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渭南师范学院创客空间发挥作用的不同形式 被引量:1
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作者 贾晓强 李长烨 +2 位作者 常垛 方媛 封慧 《内江科技》 2017年第9期94-95,共2页
本文分析了创客空间的含义,给出了渭南师范学院创客空间发挥作用的形式,对渭南师范学院创客空间未来的发展做出展望。
关键词 师范学院 空间 渭南
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用于网络安全态势预测的粒子群与支持向量机算法研究 被引量:21
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作者 孙卫喜 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期308-316,共9页
网络安全已经越来越受到人们的重视,网络安全态势预测作为一种阻隔网络安全威胁的新兴手段受到了学者的广泛关注。针对威胁网络安全的特异性因素,提出一种改进的网络安全态势预测技术。介绍网络安全态势感知预测相关的背景;针对网络安... 网络安全已经越来越受到人们的重视,网络安全态势预测作为一种阻隔网络安全威胁的新兴手段受到了学者的广泛关注。针对威胁网络安全的特异性因素,提出一种改进的网络安全态势预测技术。介绍网络安全态势感知预测相关的背景;针对网络安全态势预测过程中存在的时变性与非线性等特征,在分析了支持向量机与改进粒子群算法的基础上,给出一种改进的PSO SVM算法。通过相关仿真实验说明该方法的可行性与实用性。实验表明,使用该预测方法处理先前收集到的网络安全数据,明显提高了网络态势的预测精度,实现了对网络安全威胁的有效防御。 展开更多
关键词 安全态势 支持向量机 粒子群算法 态势预测
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网络安全态势预测技术研究 被引量:7
3
作者 孙卫喜 孙欢 《计算机技术与发展》 2019年第4期100-104,共5页
网络安全态势预测是防御网络安全威胁的关键。在对目前网络安全态势预测方法进行分析研究后,给出支持向量机(SVM)与改进粒子群优化算法相结合的网络安全态势预测方法。该方法使用改进的粒子群优化算法来优化SVM的三个参数,其充分利用了... 网络安全态势预测是防御网络安全威胁的关键。在对目前网络安全态势预测方法进行分析研究后,给出支持向量机(SVM)与改进粒子群优化算法相结合的网络安全态势预测方法。该方法使用改进的粒子群优化算法来优化SVM的三个参数,其充分利用了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点,克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题。该方法更适合于具有时变性与非线性特征的网络安全态势预测,且克服了使用线性方法进行网络安全态势预测带来的预测精度低、描述网络目前状态与未来状态关系困难的问题。实验结果表明,使用该预测方法处理先前收集到的网络安全数据,明显提高了网络态势的预测精度,实现了对网络安全威胁的有效防御。 展开更多
关键词 安全态势 支持向量机 粒子群算法 态势预测
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从信息化教学大赛看我国高等职业教育信息化发展 被引量:8
4
作者 刘原 杨方琦 张郭军 《软件导刊.教育技术》 2017年第1期63-65,共3页
基于对2012-2014年全国职业院校信息化教学大赛高职组获奖类型、数量、区域和院校分布情况的研究,发现现阶段我国高等职业教育信息化发展存在明显的类型、区域和院校差异。提出有效措施与策略,旨在促进我国高等职业教育信息化的发展。
关键词 信息化教学大赛 高等职业教育 教育信息化 发展对策
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基础教育教科研网络化平台的构建策略——以渭南市为例 被引量:2
5
作者 林关成 《咸阳师范学院学报》 2016年第2期109-112,共4页
教科研网络化、信息化和数字化,有助于提高教科研服务和管理的水平,更好地为教师教学、教研和科研提供支持服务。为了促进教育科研的发展与创新,提升教育信息化内涵,从构建教科研网络平台的背景和现状出发,对比研究了传统的教科研方式,... 教科研网络化、信息化和数字化,有助于提高教科研服务和管理的水平,更好地为教师教学、教研和科研提供支持服务。为了促进教育科研的发展与创新,提升教育信息化内涵,从构建教科研网络平台的背景和现状出发,对比研究了传统的教科研方式,阐述了网络化教科研的内涵,分析了目前教科研网络平台中现存的问题,探究了教科研网络化平台构建的策略,对西部地区乃至全国的教科研网络化平台的构建具有理论和现实意义。 展开更多
关键词 基础教育 网络化平台 构建策略
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SVM-PSO在网络安全态势预测中的应用研究 被引量:3
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作者 孙卫喜 《信息技术》 2019年第2期58-61,共4页
