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基于流形学习与稀疏描述方法的辐射源个体指纹识别技术
1
作者 李成 谢阳 +2 位作者 李德峰 蔡玉宝 曹亮 《科技创新与应用》 2025年第7期13-17,22,共6页
在功放非线性模型基础上,从信号双谱中提取个体指纹特征,借助流形学习中的二维监督判决保局投影算法,降低指纹特征维度。进而以欧氏距离和描述误差作为稀疏准则,提出2种匹配分类算法,即K近邻稀疏描述法和K近邻特征空间法,对降维指纹进... 在功放非线性模型基础上,从信号双谱中提取个体指纹特征,借助流形学习中的二维监督判决保局投影算法,降低指纹特征维度。进而以欧氏距离和描述误差作为稀疏准则,提出2种匹配分类算法,即K近邻稀疏描述法和K近邻特征空间法,对降维指纹进行识别分类。通过仿真验证流形学习和稀疏描述在个体指纹识别中的有效性。结果表明,与全局描述分类法相比,所提出2种算法识别性能更优;与基于希尔伯特-黄变换和基于近似熵的个体识别算法相比,所提算法规避参数选择问题,鲁棒性更强,适用于复杂电磁环境。 展开更多
关键词 辐射源个体 指纹识别 非线性模型 流形学习 稀疏描述
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基于多智能体的航空保障装备故障风险评价
2
作者 钱超 鲍敬源 +1 位作者 王鹏 高鑫磊 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期91-97,105,共8页
航空保障装备是支持航母舰载机顺利执行任务的重要基础,对舰载机安全运行至关重要。因此,有必要对航空保障装备故障风险进行评价。首先,分析了影响舰载机出动架次率的各类因素,有利于得出作战环境的配置资源最优组合,从而提高航母的作... 航空保障装备是支持航母舰载机顺利执行任务的重要基础,对舰载机安全运行至关重要。因此,有必要对航空保障装备故障风险进行评价。首先,分析了影响舰载机出动架次率的各类因素,有利于得出作战环境的配置资源最优组合,从而提高航母的作战能力;然后,以此为基础,运用多智能体仿真技术建立了航母航空保障装备维修保障模型,选取4种典型航空保障装备,计算了装备使用强度,并预测其故障发生风险;最后,基于已建立的航母航空保障装备维修保障模型,对其故障风险进行了分析评价。该研究结果对航母航空保障装备保障流程优化、保障能力提高,以及舰载机出动回收效率提升具有重要意义。 展开更多
关键词 航空保障装备 多智能体 故障风险评价
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