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化学计量学在食品风味领域的应用进展 被引量：1
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作者 张牵 韩颢颖 +3 位作者 孟繁宇 王亚东 王蓓 江滔 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第21期307-315,共9页
风味物质影响食品的感官属性及消费者选择,风味物质分析对食品质量改善以及新产品开发都至关重要。然而,风味物质数据庞杂、统计分析运用不恰当极大程度限制了该领域发展,因此,正确、合理地使用新型化学计量学方法,如人工智能算法获取... 风味物质影响食品的感官属性及消费者选择,风味物质分析对食品质量改善以及新产品开发都至关重要。然而,风味物质数据庞杂、统计分析运用不恰当极大程度限制了该领域发展,因此,正确、合理地使用新型化学计量学方法,如人工智能算法获取有效信息,在该领域至关重要。近年来化学计量学方法广泛应用于食品研究中,除降维、分类与回归方法外,多种神经网络方法也在食品领域研究中兴起,但对其合理应用的归纳总结较少。因此,本文对可用于研究食品风味的统计分析方法进行归纳总结,包括主成分分析和线性判别分析,线性回归方法如偏最小二乘回归系列,及非线性方法如模糊逻辑、人工神经网络等多种神经网络方法,对其原理进行讲解并进行应用举例,旨在为化学计量学在后续食品风味领域的研究提供有效的方法和思路。 展开更多
关键词 化学计量学 食品风味科学 感官分析 统计分析
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GC-MS结合基于表情符号的消费者测评分析冷萃与热萃咖啡风味特征
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作者 杨傲林 张哲婷 +7 位作者 姜可欣 徐坤俐 孟繁宇 王蓓 江滔 吴伟燕 李志强 余叶贝 《食品科学技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期121-132,共12页
为研究不同萃取温度的咖啡萃取液的香气差异及感官评价与香气物质之间的相关性,以3种商业冷萃咖啡和3种商业热萃咖啡为样品,通过基于表情符号的勾选所有适合项法进行香气感官评价,同时结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对咖啡... 为研究不同萃取温度的咖啡萃取液的香气差异及感官评价与香气物质之间的相关性,以3种商业冷萃咖啡和3种商业热萃咖啡为样品,通过基于表情符号的勾选所有适合项法进行香气感官评价,同时结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对咖啡萃取液的香气成分进行测定,分析冷萃咖啡和热萃咖啡挥发性成分差异。结果表明:6种不同的咖啡萃取液共鉴定出93种挥发性成分,其中冷萃咖啡样品中大多数挥发性化合物含量高于热萃咖啡样品;在香气感官评价上,受试者对冷萃咖啡的整体喜好度高于热萃咖啡,受试者主要选择积极的表情符号来描述冷萃咖啡,而选择消极的表情符号描述热萃咖啡。基于表情符号的勾选所有适合项法通过表情符号使消费者表达了他们与不同咖啡萃取液相关的情绪,有助于更全面地了解消费者对产品的可接受性和理解消费者的产品体验。吡嗪类、呋喃类、醛类、酸类、酯类、酮类和醇类化合物赋予了冷萃咖啡坚果香、焦糖香、甜香和花香,使冷萃咖啡在风味上更胜一筹;热萃咖啡中的吡啶类、吡咯类和酚类化合物使热萃咖啡更偏向于木香、谷物香和烤香,具有一定的熏感和辛辣味。研究为探索冷萃咖啡与热萃咖啡萃取液的香气品质提供了数据参考,希望为冷萃咖啡与热萃咖啡的研究开发、改进与应用提供理论依据。 展开更多
关键词 顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用 勾选所有适合项法 表情符号 冷萃咖啡 热萃咖啡 香气物质
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