在网络安全态势预测中,使用支持向量机(SVM)与改进的粒子群优化算法(PSO)相结合的网络安全态势预测方法,不仅克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题,而且充分发挥了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点,提高了网... 在网络安全态势预测中,使用支持向量机(SVM)与改进的粒子群优化算法(PSO)相结合的网络安全态势预测方法,不仅克服了PSO-SVM存在局部最优解及粒子早熟的问题,而且充分发挥了SVM收敛速度快、样本小、泛化能力强、机器学习的优点,提高了网络安全态势的预测精度。使得网络管理者能更好利用可视化的网络安全预测系统,对发现的网络安全弱点、预测到的威胁,及时采用相应的防范措施,从而实现对网络安全威胁及网络攻击实时、主动的防御。 展开更多
关键词 SVM PSO 态势预测 网络安全
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基于模式匹配的网络安全协处理器优化研究 被引量:1
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作者 周碧英 《渭南师范学院学报》 2016年第16期59-63,共5页
网络安全成为计算机网络应用中一个亟待解决的问题,对网络病毒进行有效防治是提高信息安全的重要途径之一。在网络安全系统应用层中通常采用深度包检测技术来进行流量检测和控制,但难以实现对大型网络进行有效监控和处理。因此,构建一... 网络安全成为计算机网络应用中一个亟待解决的问题,对网络病毒进行有效防治是提高信息安全的重要途径之一。在网络安全系统应用层中通常采用深度包检测技术来进行流量检测和控制,但难以实现对大型网络进行有效监控和处理。因此,构建一种基于模式匹配的高性能协处理器架构,用以监测和识别网络攻击。为了解决过滤器并发问题,采用变长度多模式匹配设计。结果表明,该方法能有效提高网络入侵检测系统的性能。 展开更多
关键词 网络安全 入侵 模式匹配 模式搜索
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一种新的传感器网络能量收集优化技术 被引量:2
8
作者 王艳丽 阴国富 金蓉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期82-86,共5页
针对无线传感器网络能量严格受限和节点间能量不均衡的问题,建立无线信息和功率同时传输的协作MIMO通信模型;针对如何获取系统的最佳能量效率的问题,提出一种新的有效资源分配算法。仿真分析和原型实验结果表明,新的有效资源分配算法在... 针对无线传感器网络能量严格受限和节点间能量不均衡的问题,建立无线信息和功率同时传输的协作MIMO通信模型;针对如何获取系统的最佳能量效率的问题,提出一种新的有效资源分配算法。仿真分析和原型实验结果表明,新的有效资源分配算法在迭代次数达到12时收敛,能量效率随发射功率额度的增加而迅速增加,当最大发射功率额度达到3dBm时能量效率趋向平稳;与SISO传输的能耗相比,采用协作MIMO信息和功率同时传输的技术能节省1个以上的能量级,并能得到较高的网络效用。 展开更多
关键词 无线传感器网络 协作MIMO 能量收集 能耗 网络效用
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网络可靠性预测模型 被引量:4
9
作者 贾花萍 孙卫喜 《电子设计工程》 2016年第21期21-23,共3页
网络可靠性作为系统安全的最基于要求之一,是所有网络信息系统的建设和运行目标。针对采用BP神经网络对网络可靠性建立预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差,影响预测精度等缺点。提出采用量子神经网络算法进行网络可靠性预... 网络可靠性作为系统安全的最基于要求之一,是所有网络信息系统的建设和运行目标。针对采用BP神经网络对网络可靠性建立预测模型,其算法存在收敛速度慢、网络泛化能力差,影响预测精度等缺点。提出采用量子神经网络算法进行网络可靠性预测建模。通过对测试数据进行建模仿真,结果表明,该预测方法较BP神经网络而言,在误差精度,训练次数等方面优于传统神经网络,同时能避免陷入局部极小的缺点,达到了很好的预测效果。 展开更多
关键词 网络 量子计算 可靠性 预测
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卓越中学信息技术教师培养策略研究 被引量:3
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作者 林关成 《渭南师范学院学报》 2016年第6期14-19,共6页
实施卓越中学信息技术教师培养计划,旨在推动教师教育综合改革,培养素质高、能力强的信息技术师资。现阶段我国高师院校还存在教育教学改革相对滞后、教育实践质量不高、教师教育师资队伍薄弱、培养出来的师范生与中小学校的实际需求有... 实施卓越中学信息技术教师培养计划,旨在推动教师教育综合改革,培养素质高、能力强的信息技术师资。现阶段我国高师院校还存在教育教学改革相对滞后、教育实践质量不高、教师教育师资队伍薄弱、培养出来的师范生与中小学校的实际需求有一定差距等现实问题。因此,应从完善人才培养目标、优化人才培养过程、创新教育教学改革以及整合专业教师队伍等方面科学构建卓越中学信息技术教师培养的有效策略,全面提高普通高等院校教育技术学专业人才培养质量。 展开更多
