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基于树莓派的高校中心机房综合环境监测系统的研究与设计
被引量：
4
1
作者
刘磊
江永旭
刘庆俞
《通化师范学院学报》
2021年第2期16-23,共8页
高校数据中心是校园网络数据交换和存储的核心枢纽,其对机房环境的稳定性要求很高.随着众多商业化机房环境监测方案的提出,有效地解决了机房环境监测系统面临的监测信息点单一、分散及整合难度大等方面问题,但这些商业化方案往往功能模...
高校数据中心是校园网络数据交换和存储的核心枢纽,其对机房环境的稳定性要求很高.随着众多商业化机房环境监测方案的提出,有效地解决了机房环境监测系统面临的监测信息点单一、分散及整合难度大等方面问题,但这些商业化方案往往功能模块繁杂,系统扩展性较差,且价格高昂.基于此,该文设计了一种轻量化机房环境监测方案,重点解决机房环境的在线监测及告警两大核心问题.方案采用树莓派作为硬件载体,能实现对环境传感器的灵活扩展,并极大地降低了系统硬件成本.设计的原型系统以Python语言实现,采用Docker技术进行封装,具有易实现、易部署及跨平台等特点,能够满足高校中小型中心机房的环境监测需求.
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关键词
树莓派
环境监测
传感器
PYTHON
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职称材料
一种轻量化文件远程备份方案的设计与实现
2
作者
刘庆俞
伍珍珍
刘磊
《湖州师范学院学报》
2020年第8期64-69,共6页
立足普通用户的非专业级数据远程备份需求,设计一种面向文件的轻量化数据远程备份方案,通过引入GnuPG和文件状态监测等技术,解决数据的安全存储和传输两大核心问题,有效提升系统的整体性能.该方案设计的原型系统以树莓派为硬件载体,采用...
立足普通用户的非专业级数据远程备份需求,设计一种面向文件的轻量化数据远程备份方案,通过引入GnuPG和文件状态监测等技术,解决数据的安全存储和传输两大核心问题,有效提升系统的整体性能.该方案设计的原型系统以树莓派为硬件载体,采用Python脚本语言实现,具有廉价、轻量化、易实现和易管理等特点.实验结果表明,原型系统在数据加/解密效率和备份计算量等方面性能表现良好,具备一定的实际应用推广价值.
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关键词
文件备份
数据安全
轻量化系统
PYTHON
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职称材料
基于改进的LSTM-CNN模型的高校网络舆情预警研究
被引量：
1
3
作者
张戎秋
肖强
《淮南师范学院学报》
2021年第6期77-81,共5页
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优...
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。实验证明,改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向分类性能有很大提升,并且是有效的。
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关键词
深度学习
改进的长短时记忆网络
卷积神经网络
网络舆情预警
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职称材料
题名
基于树莓派的高校中心机房综合环境监测系统的研究与设计
被引量：
4
1
作者
刘磊
江永旭
刘庆俞
机构
安徽
淮南师范学院信息化建设与管理处
安徽
淮南
师范学院
计算机
学院
出处
《通化师范学院学报》
2021年第2期16-23,共8页
基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180318)。
文摘
高校数据中心是校园网络数据交换和存储的核心枢纽,其对机房环境的稳定性要求很高.随着众多商业化机房环境监测方案的提出,有效地解决了机房环境监测系统面临的监测信息点单一、分散及整合难度大等方面问题,但这些商业化方案往往功能模块繁杂,系统扩展性较差,且价格高昂.基于此,该文设计了一种轻量化机房环境监测方案,重点解决机房环境的在线监测及告警两大核心问题.方案采用树莓派作为硬件载体,能实现对环境传感器的灵活扩展,并极大地降低了系统硬件成本.设计的原型系统以Python语言实现,采用Docker技术进行封装,具有易实现、易部署及跨平台等特点,能够满足高校中小型中心机房的环境监测需求.
关键词
树莓派
环境监测
传感器
PYTHON
Keywords
raspberry-pi
environmental monitoring
sensor
python
分类号
TP308 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种轻量化文件远程备份方案的设计与实现
2
作者
刘庆俞
伍珍珍
刘磊
机构
淮南
师范学院
计算机
学院
淮南师范学院信息化建设与管理处
出处
《湖州师范学院学报》
2020年第8期64-69,共6页
基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20180318)
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201901148034).
文摘
立足普通用户的非专业级数据远程备份需求,设计一种面向文件的轻量化数据远程备份方案,通过引入GnuPG和文件状态监测等技术,解决数据的安全存储和传输两大核心问题,有效提升系统的整体性能.该方案设计的原型系统以树莓派为硬件载体,采用Python脚本语言实现,具有廉价、轻量化、易实现和易管理等特点.实验结果表明,原型系统在数据加/解密效率和备份计算量等方面性能表现良好,具备一定的实际应用推广价值.
关键词
文件备份
数据安全
轻量化系统
PYTHON
Keywords
file backup
data security
lightweight system
Python
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进的LSTM-CNN模型的高校网络舆情预警研究
被引量：
1
3
作者
张戎秋
肖强
机构
淮南
师范学院
计算机
学院
淮南师范学院信息化建设与管理处
出处
《淮南师范学院学报》
2021年第6期77-81,共5页
基金
安徽高校人文社会科学研究项目“基于云计算环境下的高校网络舆情监控与预警机制研究”(SK2018A0516)
安徽高校人文社会科学研究项目“基于‘网安警务室’的高校网络舆情应急管理机制研究”(SK2017A0513)。
文摘
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。实验证明,改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向分类性能有很大提升,并且是有效的。
关键词
深度学习
改进的长短时记忆网络
卷积神经网络
网络舆情预警
Keywords
deep learning
improved long and short-term memory network
convolutional neural networks
network pubic opinion warning.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于树莓派的高校中心机房综合环境监测系统的研究与设计
刘磊
江永旭
刘庆俞
《通化师范学院学报》
2021
4
在线阅读
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职称材料
2
一种轻量化文件远程备份方案的设计与实现
刘庆俞
伍珍珍
刘磊
《湖州师范学院学报》
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进的LSTM-CNN模型的高校网络舆情预警研究
张戎秋
肖强
《淮南师范学院学报》
2021
1
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职称材料
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