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高频诉诸权威如何影响公众对气候传播的响应?——来自文本分析和实验研究的证据
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作者 胡赛全 刘展余 +1 位作者 袁依格 朱俊明 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期1-16,共16页
气候传播实践中激发公众响应的一种常用策略是诉诸权威.已有研究仅关注诉诸权威的使用与否,而忽视诉诸权威的使用频率和类型结构这两个特征对公众气候传播响应的影响.据此,本研究将回答高频诉诸权威如何影响公众气候传播响应,及此影响... 气候传播实践中激发公众响应的一种常用策略是诉诸权威.已有研究仅关注诉诸权威的使用与否,而忽视诉诸权威的使用频率和类型结构这两个特征对公众气候传播响应的影响.据此,本研究将回答高频诉诸权威如何影响公众气候传播响应,及此影响机制如何受权威类型结构的调节这两个问题.通过一项文本分析和两项实验研究分别对上述变量间的相关和因果关系进行检验,结果显示,与低频诉诸权威相比,高频诉诸权威会(以感知说服性意图为中介)显著降低公众对气候传播的态度与情感响应,但这一结论仅在低均衡性权威类型结构下成立.在高均衡性权威类型结构下,高频诉诸权威则会(不以感知说服性意图为中介)显著提高公众对气候传播的态度和情感响应.本研究的结论对气候传播实践中有效使用诉诸权威策略来改善公众响应具有重要启示. 展开更多
关键词 气候传播 诉诸权威 权威类型结构 精细化加工可能性模型 词嵌入模型
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我国统一数据要素大市场框架体系与建设路径研究 被引量:1
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作者 陈晓红 肖粲然 +2 位作者 曹文治 张威威 刘咏梅 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期40-50,共11页
数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、... 数字经济成为时代发展潮流,建设全国统一数据要素大市场是推动数字经济发展、加快构建新发展格局的关键性举措。本文探讨了统一数据要素大市场的概念和内涵,结合我国数据要素市场发展现状总结了统一数据要素大市场建设面临的制度体系、基础设施、技术服务、市场标准等方面的问题;构建了多层次的数据要素市场,针对性提出了我国统一数据要素大市场体系框架以及市场生态、交易平台、保障体系等建设要点。研究认为,我国统一数据要素大市场建设可采取“两阶段、四步走”的发展路径,突出市场基础建设阶段的数据要素高质量供给、安全存储管理,场景驱动服务阶段的高效交易流通、实际应用效能。为此建议,深化政策扶持、强化设施建设、规范数据标准、破除数据壁垒、培育良好生态,加快建设健康、稳定、高效的数据市场,促进数字经济高质量发展。 展开更多
关键词 数据要素 统一大市场 市场生态 场景驱动 数据交互 数据标准
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数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的策略研究 被引量:1
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作者 陈晓红 张高南 +4 位作者 张乘 陈姣龙 关健 刘泽洪 刘昭成 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期168-179,共12页
构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多... 构建新型电力系统是落实能源安全战略和“双碳”目标的重要举措,提升安全韧性是新型电力系统安全稳定发展的核心要义,亟需数字技术发挥关键的赋能作用。本文分析了新型电力系统安全韧性的内涵及特征,从极端事件频发、系统结构复杂、多能协调冲突等方面梳理了新型电力系统安全韧性提升面临的挑战;阐述了数字技术对新型电力系统安全韧性提升的赋能作用,凝练了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升存在的主要问题,进一步提出了数字技术赋能新型电力系统安全韧性提升的关键技术体系,涵盖基于人工智能的多模态数据融合技术、基于云-边协同的智能态势感知与预警技术、基于大数据分析的多能协同优化调控技术、基于数字孪生的灾后应急决策技术。注重气候韧性重大工程顶层设计、加强“数字+电力”关键技术研发、建设数据基础设施并完善质量保障机制、优化电力行业复合型人才梯队建设等策略运用,可为新型电力系统建设发展提供理论支撑。 展开更多