关键词 卓越教师培养计划 中学 信息技术教师 知识体系 能力结构 培养策略
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高校教师教学质量的粒子群优化神经网络评价模型 被引量:3
11
作者 贾花萍 《微型电脑应用》 2017年第9期11-14,共4页
教学评价在高校教学工作中起着重要的作用,神经网络评价方法在面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足,因而采用粒子群优化神经网络方法建立教师教学质量评价模型。与传统BP神经网络相比,粒子群优化神经网络的教学... 教学评价在高校教学工作中起着重要的作用,神经网络评价方法在面对海量数据时,在时间效率、鲁棒性和精确性上都显示出了不足,因而采用粒子群优化神经网络方法建立教师教学质量评价模型。与传统BP神经网络相比,粒子群优化神经网络的教学质量评价结果更接近于实际值,同时避免陷入局部极小的缺点,达到了很好的评价效果。 展开更多
关键词 教学质量 粒子群 神经网络 评价 模型
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融合人脸五官信息的深度年龄估计
12
作者 李云飞 卢朝阳 李静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1236-1243,共8页
本文提出了一种新型的基于人脸五官辅助的深度年龄估计方法,将传统的人脸五官区域特征提取加分类器设计方法与基于深层卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的端到端分类方法进行融合来解决年龄估计问题,增强了系统模型的泛... 本文提出了一种新型的基于人脸五官辅助的深度年龄估计方法,将传统的人脸五官区域特征提取加分类器设计方法与基于深层卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的端到端分类方法进行融合来解决年龄估计问题,增强了系统模型的泛化能力.该方法将面部关键点生成的局部对齐的人脸图像块作为CNN的输入,直接从图像的像素点评估年龄,采用多尺度分析网络结构极大地提高了性能,同时又利用传统算法增强了五官区域的信息.最后通过在MORPH AlbumⅡ上的实验表明文中提出方法比其他同类研究方法更加优秀. 展开更多
关键词 年龄估计 五官辅助 卷积神经网络 多尺度 多任务
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森林火灾监测无线传感器网络有效路由算法 被引量:1
13
作者 王艳丽 《计算机与数字工程》 2016年第6期1103-1106,共4页
针对森林火灾监测系统必须满足能耗低的特点,论文提出一种有效的簇头选择方法。该方法以剩余能量为基准设计簇头,同时,由于森林环境网络拓扑结构动态变化,在簇头选择过程中考虑节点的网络拓扑位置。对于能量异构网络而言,如果某节点占... 针对森林火灾监测系统必须满足能耗低的特点,论文提出一种有效的簇头选择方法。该方法以剩余能量为基准设计簇头,同时,由于森林环境网络拓扑结构动态变化,在簇头选择过程中考虑节点的网络拓扑位置。对于能量异构网络而言,如果某节点占有能量优势,让其连续成为簇头或某几个节点轮流成为簇头,避免每轮簇头的选择。理论分析和仿真结果表明,该算法有效平衡节点间能耗,降低算法开销,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 剩余能量 能耗 网络生命周期
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Web服务中隐私信息违例识别与补偿策略设计
14
作者 陈莉萍 王宇平 哈渭涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2015-2019,共5页
为判定Web服务中隐私或敏感数据是否被违规使用,定义Web服务的隐私数据模型,为SLA增加面向隐私数据的条款;构建隐私信息监测模型(private information monitoring model,PIMM),在该模型中对隐私数据实施分类,抽象表示不同类型隐私数据,... 为判定Web服务中隐私或敏感数据是否被违规使用,定义Web服务的隐私数据模型,为SLA增加面向隐私数据的条款;构建隐私信息监测模型(private information monitoring model,PIMM),在该模型中对隐私数据实施分类,抽象表示不同类型隐私数据,给出违例判定规则,以此为依据识别服务行为隐私信息使用违例;根据不同违例类型定制补偿罚金,评估违例的风险价值。通过在线购买服务验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 WEB服务 隐私信息违例 有限状态机 补偿策略 风险价值
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混沌免疫优化神经网络的变压器故障诊断
15
作者 贾花萍 李尧龙 何小虎 《渭南师范学院学报》 2017年第16期35-40,共6页
