目的研究基于图像存储与通讯系统(picture archiving and communication system,PACS)的医学影像教学系统的构建及应用。方法在多媒体实验室安装教学PACS服务器,终端电脑安装PACS软件及医学影像诊断报告系统,学生可调阅影像病例、书写...目的研究基于图像存储与通讯系统(picture archiving and communication system,PACS)的医学影像教学系统的构建及应用。方法在多媒体实验室安装教学PACS服务器,终端电脑安装PACS软件及医学影像诊断报告系统,学生可调阅影像病例、书写诊断报告,提交报告后,教师可进行审核批阅。结果为医学影像学专业学生建立了一种数字化实验教学环境。结论基于PACS的影像教学系统的应用,提高了学生学习的积极性、主动性,有利于培养学生的临床实践能力。展开更多
目的针对乳腺钼靶X线影像,将基于二维主成分分析(Two-Dimensional Principal ComponentAnalysis,2DPCA)的方法提取的图像特征用于乳腺感兴趣区域的自动提取,实现计算机辅助检测乳腺X线影像中微钙化点的前期预处理阶段。方法对乳腺图像...目的针对乳腺钼靶X线影像,将基于二维主成分分析(Two-Dimensional Principal ComponentAnalysis,2DPCA)的方法提取的图像特征用于乳腺感兴趣区域的自动提取,实现计算机辅助检测乳腺X线影像中微钙化点的前期预处理阶段。方法对乳腺图像进行预处理,通过改进的2DPCA方法提取乳腺图像特征,利用边缘检测算法对乳腺图像进行边缘特征提取,最后利用神经网络分类器提取乳腺感兴趣区域。结果实验结果表明该方法可以得到95%的阳性检出率。结论综合运用二维主成分分析方法、边缘特征提取方法和神经网络进行乳腺感兴趣区域提取,准确率更高。展开更多
文摘目的研究基于图像存储与通讯系统(picture archiving and communication system,PACS)的医学影像教学系统的构建及应用。方法在多媒体实验室安装教学PACS服务器,终端电脑安装PACS软件及医学影像诊断报告系统,学生可调阅影像病例、书写诊断报告,提交报告后,教师可进行审核批阅。结果为医学影像学专业学生建立了一种数字化实验教学环境。结论基于PACS的影像教学系统的应用,提高了学生学习的积极性、主动性,有利于培养学生的临床实践能力。
文摘目的针对乳腺钼靶X线影像,将基于二维主成分分析(Two-Dimensional Principal ComponentAnalysis,2DPCA)的方法提取的图像特征用于乳腺感兴趣区域的自动提取,实现计算机辅助检测乳腺X线影像中微钙化点的前期预处理阶段。方法对乳腺图像进行预处理,通过改进的2DPCA方法提取乳腺图像特征,利用边缘检测算法对乳腺图像进行边缘特征提取,最后利用神经网络分类器提取乳腺感兴趣区域。结果实验结果表明该方法可以得到95%的阳性检出率。结论综合运用二维主成分分析方法、边缘特征提取方法和神经网络进行乳腺感兴趣区域提取,准确率更高。