关键词 新型电力系统 能源安全 安全韧性 数字技术 多模态数据融合 智能态势感知
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人工智能大模型在电力设备运维场景中的应用探讨
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作者 陈晓红 傅文润 +4 位作者 刘朝明 刘泽洪 李俊朋 胡志亮 胡东滨 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期180-192,共13页
电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力... 电力设备运维是新型电力系统建设的重要环节,以人工智能(AI)大模型技术为代表的AI技术变革为传统电力设备运维的数智化提供了新机遇。本文探讨了多模态AI大模型对电力设备健康状态评估、电力设备运行状态预测、电力设备故障诊断、电力设备寿命预测、电力设备故障检修策略推荐等电力运维具体场景的赋能作用,辨识了数据问题制约电力AI大模型的应用成效、“算法黑箱”影响智能运维辅助决策的透明度与可靠性、环境变化导致电力AI大模型性能衰退等多模态AI大模型赋能电力设备运维的技术难点。着眼攻克相关技术难点,结合知识图谱检索增强生成、多模态对齐、微调和持续学习等大模型应用优化技术,构建了基于多模态AI大模型的电力设备运维系统架构,梳理了多模态AI大模型在电力设备运维场景应用时涉及的需求分析、模型训练、应用部署、运营管理等主要阶段的实现过程,进而提出了持续监控并优化数据质量、采用持续学习算法、建立模型性能反馈循环机制等大模型性能持续优化策略。进一步探讨了多模态AI大模型赋能电力设备运维的应用趋势和发展保障举措,以深化对电力设备智能运维领域的前沿技术认知,推动构建智能化、智慧化的新型电力系统。 展开更多
关键词 新型电力系统 电力设备运维 多模态AI大模型 检索增强生成 知识图谱
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惩罚函数波束形成声源识别算法及应用研究
5
作者 赵慎 李伟 +3 位作者 覃业梅 周开军 李世玲 石少锦 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期315-324,共10页
在基于传声器阵列的噪声源识别应用中,函数波束形成算法存在空间分辨率的性能瓶颈,为此提出惩罚函数波束形成声源识别算法。以归一化后的函数波束形成输出作为惩罚矩阵,计算其与加权矩阵的Hadamard积,调节加权矩阵中的导向向量;利用调... 在基于传声器阵列的噪声源识别应用中,函数波束形成算法存在空间分辨率的性能瓶颈,为此提出惩罚函数波束形成声源识别算法。以归一化后的函数波束形成输出作为惩罚矩阵,计算其与加权矩阵的Hadamard积,调节加权矩阵中的导向向量;利用调节后的导向向量与互谱指数函数,计算惩罚函数波束形成输出,以此更新惩罚矩阵并实施迭代运算。通过惩罚迭代,可使点扩散函数接近狄拉克函数,改善空间分辨率性能。仿真和试验结果表明,所提算法的波束主瓣窄、旁瓣低,可有效解决函数波束形成算法空间分辨率不理想的问题。在压缩气体泄漏声源识别应用中,算法有效抑制了噪声干扰、缩减主瓣,表明其具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 声源识别 函数波束形成 惩罚矩阵 互谱矩阵 归一化
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基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测
6
作者 胡春华 曾萼岚 荣辉桂 《电子学报》 北大核心 2025年第1期141-150,共10页
城市数字化程度提升产生了大量数据,通过对交通流数据和天气数据的整合分析,能有效缓解各种天气状况下产生的城市交通拥堵.而现有交通流预测算法,未能充分考虑交通流中潜在的空间关系,且忽略了天气等外部因素造成的预测误差,极大地影响... 城市数字化程度提升产生了大量数据,通过对交通流数据和天气数据的整合分析,能有效缓解各种天气状况下产生的城市交通拥堵.而现有交通流预测算法,未能充分考虑交通流中潜在的空间关系,且忽略了天气等外部因素造成的预测误差,极大地影响了预测的准确性.针对上述问题,本文提出了基于双图卷积机制的数字孪生交通流预测方法(Two-graph Convolution Mechanism-based Digital Twin Flow Prediction,TCM-DTFP).该算法将交通流数据与天气特征相结合,构建了融合交通流特征与天气特征的增广矩阵,提出基于TCN(Temporal Convolutional Networks)的双图卷积机制,算法综合考虑了交通中时间相关性、空间相关性与区域流量间的动态相互作用对交通流的影响,同时避免了复杂天气状况对交通流预测的影响,提高了算法的鲁棒性.最后基于TaxiBJ和PeMSD4真实数据集进行的大量实验表明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 交通数字孪生体 时空相关性 时间卷积网络 双图卷积机制 交通流预测