对变压器进行故障诊断,在提高电力系统运行的安全性和可靠性方面具有重要意义。传统的BP算法是一种局部搜索的优化方法,在变压器故障诊断的过程中很有可能陷入局部极值,使收敛速度较慢,算法效率较低。文章提出采用混沌免疫优化神经网络... 对变压器进行故障诊断,在提高电力系统运行的安全性和可靠性方面具有重要意义。传统的BP算法是一种局部搜索的优化方法,在变压器故障诊断的过程中很有可能陷入局部极值,使收敛速度较慢,算法效率较低。文章提出采用混沌免疫优化神经网络方法进行变压器故障诊断,在网络权值调整过程中引入免疫算法的思想,采用免疫算法对网络权值进行全局优化,最后用该算法对变压器进行故障诊断,并与传统BP神经网络诊断方法进行比较。结果表明,将该方法用在变压器故障诊断中,其正确率提高了5%,训练速度减少了182次,收敛速度更快,可靠性更高。 展开更多
关键词 混沌免疫 神经网络 变压器 故障诊断
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《C语言程序设计》网络课程的开发与设计 被引量:1
16
作者 盛仲飙 《福建电脑》 2018年第10期177-177,30,共2页
本文在研究了目前网络课程发展现状以及发展趋势的基础上,以现代教育技术学、计算机科学为理论指导。基于B/S架构,采用HTML以及JSP技术,后台数据库采用MySQL,设计开发了C语言课程的网络教学系统。该系统实现了课内学习与课外学习的有效... 本文在研究了目前网络课程发展现状以及发展趋势的基础上,以现代教育技术学、计算机科学为理论指导。基于B/S架构,采用HTML以及JSP技术,后台数据库采用MySQL,设计开发了C语言课程的网络教学系统。该系统实现了课内学习与课外学习的有效结合。为学生提供了一个网络化教学平台,在一定程度上可有效地推进网络化教学的发展。 展开更多
关键词 网络课程 HTML B/S 数据库 JSP
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基于Web的教科研网络平台设计与实现 被引量:1
17
作者 林关成 《软件导刊.教育技术》 2016年第4期89-90,共2页
教科研网络能够为教师教学、教研和科研提供支持服务,有利于提高教科研服务和管理水平。探讨了教科研网络平台的设计方案、功能结构以及具体实现过程,构建了基于Web服务并能支持智能和协同教研的通用网络教科研平台,对教科研网络平台的... 教科研网络能够为教师教学、教研和科研提供支持服务,有利于提高教科研服务和管理水平。探讨了教科研网络平台的设计方案、功能结构以及具体实现过程,构建了基于Web服务并能支持智能和协同教研的通用网络教科研平台,对教科研网络平台的设计与实现具有指导和借鉴意义。 展开更多
关键词 教科研网络 网络化平台 B/S/D三层结构
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基于人工免疫网络模型的学习和分类算法研究 被引量:1
18
作者 孙萧寒 《信息与电脑》 2018年第24期64-65,68,共3页
受生物免疫系统的启发,笔者将免疫网络理论应用于学习策略,提出建立一种新的人工免疫网络模型,在此基础上设计了机器学习和识别算法,提出的人要免疫网络模型既考虑了抗原和抗体之间的结合,又考虑了抗体之间的抑制作用,通过对刺激阈值和... 受生物免疫系统的启发,笔者将免疫网络理论应用于学习策略,提出建立一种新的人工免疫网络模型,在此基础上设计了机器学习和识别算法,提出的人要免疫网络模型既考虑了抗原和抗体之间的结合,又考虑了抗体之间的抑制作用,通过对刺激阈值和抑制阈值的学习,得到了识别算法的依据。经实践证明,提出的模型和算法能够以较高效率完成学习过程并具有较高的识别准确率。 展开更多
关键词 免疫网络 机器学习 识别算法
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高新产业园网络改造的实施方案与研究
19
作者 单蓉 李涛 《信息技术》 2019年第6期48-51,共4页
由于园区网起步较早应用最为普遍,随着企业的不断发展网络需要进一步的扩展和更新,园区网面临着大规模的改造。文中主要以一个具体园区网为例,分析了现有网络存在的问题,并设计了网络的改造方案。主要从设备更新、结构更新、规划更新等... 由于园区网起步较早应用最为普遍,随着企业的不断发展网络需要进一步的扩展和更新,园区网面临着大规模的改造。文中主要以一个具体园区网为例,分析了现有网络存在的问题,并设计了网络的改造方案。主要从设备更新、结构更新、规划更新等方面对网络做出改进,采用了二层网络架构,并分配了IP地址。 展开更多
关键词 园区网 网络拓扑 交换机 IPV4
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地方师范院校计算机专业毕业设计中若干问题探讨
20
作者 盛仲飙 《电脑知识与技术》 2016年第8期131-132,共2页
毕业设计是高校教学计划中最后一个综合性实践教学环节,目前地方师范院校计算机专业毕业设计过程中存在诸多问题。该文分析了其存在的根本原因,从选题、论文撰写等方面探讨了提高毕业设计的质量的对策,为进一步提高毕业设计(论文)... 毕业设计是高校教学计划中最后一个综合性实践教学环节,目前地方师范院校计算机专业毕业设计过程中存在诸多问题。该文分析了其存在的根本原因,从选题、论文撰写等方面探讨了提高毕业设计的质量的对策,为进一步提高毕业设计(论文)提供了一些参考。 展开更多
关键词 地方师范学院校 计算机专业 毕业设计 问题探讨
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