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题名基于贝叶斯网络的Peer-to-Peer识别方法
被引量：11
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作者
李君
张顺颐
王浩云
李翠莲
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机构
南京邮电大学信息网络技术研究所
浙江万里学院通信工程系
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期124-130,共7页
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基金
国家“863”高技术研究发展计划基金(No.2005AA121620,No.2006AA01Z232)
浙江省自然基金(No.Y1080935)
江苏省普通高校研究生创新计划基金(No.CX07B_110z)资助项目
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文摘
网络业务分类与识别是网络管理、网络规划和安全的必要途径,而Peer-to-Peer(P2P)流量由于采用伪装端口、动态端口以及应用层加密,已成为业务分类与识别的主要难点.该文提出了P2P业务的精确识别方法,通过对流统计特性的分析,提取相关特征属性,应用遗传算法选取最优特征属性子集,并采用贝叶斯网络机器学习方法识别P2P流量.实验表明K2,TAN和BAN能有效快速地识别P2P业务,分类精度高达95%以上,很大程度上优于朴素贝叶斯分类和BP神经网络方法.同时该系统具有可扩展性,能够识别未知的P2P流量,并适用于实时分类识别环境.
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关键词
PEER-TO-PEER
流量识别
朴素贝叶斯
贝叶斯网络
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Keywords
Peer-to-Peer, traffic identification, naive Bayes, Bayesian networks
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名一种对等网络层次比率优化模型
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作者
李君
张顺颐
黄长佳
王浩云
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机构
南京邮电大学信息网络技术研究所
浙江万里学院通信工程系
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
2009年第4期41-45,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z232
2009AA01Z212
+1 种基金
200901Z202)
浙江省自然科学基金(Y1080935)资助项目
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文摘
层次比率是影响层次P2P系统查找性能的主要因素,利用节点能力的差异性,建立了基于DHT的两层P2P网络结构的查询时延模型和节点负荷模型,并根据模型求出最优层次比率。仿真结果证明了提出的求解方案能有效地提高两层P2P网络的查找性能,使系统具有更好的可扩展性,有利于P2P网络应用,尤其是基于P2P的VoIP应用的大规模部署。
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关键词
对等网络
层次比率
查询时延模型
负荷模型
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Keywords
Peer-to-Peer
layer size ratio
lookup delay model
workload model
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分类号
TN915.07
[电子电信—通信与信息系统]
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