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面向环境司法智能审判场景的人工智能大模型应用探讨 被引量:5
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作者 陈晓红 陈姣龙 +1 位作者 胡东滨 梁伟 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期190-201,共12页
环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审... 环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨,探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践,凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题;以生态环境保护类案件应用为例,构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统,阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库,建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系,构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义,完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议,以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知,加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。 展开更多
关键词 环境司法 智能审判体系 AI大模型 生成式人工智能
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配电网中性点柔性接地装置四象限运行机理与控制方法 被引量:1
8
作者 曾祥君 贺世庚 +4 位作者 喻锟 李理 卓超 杨理斌 李佳政 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期8406-8420,I0007,共16页
针对现有配电网柔性接地装置在进行接地故障处置时,易因网侧能量倒灌而导致直流侧电压失稳,甚至直流电容击穿的问题,分析注入电流与中性点电压间相角差随系统参数的变化规律,揭示系统参数变化对柔性接地装置输出有功功率、能量流向的影... 针对现有配电网柔性接地装置在进行接地故障处置时,易因网侧能量倒灌而导致直流侧电压失稳,甚至直流电容击穿的问题,分析注入电流与中性点电压间相角差随系统参数的变化规律,揭示系统参数变化对柔性接地装置输出有功功率、能量流向的影响机理,阐明造成系统能量倒灌的内在原因。在此基础上,提出一种具备四象限运行功能的柔性接地装置拓扑结构,在整流侧采用电压型三相半桥可控整流拓扑,并经配电变压器接入电网,能够维持能量在装置内双向流通,提升直流侧电压稳定性,同时实现直流侧供电自给。进一步提出基于四象限运行柔性接地装置的多目标复合控制方法,通过dq旋转坐标系下整流双环控制实现装置整流网侧单位功率因数运行及直流侧电压稳定,并由逆变侧控制对中性点电压进行快速精准调控。在PSIM(power simulation)仿真环境与10 kV真型配电网实验场中模拟各种运行和故障工况,对所提装置运行机理和控制方法进行验证,仿真与实验结果表明四象限运行柔性接地装置能有效解决现有柔性接地装置在网侧能量倒灌条件下直流侧电压失稳的问题,提升装置的运行和调控性能,实现接地故障快速安全可靠处置。 展开更多
关键词 四象限运行 控制方法 柔性接地装置 配电网 单相接地故障
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医疗大模型技术及应用发展研究 被引量:2
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作者 陈晓红 刘浏 +3 位作者 袁依格 王俊普 李大元 邱建华 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期77-88,共12页
