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数据挖掘综述
被引量：
91
1
作者
钟晓
马少平
+1 位作者
张钹
俞瑞钊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期48-55,共8页
数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域。本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述。
关键词
数据挖掘
关联规则
聚类
数据库
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题名
数据挖掘综述
被引量：
91
1
作者
钟晓
马少平
张钹
俞瑞钊
机构
浙江大学计算机系人工智能研究所智能软件实验室
清华
大学
计算机
科学技术
系
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期48-55,共8页
文摘
数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域。本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述。
关键词
数据挖掘
关联规则
聚类
数据库
Keywords
Data Mining, Association Rule, Classification, Clustering
分类号
TP311.131 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数据挖掘综述
钟晓
马少平
张钹
俞瑞钊
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2001
91
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