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潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
被引量:
16
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作者
居斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期193-196,共4页
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理...
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试,取得了较好的实验效果。
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关键词
潜在语义标引
向量空间模型
信息检索
中文
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题名
潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
被引量:
16
1
作者
居斌
机构
浙江省科技信息研究院网管中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期193-196,共4页
文摘
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具。基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展。对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型。对系统进行了测试,取得了较好的实验效果。
关键词
潜在语义标引
向量空间模型
信息检索
中文
Keywords
Latent semantic indexing(LSI)
Vector space model
Information retrieval
Chinese
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
居斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
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