医疗大模型基于深度神经网络架构进行复杂医疗数据的高效处理与模式识别,为智慧医疗提供新型的决策支持;需要系统分析医疗大模型技术及应用情况,以精准把握医疗大模型的发展方向、精准应对面临的发展挑战,进而基于医疗大模型提升医疗文... 医疗大模型基于深度神经网络架构进行复杂医疗数据的高效处理与模式识别,为智慧医疗提供新型的决策支持;需要系统分析医疗大模型技术及应用情况,以精准把握医疗大模型的发展方向、精准应对面临的发展挑战,进而基于医疗大模型提升医疗文本、医学图像、药械研发、医学教育等方面的能力。本文梳理了医疗大模型的技术范式与应用场景,剖析了由基础层、模型层、应用层、公共模块构成的医疗大模型技术体系,覆盖评价指标体系构建、数据集范围与题型、模型对齐方法、模型评测平台的医疗大模型评测体系,辨识出医疗大模型应用存在的数据安全、技术风险、落地挑战、伦理道德等方面的难点。为此建议,发挥政府引导优势、保障数据安全,加快基础理论研究、突破技术风险,强化应用场景牵引、缓解落地挑战,建立健全监管机制、规范伦理道德,完善公共服务体系、营造创新生态,以加快医疗大模型创新应用,推动我国智慧医疗的高端化、智能化、绿色化发展。 展开更多
关键词 医疗大模型 多模态数据 预训练微调 提示工程 技术体系 评测体系
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基于贝叶斯模型的共享单车可用性分析
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作者 周瑜 郑冉 寇纲 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期170-176,共7页
共享单车的运营管理对于减少碳排放、实现城市交通的可持续发展具有重要意义。在共享单车系统中,每天都有一小部分的单车无法使用。目前共享单车维护管理的可用性信息收集复杂。尽管GPS、物联网、云计算等现代技术为共享单车系统提供了... 共享单车的运营管理对于减少碳排放、实现城市交通的可持续发展具有重要意义。在共享单车系统中,每天都有一小部分的单车无法使用。目前共享单车维护管理的可用性信息收集复杂。尽管GPS、物联网、云计算等现代技术为共享单车系统提供了丰富的信息环境,但共享单车自身的故障和维护信息仍然缺乏,没有可靠的在线信息表明共享单车的可用性。本文在对用户出行数据进行分析时,发现存在短时间内用户频繁退租共享单车的现象,这种现象可能隐含着共享单车可用性的信息。因此,本文提出了一个贝叶斯模型,根据用户出行的租赁交易数据,提取退租数据,引入站点属性和用户退租共享单车的时间信息,构建带有协变量的贝叶斯扩展模型。利用在线交易数据估计站点中共享单车的不可用概率以及不可用自行车的数量。本文基于呼和浩特市共享单车系统数据库的真实数据验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 共享单车 可用性 贝叶斯模型 退租数据 故障
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重大装备制造多机器人任务分配与运动规划技术研究综述 被引量:8
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作者 张振国 毛建旭 +3 位作者 谭浩然 王耀南 张雪波 江一鸣 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期21-41,共21页
飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基.大型复杂部件具有尺寸超大、型面复杂等特点,传统的人工、单机制造面临着效率低、一致性差、空间有限等问题,多机... 飞机蒙皮、船舶舱体、高铁车身等大型复杂部件高效高品质制造是航空航天、海洋舰船、轨道交通等领域重大装备发展的根基.大型复杂部件具有尺寸超大、型面复杂等特点,传统的人工、单机制造面临着效率低、一致性差、空间有限等问题,多机器人具有高鲁棒性、高效性等优点,为大型复杂部件制造提供了良好的制造基础.任务分配与运动规划是多机器人制造系统的决策中枢,其性能影响整个系统的运行效率.考虑到重大装备部件制造任务分配与运动规划过程中任务工序多、冲突干涉多、精度需求高等挑战,本文首先对复杂环境下多机器人任务分配与运动规划的重要性进行了说明;然后阐述了目前主要的任务分配与运动规划方法,包括其在智能制造领域下的应用;在此基础上,对现阶段复杂场景下任务分配和运动规划存在的问题进行了分析,并使用强化学习与混合优化算法等方法提出了解决思路;最后对重大装备大型复杂部件制造过程多机器人任务分配和动态规划技术及应用的发展进行了总结与展望. 展开更多
关键词 重大装备制造 多机器人 任务分配 运动规划
