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基于最优化残差划分Markov修正的城市用电量预测模型
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作者 曾孟佳 温柔 +2 位作者 施闰虎 黄旭 唐陈宇 《智能城市》 2024年第2期49-53,共5页
对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA... 对湖州城市居民用电量进行预测过程中,历史用电量数据显示出较强的波动性与季节性,导致原始模型预测效果不理想,文章引入并改进Markov修正组合模型,将Markov修正残差划分部分改进为不同算子残差划分,并用来修正新陈代谢GM(1,1)、SARIMA、Holt-Winters、LSTM等原始模型。使用DC-Markov、MC-Markov、SC-Markov修正后的组合模型预测湖州市的未来月份城市居民用电数据。结果表明,文章提出的最优化残差划分Markov修正模型预测精度较原始模型有一定程度提高,DC-Markov-Holt-Winters模型在湖州市城市居民用电数据的预测上具有较高的精度。 展开更多
关键词 残差划分 Markov修正 季节性分析 用电量预测
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一种基于改进YOLO v5n的黄桃虫害检测方法
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作者 曾孟佳 徐欢 黄旭 《安徽农业科学》 2025年第3期236-242,共7页
为了减少虫害,增加桃树产量,提出了一种基于改进YOLO v5n的桃虫害检测方法。首先,针对虫害世代重叠和虫害数据长尾分布,构建了一个多类别的桃虫害数据集;其次在主干网络中引入RFB多分支空洞卷积层,增大模型的感受野,提升模型的特征提取... 为了减少虫害,增加桃树产量,提出了一种基于改进YOLO v5n的桃虫害检测方法。首先,针对虫害世代重叠和虫害数据长尾分布,构建了一个多类别的桃虫害数据集;其次在主干网络中引入RFB多分支空洞卷积层,增大模型的感受野,提升模型的特征提取能力,同时将颈部网络结构替换为BiFPN结构,对不同层次的特征图进行特征重结合,改进特征融合的方式;最后,将激活函数更改为ReLU,避免了原激活函数在某些硬件环境中不兼容的问题。结果表明,与原YOLO v5n算法相比,改进算法的准确率、召回率分别提升了1.6%和6.6%,平均精度均值提高了3.6%,达到了88.8%,优于其他YOLO轻量级模型。 展开更多
关键词 虫害检测 RFB BiFPN YOLO v5n
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基于电话内容文本的数据增强模型研究
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作者 曾孟佳 阳子聪 黄旭 《电脑知识与技术》 2025年第3期9-11,共3页
群众来电是政府部门倾听民声的重要手段,也是普通民众向政府反映社会生活问题的重要途径。为满足群众向政府拨打电话反映问题后,根据电话内容匹配相应政府处理部门的应用需求,达到快速、自动化短文本分类目的,该文将文本分类模型与数据... 群众来电是政府部门倾听民声的重要手段,也是普通民众向政府反映社会生活问题的重要途径。为满足群众向政府拨打电话反映问题后,根据电话内容匹配相应政府处理部门的应用需求,达到快速、自动化短文本分类目的,该文将文本分类模型与数据增强模型相结合,以提高分类精准度和效率,使用EDA技术、SimBERT和RoFormer-Sim数据增强模型进行对比实验。结果显示,文本分类模型ERNIE和RoFormer-Sim数据增强模型在文本分类任务上表现最佳,F1值为93.41%。相较原样本在BERT-base模型下的效果提高了1.86%。此外,RoFormer增强样本对于不同的文本分类算法,F1值提升均超过了1%。 展开更多
关键词 来电文本 数据增强 文本分类 ERNIE
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一种基于改进U-Net的苹果表皮缺陷无损检测方法探讨
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作者 黄旭 李泽文 曾孟佳 《南方农业》 2024年第11期233-240,共8页
