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题名基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法
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作者
裴丹
房坤
庆宇东
陈沛
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机构
洛阳职业技术学院信息工程学院
洛阳船舶材料研究所
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2025年第3期148-155,共8页
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基金
2022年河南省教育厅高校重点项目(22B520023)。
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文摘
典型露天矿场景的图像呈现多类型复合噪声特征,信噪比较低且具有显著的空间异质性,现有深度学习模型大多直接迁移自然图像去噪架构,忽视了矿山遥感图像特有的噪声分布规律。针对该问题,提出了一种基于改进YOLOv5的矿山遥感图像去噪方法。针对传统YOLOv5在高噪声环境下性能不稳定的问题,引入了多尺度特征融合模块,以增强模型对不同尺寸噪声的识别能力,同时结合残差注意力机制,提升了模型对有用特征的提取能力,增强了去噪效果的鲁棒性。采用自适应噪声估计技术,根据图像不同区域的噪声特性动态调整去噪参数,实现了更为精准的噪声抑制。实验结果表明:改进YOLOv5在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)上均显著优于其他经典去噪方法,相较原始YOLOv5,PSNR提高2.5 dB,SSIM提高了0.05;改进YOLOv5在所有噪声类型下均表现出色,尤其是在高斯噪声环境中,其PSNR和SSIM分别达32.5 dB和0.95,显著优于其他经典去噪方法。
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关键词
矿山遥感图像去噪
YOLOv5
多尺度特征融合
残差注意力机制
自适应噪声估计
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Keywords
mine remote sensing image denoising
YOLOv5
multi-scale feature fusion
residual attention mechanism
adaptive noise estimation
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于人眼显著性区域检测的HEVC码率控制算法
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作者
亢润龙
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机构
洛阳职业技术学院信息工程学院
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出处
《科技创新与应用》
2024年第34期11-17,共7页
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文摘
该文提出一种新的码率控制算法,基于人眼显著性区域的检测,以优化视频编码效率。该算法利用像素级的恰可感知失真(JND)模型,精准预测人眼对图像失真感知的阈值。通过分析相邻帧间的像素值变化,识别出图像中的显著性区域,并基于JND模型进一步细分这些区域。通过构建一个多级码率分配框架,以指导不同区域的码率分配。实验结果显示,在低码率环境下,该算法能够显著提升显著性区域的视觉质量,同时保持码率控制的精确性。相比现有的HM16.9算法,在码率精确性基本不变的情况下,该文算法的BD-Rate下降0.028 9%,BD-PSNR提升0.001 6%,多个测试序列的结构相似性△SSIM平均提升0.000 69。
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关键词
HEVC
显著性区域
码率控制
恰可感知失真模型
原始图像
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Keywords
HEVC
saliency
bitrate control
Just Noticeable Distortion(JND)model
original image
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分类号
TN919.8
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于时空域复杂度特征的LCU级码率分配算法
被引量：1
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作者
亢润龙
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机构
洛阳职业技术学院信息工程学院
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出处
《电视技术》
2023年第9期33-39,共7页
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文摘
提出一种新的最大编码单元(Largest Coding Unit,LCU)级码率分配算法,在保证码率准确性的前提下提升视频质量。首先,选择更符合人眼视觉特性的结构相似性(Structural Similarity,SSIM)图像评价算法来衡量每个LCU的空域复杂度,通过已编码帧的失真度来衡量每个LCU的时域复杂度,基于多元线性回归函数对时空域复杂度特征与实际编码比特数之间的关系进行数学建模。最后,依据时空域复杂度特征因子指导编码帧中每个LCU分配合理的目标码率。实验结果表明,在保证码率精确性的情况下,所提的LCU级码率分配算法具有较高的编码效率,率失真性能平均提高了1.25%。
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关键词
高效率视频编码(HEVC)
码率控制
最大编码单元(LCU)级
复杂度
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Keywords
High Efficiency Video Coding(HEVC)
rate control
Largest Coding Unit(LCU)level
complexity
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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