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基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别 被引量:1
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作者 朱霁霖 桂卫华 +2 位作者 蒋朝辉 陈致蓬 方怡静 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1345-1362,共18页
智能感知、精准识别高炉(Blast furnace,BF)异常状态对高炉调控优化和稳定运行至关重要,但高炉内部的黑箱状态致使传统检测方法难以直接感知并准确识别多种高炉异常状态.新型工业内窥镜可获取大量料面视频图像,为直接观测炉内运行状态... 智能感知、精准识别高炉(Blast furnace,BF)异常状态对高炉调控优化和稳定运行至关重要,但高炉内部的黑箱状态致使传统检测方法难以直接感知并准确识别多种高炉异常状态.新型工业内窥镜可获取大量料面视频图像,为直接观测炉内运行状态提供了全新的手段.基于此,提出一种基于料面视频图像分析的高炉异常状态智能感知与识别方法.首先,提出基于多尺度纹理模糊C均值(Multi-scale texture fuzzy C-means,MST-FCM)聚类的高温煤气流区域提取方法,准确获取煤气流图像,并提取煤气流图像多元特征;其次,提出基于特征编码的高维特征降维方法,结合自适应K-means++算法,实现煤气流异常状态的粗粒度感知;在此基础上,通过改进雅可比−傅立叶矩(Jacobi-Fourier moments,JFM)提取煤气流图像深层特征变化趋势,进而提出细粒度煤气流异常状态感知方法;最后,基于煤气流异常状态感知结果,结合料面视频图像,提出多级残差通道注意力模块(Multi-level residual channel attention module,MRCAM),建立高炉异常状态识别模型ResVGGNet,实现高炉煤气流异常、塌料和悬料的精准在线识别.实验结果表明,所提方法能准确识别不同的高炉异常状态且识别速度快,可为高炉平稳运行提供重要保障. 展开更多
关键词 高炉 料面图像 高炉异常状态感知 高炉异常状态识别 多级残差通道注意力模块
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基于多层级信息融合网络的微表情识别方法 被引量:3
13
作者 陈妍 吴乐晨 王聪 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1445-1457,共13页
微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化,实现准确和高效的微表情识别,对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义.现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系,难以在小样本图像空间上捕捉到微表情... 微表情是人类情感表达过程中细微且不自主的表情变化,实现准确和高效的微表情识别,对于心理疾病的早期诊断和治疗有重要意义.现有的微表情识别方法大多未考虑面部产生微表情时各个关键部位间的联系,难以在小样本图像空间上捕捉到微表情的细微变化,导致识别率不高.为此,提出一种基于多层级信息融合网络的微表情识别方法.该方法包括一个基于频率幅值的视频帧选取策略,能从微表情视频中筛选出包含高强度表情信息的图像帧、一个基于自注意力机制和图卷积网络的多层级信息提取网络以及一个引入图像全局信息的融合网络,能从不同层次捕获人脸微表情的细微变化,来提高对特定类别的辨识度.在公开数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高微表情识别的准确率,与其他先进方法相比,具有更好的性能. 展开更多
关键词 微表情识别 深度学习 图卷积网络 多层级融合
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公路路基工程智能建养关键技术研究与展望 被引量:4
14
作者 刘李彦 杨豪 +1 位作者 张军辉 郭凯丽 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期59-87,共29页