针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作... 针对目前苹果外观品质通过人工筛选成本高昂且效率低下,而传统机器视觉方法准确率较低、鲁棒性较差等问题,提出了一种运用语义分割技术自动识别苹果及其表皮缺陷的方法。该方法以U-Net网络为基础,首先在编码器的CNN分支使用resnet50作为网络backbone,同时加入Transformer分支,用于兼顾局部信息与全局信息的特征提取能力;使用PatchMerging模块替换原始网络中的最大池化下采样操作,避免空间信息丢失;在解码器部分,使用dualup-sample提升网络的分割精度。改进后的网络平均像素准确率(MPA)达到98.14%,相比于原网络提高了7.33%,平均交并比(MIoU)95.57%,提高了14.14%。与原网络相比,改进后的网络有更好的特征提取能力与分割精度,针对不规则的缺陷特征也有更好的分割效果。 展开更多
关键词 表面缺陷 语义分割 U-Net网络 苹果缺陷 注意力机制
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基于AlexNet模型的大闸蟹自动分级系统设计与实现
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作者 黄旭 吴开龙 曾孟佳 《智慧农业导刊》 2024年第8期5-8,12,共5页
针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提... 针对目前大闸蟹人工分级方法的局限性,设计基于Matlab图像处理的大闸蟹分级系统。首先,在湖州市太湖养殖基地采集不同等级大闸蟹背部和腹部图像,对采集的图像进行灰度化、阈值分割、形态学等预处理。然后利用卷积神经网络AlexNet模型提取大闸蟹公母特征,利用面积法计算其大小。通过选取的10只大闸蟹的重量和系统计算得到的像素转化为面积参数,分析得到大闸蟹背部图像像素占比与其重量成近似正比例关系,因此可根据背部图像的计算值得到其大小特征。根据大闸蟹公母、大小特征完成分级。实验结果表明,系统在大闸蟹公母识别方面平均准确率达到92.655%,大小分级方面平均准确率达到95%。 展开更多
关键词 大闸蟹 分级 AlexNet模型 MATLAB 图像处理
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基于ELMO-TextCNN-Reformer的bilibili评论情感分析
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作者 曾孟佳 过伟强 黄旭 《现代信息科技》 2024年第12期146-150,154,共6页
面向bilibili短视频评论数据的情感分析,旨在挖掘视频观看者对短视频的看法,使视频作者也可以快速得到自己想要的评价,进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准... 面向bilibili短视频评论数据的情感分析,旨在挖掘视频观看者对短视频的看法,使视频作者也可以快速得到自己想要的评价,进而对后续作品做出改进。针对短视频评论更新快、词汇新颖、评论过长、一词多义等因素造成的短视频评论情感分析准确率低的问题,文章构建了bilibili短视频评论数据集,并提出了ELMO(Embedding From Language Model)用以构建动态词向量解决一词多义及新词的问题,通过构建TextCNN和Reformer双通道神经网络结构来提取局部、全局特征。由于Reformer采用了局部敏感哈希的特殊注意力机制,更能联系全局特征,之后将两者得到的结果拼接送入分类器得出情感分析的结果,并将得出的结果与多个深度学习模型进行对比。 展开更多
关键词 情感分析 ELMO 双通道 短视频 注意力机制
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一种基于改进YOLOv7的落水人员检测方法
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作者 黄旭 施闰虎 曾孟佳 《现代计算机》 2024年第15期25-31,共7页
