目的:设计智能火灾报警系统,检测医院病房的火情并及时报警。方法 :该系统利用CAN(controller area network)总线设计与实现,主要是基于智能型探测器、相关配套模块以及智能型控制器完成功能,构建火灾智能报警网络系统,进而实现火灾报...目的:设计智能火灾报警系统,检测医院病房的火情并及时报警。方法 :该系统利用CAN(controller area network)总线设计与实现,主要是基于智能型探测器、相关配套模块以及智能型控制器完成功能,构建火灾智能报警网络系统,进而实现火灾报警、控制、监视等功能。该系统主要由单片机控制模块、温度采集模块、红外检测模块、烟雾检测模块、声光报警模块、显示模块组成。结果:利用该系统医院能有效地实时监控病房的火情,并进行声光报警,降低了火灾发生的隐患。结论:该系统性能可靠、实用性强,能有效解决以往火灾自动报警系统存在的漏报、误报等难题,市场前景广阔。展开更多
目的:三维重建女性盆底组织闭孔内肌、骨盆和肛提肌的复杂几何结构,为从力学角度进一步认识女性盆底组织的力学特性和盆底功能障碍性疾病的发病机理做前期准备.方法:选取一系列层厚为0.8 mm MRI图像,运用三维图像重建软件MIMICS进行图...目的:三维重建女性盆底组织闭孔内肌、骨盆和肛提肌的复杂几何结构,为从力学角度进一步认识女性盆底组织的力学特性和盆底功能障碍性疾病的发病机理做前期准备.方法:选取一系列层厚为0.8 mm MRI图像,运用三维图像重建软件MIMICS进行图像重建,建立其三维几何结构.结果:获得了闭孔内肌、骨盆和肛提肌的独立三维几何结构,从解剖结构上完全还原其相对位置.结论:所获得的三维模型真实地反映了其解剖构型和几何外形,且通过有限元软件验证了本模型力学分析的可行性.展开更多
目的 :研究无创参数SpO_2/FiO_2(S/F)和PaO_2/FiO_2(P/F)之间的关系,探索使用无创参数辨识急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的可能性。方法:访问重症医学信息数据库(Medical Information ...目的 :研究无创参数SpO_2/FiO_2(S/F)和PaO_2/FiO_2(P/F)之间的关系,探索使用无创参数辨识急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的可能性。方法:访问重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC-Ⅲ),获取患者相关生理参数,将患者数据随机分为训练集和测试集。使用训练集,利用广义线性回归模型,建立lg(S/F)与lg(P/F)之间的线性关系,选择最优的回归方程作为对数线性回归模型,并将lg(S/F)与lg(P/F)之间的线性关系和S/F与P/F之间的线性关系进行对比研究。使用测试集,比较2种模型对于P/F在100(重度ARDS)、200(中度ARDS)、300(轻度ARDS)处的辨识效果。结果:在训练集(n=61 634)上推导出lg(P/F)与lg(S/F)之间的线性关系:lg(S/F)=1.277+0.437×lg(P/F)(r=0.66,P<0.000 1),并确定了P/F在100、200、300处对应的S/F阈值为131、201、271。在测试集(n=26 758)上使用S/F阈值验证了其辨识效果,且较传统线性回归模型辨识结果有了明显改善。结论:通过研究,认为在患者血气分析结果缺失的情况下,可以使用无创参数SpO_2/FiO_2代替PaO_2/FiO_2作为ARDS患者病情诊断的辅助手段。展开更多
文摘目的:设计智能火灾报警系统,检测医院病房的火情并及时报警。方法 :该系统利用CAN(controller area network)总线设计与实现,主要是基于智能型探测器、相关配套模块以及智能型控制器完成功能,构建火灾智能报警网络系统,进而实现火灾报警、控制、监视等功能。该系统主要由单片机控制模块、温度采集模块、红外检测模块、烟雾检测模块、声光报警模块、显示模块组成。结果:利用该系统医院能有效地实时监控病房的火情,并进行声光报警,降低了火灾发生的隐患。结论:该系统性能可靠、实用性强,能有效解决以往火灾自动报警系统存在的漏报、误报等难题,市场前景广阔。
文摘目的:三维重建女性盆底组织闭孔内肌、骨盆和肛提肌的复杂几何结构,为从力学角度进一步认识女性盆底组织的力学特性和盆底功能障碍性疾病的发病机理做前期准备.方法:选取一系列层厚为0.8 mm MRI图像,运用三维图像重建软件MIMICS进行图像重建,建立其三维几何结构.结果:获得了闭孔内肌、骨盆和肛提肌的独立三维几何结构,从解剖结构上完全还原其相对位置.结论:所获得的三维模型真实地反映了其解剖构型和几何外形,且通过有限元软件验证了本模型力学分析的可行性.
文摘目的 :研究无创参数SpO_2/FiO_2(S/F)和PaO_2/FiO_2(P/F)之间的关系,探索使用无创参数辨识急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者疾病严重程度的可能性。方法:访问重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care,MIMIC-Ⅲ),获取患者相关生理参数,将患者数据随机分为训练集和测试集。使用训练集,利用广义线性回归模型,建立lg(S/F)与lg(P/F)之间的线性关系,选择最优的回归方程作为对数线性回归模型,并将lg(S/F)与lg(P/F)之间的线性关系和S/F与P/F之间的线性关系进行对比研究。使用测试集,比较2种模型对于P/F在100(重度ARDS)、200(中度ARDS)、300(轻度ARDS)处的辨识效果。结果:在训练集(n=61 634)上推导出lg(P/F)与lg(S/F)之间的线性关系:lg(S/F)=1.277+0.437×lg(P/F)(r=0.66,P<0.000 1),并确定了P/F在100、200、300处对应的S/F阈值为131、201、271。在测试集(n=26 758)上使用S/F阈值验证了其辨识效果,且较传统线性回归模型辨识结果有了明显改善。结论:通过研究,认为在患者血气分析结果缺失的情况下,可以使用无创参数SpO_2/FiO_2代替PaO_2/FiO_2作为ARDS患者病情诊断的辅助手段。