路基是公路的主要承重结构。随着我国公路建设由高速发展转向高质量发展,数字化施工技术、智能化建设以及信息化管控成为路基工程中的核心技术手段。本文综述了路基工程智能建养关键技术的研究现状,并主要从建筑信息模型(building infor... 路基是公路的主要承重结构。随着我国公路建设由高速发展转向高质量发展,数字化施工技术、智能化建设以及信息化管控成为路基工程中的核心技术手段。本文综述了路基工程智能建养关键技术的研究现状,并主要从建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术、路基智能压实技术、路基健康监测与评价技术以及路基智能注浆加固技术4个方面进行分析。目前存在问题如下:BIM技术在路基工程领域中的应用还处于起步阶段,缺少合理的施工质量量化指标以及成本估算方法;智能压实技术理论研究薄弱,质量均匀性评价研究较少;现有路基监测与评价技术的测量方法易受到其他因素影响,人工干预较大;注浆加固技术没有统一的质量评价指标,大多还是凭借工程经验和理论分析来评价。因此,未来需要针对提出的问题对各项关键技术开展智能化理论与应用研究,为路基工程智能化建养提供指引。 展开更多
关键词 公路路基 建筑信息模型技术 智能压实 注浆加固 智能监测与评价
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管理决策中的分布鲁棒优化
15
作者 章宇 张静 +5 位作者 刘文欣 李宁心 周冰洁 贾晨诗 寇纲 唐加福 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期784-793,共10页
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求大力发展物流、交通、医疗等行业,其中做好管理决策是关键。作为管理决策的引擎,分布鲁棒优化以其决策稳健性、计算便利性、应用普适性等突出优势,在近2... 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》要求大力发展物流、交通、医疗等行业,其中做好管理决策是关键。作为管理决策的引擎,分布鲁棒优化以其决策稳健性、计算便利性、应用普适性等突出优势,在近20年得到了学界和业界的广泛关注。本文从优化问题环境参数的不确定性建模、分布鲁棒机会约束优化以及分布鲁棒线性优化等方面,梳理了分布鲁棒优化的经典结论与研究现状,并以车辆路径优化、共享出行车辆调配、医疗手术室调度三个典型问题为例,回顾了分布鲁棒优化在管理决策中的应用。立足大数据时代,当前研究趋势包括:特征数据驱动的分布鲁棒优化、结合具体应用场景的数据驱动型分布鲁棒优化以及数据驱动型分布鲁棒离散优化的算法设计等。这些重要问题的解决将推动该领域的数据化发展,并进一步为服务国家战略赋能。 展开更多
关键词 管理决策 分布鲁棒优化 分布鲁棒机会约束优化 分布鲁棒线性优化
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最小负载受限k-中位问题的近似方案
16
作者 张震 冯启龙 +3 位作者 徐雪松 刘利枚 杨俊丰 石峰 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1595-1614,共20页
给定度量空间中的用户集合C和带有最小负载τ:F→(O,|C|]的设施集合F以及正整数k,最小负载受限k中位问题的一个可行解(H,σ)由满足|H|≤k的开设设施集合H⊆F和满足|σ^(-1)(f)|≥τ(f)∀(f)∈H的映射σ:C→H组成。(H,σ)的费用为∑_(c∈c... 给定度量空间中的用户集合C和带有最小负载τ:F→(O,|C|]的设施集合F以及正整数k,最小负载受限k中位问题的一个可行解(H,σ)由满足|H|≤k的开设设施集合H⊆F和满足|σ^(-1)(f)|≥τ(f)∀(f)∈H的映射σ:C→H组成。(H,σ)的费用为∑_(c∈c)^(σ)(c,σ(c))其中,(σ)(c,σ(c)为c与σ(c)之间的距离.最小负载受限k-中位问题的目标是找到费用最低的可行解.本文以k作为固定参数研究最小负载受限k-中位问题的求解算法.本文首先利用D采样方法寻找与最优解中的开设设施较为接近的用户,然后围绕这些用户划分空间并选取开设设施.给定满足C∪F⊂R^(d)的实例(C,F,k,τ)和常数ε∈(0,1),本文结合上述思路和降维方法提出了时间复杂度为o(ndk+(kε-1)^(kε)^(-o(1)))n^(o(1)))的(1+ε)-近似算法,其中,n=|C∪F|.此前,人们在固定参数时间内得到的关于该问题的最好近似结果为3+ε;只有在设施可以被开设在欧几里得空间中的任意位置且所有设施最小负载都相等的实例中,存在固定参数时间的(1+ε)-近似算法. 展开更多
关键词 固定参数算法 近似算法 设施选址 k-中位 D-采样
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基于混合存储结构的分级协同节能方案
17
作者 李大平 史庆宇 +2 位作者 唐忆滨 胡哲琨 高毅 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第10期2690-2703,共14页