溺水事故一旦发生,对溺水对象的及时发现并采取积极的相应措施,在减小伤亡后果方面有着至关重要的作用,因此对落水人员的自动监测变得尤为重要。在对野外落水人员目标进行模拟检测的过程中发现,自然水域场景复杂,具有检测目标小、环境... 溺水事故一旦发生,对溺水对象的及时发现并采取积极的相应措施,在减小伤亡后果方面有着至关重要的作用,因此对落水人员的自动监测变得尤为重要。在对野外落水人员目标进行模拟检测的过程中发现,自然水域场景复杂,具有检测目标小、环境干扰大等问题,现有的基准模型YOLOv7的目标漏检率较高。通过在YOLOv7模型的骨干组件中加入ResNet-ACmix,以及在Head部分增加ACmix,从而保留了Backbone采集到的特征,有效提取了复杂场景下的落水人员小目标的特征信息,并增强了模型对落水人员小目标的特征感知和位置信息,降低了水域复杂环境对特征提取的干扰,改进SPPCSPC中的池化部分,保证了落水人员小目标在大场景复杂水域的定位,进一步降低环境干扰,并提升检测速度。在构建的落水人员数据集上进行的各种实验表明,与基线网络的YOLOv7算法相比,改进的YOLOv7平均精度达到80.7%,比原始网络提高了7%。消融实验表明,所设计的模块可以提高检测精度,并能直观地显示不同场景下的检测效果。实验验证了改进YOLOv7在落水人员目标检测中的适用性。 展开更多
关键词 YOLOv7 落水人员 注意力机制 小目标检测
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基于RoBERTa和BiGRU-AT的微博评论情感分类模型
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作者 曾孟佳 杨卓 黄旭 《现代计算机》 2024年第9期17-23,共7页
针对传统静态词向量如glove无法表示多义词的缺陷,以及现有微博情感分类模型对于隐式评论文本特征提取能力不足等问题,提出了一种结合RoBERTa和BiGRU-AT的微博评论情感分类模型。用预训练模型RoBERTa得到融合句子语境的动态词向量;然后... 针对传统静态词向量如glove无法表示多义词的缺陷,以及现有微博情感分类模型对于隐式评论文本特征提取能力不足等问题,提出了一种结合RoBERTa和BiGRU-AT的微博评论情感分类模型。用预训练模型RoBERTa得到融合句子语境的动态词向量;然后采用BiGRU-AT模块的双向门控循环单元提取文本序列特征、注意力机制捕获文本序列中的关键情感信息;最后利用归一化指数函数输出情感倾向结果。实验结果显示,该模型与现有常用经典模型相比,精确率和F1值均取得了较好的效果,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 文本情感分类 RoBERTa BiGRU 注意力机制
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一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法
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作者 曾孟佳 户哲 黄旭 《无线互联科技》 2024年第8期66-70,共5页
拍摄人像时,由于摄影器材震动或人物移动等原因,图像会出现运动模糊情况,严重影响了画面品质。而在影像跟踪或门禁识别等场景中,若画面出现运动模糊,可能导致目标无法识别,使得定位、辨认、追踪等任务失败。因此,去除运动模糊对于人脸... 拍摄人像时,由于摄影器材震动或人物移动等原因,图像会出现运动模糊情况,严重影响了画面品质。而在影像跟踪或门禁识别等场景中,若画面出现运动模糊,可能导致目标无法识别,使得定位、辨认、追踪等任务失败。因此,去除运动模糊对于人脸识别应用有着至关重要的作用。文章针对人脸图像的运动模糊问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸运动模糊去除方法,在编解码结构中引入多个跳跃连接,将卷积过程中提取的特征引入反卷积过程,同时通过全局跳跃连接,提高对特征信息的复用,并降低学习复杂度,最后调整损失函数权重,得到模糊图像到修复图像的端到端网络。实验结果表明,该方法在消除人脸运动模糊方面有较好的效果,对人脸的轮廓等细节的恢复也有很好的改善作用。 展开更多
关键词 人脸图像 运动模糊 生成对抗网络 损失函数
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融合自注意力机制的垃圾弹幕识别方法研究
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作者 费寅杰 黄旭 曾孟佳 《科学技术创新》 2024年第3期114-117,共4页
网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通... 网络直播的兴起,带来了各种类型的垃圾弹幕。传统的垃圾弹幕识别方法识别率低,无法满足目前直播平台垃圾弹幕识别需求。本文分析了垃圾弹幕文本特点,引入自注意力机制,结合ERNIE和TextCNN模型,设计了一种提高垃圾弹幕识别率的算法。通过对比实验,证明了此种方法的合理性和可行性,为今后相关领域的研究提供了一定的参考。 展开更多
