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基于多模态磁共振成像的短暂性脑缺血发作后脑卒中的预测模型研究
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作者 葛玉杰 章先锋 +3 位作者 毛晓铧 闫雪 唐炎良 李志平 《医学影像学杂志》 2025年第3期6-10,共5页
目的 探讨一种基于多模态磁共振成像(MRI)特征建立的短暂性脑缺血发作(TIA)后发生脑卒中风险的预测模型,以降低TIA后进展为脑卒中的发生风险。方法 前瞻性收集首次发生TIA的患者103例,随访至90天(期间如发生脑卒中终止随访)。分析TIA后... 目的 探讨一种基于多模态磁共振成像(MRI)特征建立的短暂性脑缺血发作(TIA)后发生脑卒中风险的预测模型,以降低TIA后进展为脑卒中的发生风险。方法 前瞻性收集首次发生TIA的患者103例,随访至90天(期间如发生脑卒中终止随访)。分析TIA后患者的基线MRI特征及临床资料。采用单因素和多因素logistic回归分析,确定TIA后脑卒中的独立危险因素,建立列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估其诊断效能。结果 TIA后脑卒中的发生率为10.7%,将其分成TIA后脑卒中组11例,TIA后无脑卒中组92例,两组间的年龄、脑室周围白质高信号(PWMH)、深部白质高信号(DWMH)、脑动脉硬化差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示PWMH、脑动脉硬化是TIA后脑卒中的独立危险因素(OR=5.696、3.183,P=0.001、0.049),纳入PWMH、脑动脉硬化建立TIA后脑卒中的列线图模型,预测模型诊断TIA后脑卒中的曲线下面积(AUC)为0.880,高于单独PWMH、DWMH、脑动脉硬化、年龄的AUC(0.838、0.797、0.787、0.733)。结论 基于TIA后基线的多模态MRI特征建立的列线图模型,可以提供一种潜在、无创的方法预测TIA后发生脑卒中的风险。 展开更多
关键词 短暂性脑缺血发作 脑卒中 磁共振成像 模型
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