更多

关键词 云边协同 社交网络 大数据 聚类挖掘 低延迟技术

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基于物联网的绿色办公智能用电监测系统设计

13

作者 王竞菲 《数字技术与应用》 2024年第7期187-189,共3页

以往的绿色办公智能用电监测系统由于仅对采集的用户信息进行单一的特征提取,导致系统的监测效果较差。因此,本文设计了基于物联网的绿色办公智能用电监测系统。在硬件设计上,设计了信息采集器和核心处理器;在软件设计上,利用信息采集... 以往的绿色办公智能用电监测系统由于仅对采集的用户信息进行单一的特征提取,导致系统的监测效果较差。因此,本文设计了基于物联网的绿色办公智能用电监测系统。在硬件设计上,设计了信息采集器和核心处理器;在软件设计上,利用信息采集器采集企业办公的实时用电信息,并对其进行评估和传输,在物联网的支持下,对采集的用电信息进行多项特征提取,并计算用电信息的分布特征和使用趋势特征,实现对企业办公用电的实时监测。通过上述软硬件的设计,完成对绿色办公智能用电监测系统的设计。在仿真实验中,和以往的绿色办公智能用电监测系统相比,设计的基于物联网的绿色办公智能用电监测系统监测精准度为0.98,监测效果较好。 展开更多

关键词 物联网 特征提取 企业办公 软件设计 智能用电 监测系统 用电信息 信息采集器

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基于区块链的海量数据精准加密算法

14

作者 潘锦锋 《常州工学院学报》 2024年第3期1-5,24,共6页

海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制... 海量数据加密的过程中需要进行大量的计算操作,而算法的复杂性会增加数据处理的时间,降低数据加密的性能。为此,使用复合混沌序列对海量数据进行敏感特征提取,以提取到的敏感特征为依据,通过逐步进位加法器,基于区块链对数据进行三进制的简洁编码,将编码后的数据作为加密的基础数据,对数据进行分割,并建立数据加密模型,实现对海量数据的精准加密。实验结果表明,设计的算法对不同大小数据的加密时间均小于4 s,说明设计算法效率较高,具有较好的应用价值,可以对数据进行快速精准加密。 展开更多

关键词 区块链 海量数据 精准加密算法 数据加密模型 MERKLE树 位加法运算

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基于大数据可视化的校园容貌管理平台设计与实现

15

作者 陈谦民 杨正元 +1 位作者 公冶祥煜 李辰生 《现代信息科技》 2024年第10期87-91,共5页

为了提高校园整体容貌,设计并实现了一种基于大数据可视化技术的校园容貌管理平台。该平台采用大数据处理和可视化技术,可以通过图表展示全景式的校园形象,数据来源包括传感器、人工采集、互联网等多个渠道,确保了数据的准确性和完整性... 为了提高校园整体容貌,设计并实现了一种基于大数据可视化技术的校园容貌管理平台。该平台采用大数据处理和可视化技术,可以通过图表展示全景式的校园形象,数据来源包括传感器、人工采集、互联网等多个渠道,确保了数据的准确性和完整性。支持在线协作,可以让多个用户共同编辑和分享校园资料,促进了信息交流和知识共享。数据分析及实测结果显示,平台为校园环境建设和管理提供了更加高效、便捷和科技化的支持,是一种全新的管理方式和工具。 展开更多

关键词 大数据可视化 校园容貌管理 数据收集与分析 可视化呈现

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基于SpringBoot的移动图书馆的系统设计与实现

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作者 夏正勇 陈谦民 +2 位作者 习海旭 范新娟 陈彦冰 《现代信息科技》 2024年第19期80-85,90,共7页

随着物联网发展,我国高校图书馆服务模式进入新阶段,用户需求多样化。传统移动图书馆服务难以满足不同需求,信息在移动网络中更复杂。将现代技术融入图书馆服务,提供情境感知信息服务更优。系统基于Windows 10,采用Java编程语言和MySQL... 随着物联网发展,我国高校图书馆服务模式进入新阶段,用户需求多样化。传统移动图书馆服务难以满足不同需求,信息在移动网络中更复杂。将现代技术融入图书馆服务,提供情境感知信息服务更优。系统基于Windows 10,采用Java编程语言和MySQL数据库开发,具备面向对象优势,项目在Google上运行。系统分为用户和管理两层,用户可浏览资源、查询预约、管理书籍等,管理端包括用户信息、评论、通知和图书管理等功能。创新之处在于预约功能不仅可预约座位,还可预约不可借的书籍,提高系统性能。 展开更多

关键词 JAVA 大数据分析 移动图书馆

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利用带无标签数据的双支持向量机对恒星光谱分类 被引量：2

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作者 刘忠宝 雷宇飞 +3 位作者 宋文爱 张静 王杰 屠良平 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期948-952,共5页

恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖... 恒星光谱分类是天文技术与方法领域一直关注的热点问题之一。随着观测设备持续运行和不断改进,人类获得的光谱数量与日俱增。这些海量光谱为人工处理带来了极大挑战。鉴于此,研究人员开始关注数据挖掘算法,并尝试对这些光谱进行数据挖掘。近年来,神经网络、自组织映射、关联规则等数据挖掘方法广泛应用于恒星光谱分类。在这些方法中,支持向量机(SVM)以其强大的学习能力和高效的分类性能而备受推崇。SVM的基本思想是试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。SVM在求解时,通过将其最优化问题转化为具有(QP)形式的凸问题,进而得到全局最优解。尽管该方法在实际应用中表现优良,但为了进一步提高其分类能力,有的学者提出双支持向量机(TSVM)。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TSVM提出后便受到研究人员的持续关注,并出现若干改进算法。在恒星光谱分类中,一般分类算法都是根据历史观测光谱来建立分类模型,其中最关键的是对光谱进行人工标注,这项工作极为繁琐,且容易犯错。如何利用已标记的光谱以及部分无标签的光谱来建立分类模型显得尤为重要。因此,提出带无标签数据的双支持向量机(TSVMUD)用以实现对恒星光谱智能分类的目的。该方法首先将光谱分为训练数据集和测试数据集两部分;然后,在训练集上进行学习,得到分类依据;最后利用分类依据对测试集上的光谱进行验证。继承了双支持向量机的优势,更重要的是,在训练集上学习分类模型过程中,不仅考虑有标记的训练样本,也考虑部分未标记的样本。一方面提高了学习效率,另一方面得到更优的分类模型。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TSVM以及K近邻(KNN)等传统分类方法相比,带无标签数据的双支持向量机TSVMUD具有更优的分类能力。然而,该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。该工作将借鉴海量数据随机采样思想,利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。 展开更多

关键词 恒星光谱 智能分类 双支持向量机 无标签数据

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基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法（英文） 被引量：5

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作者 付长凤 杨秀菊 《机床与液压》 北大核心 2019年第18期89-95,共7页

为了减少网络故障传播模型的计算量和提高网络故障定位的准确性,提出了一种基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法,适用于计算机网络信息安全管理或者隐私保护。首先,通过引入分级故障诊断概念设计了完整二分图故障模型,并利... 为了减少网络故障传播模型的计算量和提高网络故障定位的准确性,提出了一种基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法,适用于计算机网络信息安全管理或者隐私保护。首先,通过引入分级故障诊断概念设计了完整二分图故障模型,并利用其将系统的网络故障定位在3个不同层级的子模型中。然后利用不同的二分图故障传播模型进行网络故障诊断。最后通过启发式思想,结合改进差分进化算法进行求解,有效解决了故障定位准确性低的问题。通过仿真实验证明了提出算法的有效性,结果显示提出算法具有较高的准确性和更少的诊断定位时间。 展开更多

关键词 二分图 传播模型 差分进化 信息安全 网络故障准确性

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基于“课堂派”实践教学改革与研究 被引量：5

19

作者 许瑞斌 《黑龙江教师发展学院学报》 2020年第6期51-53,共3页

“课堂派”是一个互动式教学平台,借助该教学平台构建的教学模式,可以实现课前内容准备、课中实践测试、课后总结沟通的一整套互动式教学。通过研究本教学模式在一般应用型本科高校教学中的应用及实施效果,以期加快高校教育教学改革的... “课堂派”是一个互动式教学平台,借助该教学平台构建的教学模式,可以实现课前内容准备、课中实践测试、课后总结沟通的一整套互动式教学。通过研究本教学模式在一般应用型本科高校教学中的应用及实施效果,以期加快高校教育教学改革的步伐。 展开更多

关键词 课堂派 互动式 教学改革 教学模式

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大数据环境下数字图书馆跨媒体知识发现与服务研究 被引量：2

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作者 刘忠宝 赵文娟 张兴芹 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2023年第8期52-58,共7页

文章以医疗健康领域为例,针对跨媒体数据的多源异构特性,在厘清数字图书馆跨媒体知识服务的内涵、定位、目标和体系架构基础上,构建具有丰富语义表达能力的跨媒体知识库,引入用户需求建模和兴趣建模描述用户需求画像,在此基础上建立数... 文章以医疗健康领域为例,针对跨媒体数据的多源异构特性,在厘清数字图书馆跨媒体知识服务的内涵、定位、目标和体系架构基础上,构建具有丰富语义表达能力的跨媒体知识库,引入用户需求建模和兴趣建模描述用户需求画像,在此基础上建立数字图书馆跨媒体知识服务架构和路径,并提出服务策略,即加强跨媒体资源获取、分析与利用研究,推进跨媒体资源的语义关联聚合、知识发现与知识库建设,创新跨媒体知识发现与服务方式及服务质量评价体系。 展开更多

关键词 数字图书馆 知识服务 知识发现 跨媒体 大数据

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