关键词 短文本分类 直播弹幕 TextCNN模型 ERNIE模型 自注意力机制
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D^(∗)Lite算法在商场机器人导航中的应用
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作者 黄旭 唐陈宇 曾孟佳 《计算机与网络》 2024年第2期136-143,共8页
机器人室内导航在医院、场馆、商场等大型室内环境中有着重要的作用,正确的路径规划是机器人室内导航有效的重要保证,指的是从起点位置开始,根据某种策略,寻找一条满足条件的到达终点位置的最优路径。D^(∗)Lite算法是路径搜索算法中的... 机器人室内导航在医院、场馆、商场等大型室内环境中有着重要的作用,正确的路径规划是机器人室内导航有效的重要保证,指的是从起点位置开始,根据某种策略,寻找一条满足条件的到达终点位置的最优路径。D^(∗)Lite算法是路径搜索算法中的一种重要算法,可在信息不全情况下求解路径,适合应用于商场及其他复杂环境。对D^(∗)Lite算法在商场机器人导航中的应用进行了分析研究。仿真模拟实验中通过对三维商场场景进行栅格化,将三维场景渲染到二维平面,再通过对二维平面中的场景随机变化障碍点来检验D^(∗)Lite算法对变化场景的适应度。实验结果表明,D^(∗)Lite算法能快速求解最优路径,并在阻碍点变化时做出快速响应。 展开更多
关键词 路径规划 D^(∗)Lite 栅格化
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产教融合视域下地方高校光电专业人才培养模式改革探究
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作者 赵文超 梅掌荣 黄旭 《创新创业理论研究与实践》 2024年第23期109-112,共4页
目前,随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,湖州学院光电信息科学与工程专业传统的人才培养方式已难以适应地方经济社会发展需求。针对现存问题,该文以产教融合为基础,以新工科建设为契机,基于OBE(成果导向教育)理念,对人才培养模式进... 目前,随着新一轮科技革命和产业变革的兴起,湖州学院光电信息科学与工程专业传统的人才培养方式已难以适应地方经济社会发展需求。针对现存问题,该文以产教融合为基础,以新工科建设为契机,基于OBE(成果导向教育)理念,对人才培养模式进行改革和创新。该文从人才培养目标设定、课程体系结构优化、产教融合协同育人、“双师双能型”教师队伍建设和多元化评价机制构建等方面出发,探究了符合应用型本科高校定位、具有区域产业特色的人才培养新模式。改革成效显著,对同类院校改进人才培养模式具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 产教融合 光电专业 人才培养模式 应用型 新工科 OBE理念
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基于逆变器补偿的半开绕组直线电机直接推力控制
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作者 冯亚南 余强国 +3 位作者 黄旭 蔡志端 赵文超 魏玉震 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2023年第6期725-735,共11页
为抑制半开绕组直线电机系统零序电流的产生,提出了一种基于逆变器非线性补偿的半开绕组直线电机系统的直接推力控制(direct thrust force control,DTFC)。首先,对半开绕组直线电机零序电流的运行机理进行了分析;其次,设计了基于新型开... 为抑制半开绕组直线电机系统零序电流的产生,提出了一种基于逆变器非线性补偿的半开绕组直线电机系统的直接推力控制(direct thrust force control,DTFC)。首先,对半开绕组直线电机零序电流的运行机理进行了分析;其次,设计了基于新型开关表的DTFC策略;然后,引入了逆变器非线性补偿;最后,对所提DTFC进行了仿真验证。仿真结果表明,所提DTFC能明显抑制零序电流的产生,提高半开绕组直线电机系统的运行效率。其零序电流抑制性能系数约为0.07,不仅具备良好的稳态性能,同时还拥有优越的自启动性能与瞬态性能。 展开更多
关键词 初级永磁直线电机 半开绕组驱动系统 逆变器非线性补偿 直接推力控制 零序电流抑制
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