新能源的应用已成为一种趋势,但具体到存储I/O领域,存储设备通常会根据存储负载的强度进行节点调度,而不规则波动的新能源和存储负载之间存在波峰波谷错位匹配的问题,增加了存储设备的调度难度。提出了一种针对NVM-SSD混合存储介质的分... 新能源的应用已成为一种趋势,但具体到存储I/O领域,存储设备通常会根据存储负载的强度进行节点调度,而不规则波动的新能源和存储负载之间存在波峰波谷错位匹配的问题,增加了存储设备的调度难度。提出了一种针对NVM-SSD混合存储介质的分级协同节能方案MixSave,为每一层提供定制化节能方案并且协同调度,提升了新能源能效比。基于NVM和SSD存储介质的性能与能耗特点,MixSave采用NVMSSD的高性价比分级存储架构,为用户提供高性能、大容量存储服务,并且通过副本保证数据可靠性。NVM作为缓存层采用负载驱动型方案,以保证性能为优先目标,即根据负载变化动态调整高功耗状态的NVM设备数量,满足负载需求;SSD作为数据层采用新能源驱动型节能方案,以提升新能源利用率为目标,根据新能源的变化动态调整SSD启用数量,进行缓存数据同步与预取。测试表明,与未采取节能措施的标准方案相比,MixSave性能下降不超过4%,在轻负载模式下,MixSave可节省73%~80%的传统能源,在重负载模式下,可节省55%~61%的传统能源。 展开更多
关键词 存储系统 分级存储 非易失性存储 存储节能 新能源
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一种基于联邦学习的供应链需求预测方法
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作者 李广昊 黄魁华 +2 位作者 杨耀东 张诚 彭一杰 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期49-58,共10页
供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制。然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题。尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企... 供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制。然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题。尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企业共享自己的需求数据,导致了传统的基于单一数据源的预测方法存在较大的误差和局限性。针对这一问题,本文提出了一种基于联邦学习的供应链需求预测方法。该方法通过构建一个分布式的预测模型,使得供应链中同一层级的企业可以在不泄露自己数据的情况下,利用其他企业的数据来优化自身的预测模型,从而提高预测的准确性和效率。本文通过数值实验与传统方法对比分析,验证了基于联邦学习的供应链需求预测方法在提高预测准确性和缓解牛鞭效应方面的有效性,为供应链管理提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 供应链 需求预测 联邦学习 牛鞭效应
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不同排放控制策略的城市减污降碳协同效应及空气质量改善研究 被引量:1
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作者 唐湘博 曹利珍 +3 位作者 马志文 周忠林 孙靖 匡俊丽 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2423-2433,共11页
减污降碳协同增效是我国促进经济社会发展全面绿色转型的重大战略举措,而城市重点排放源是碳和大气污染物排放的主要来源,因此探究重点排放源在不同控制策略下的城市减污降碳协同效应及空气质量改善效果具有重要意义。本文以湖南省湘潭... 减污降碳协同增效是我国促进经济社会发展全面绿色转型的重大战略举措,而城市重点排放源是碳和大气污染物排放的主要来源,因此探究重点排放源在不同控制策略下的城市减污降碳协同效应及空气质量改善效果具有重要意义。本文以湖南省湘潭市重点排放源为研究对象,并设置了8种不同排放控制策略情景,基于LEAP模型量化评估各控制策略的减污降碳协同效应;在此基础上,通过RSM-VAT系统模拟评估各控制策略情景的空气质量(PM_(2.5))实时响应浓度及其改善效果。对湘潭市的实证研究结果表明:①在各排放控制策略情景中,产业结构调整和能源效率提升单一控制策略情景(S1和S3)及其组合控制策略情景(S5)的减污降碳协同效应较好,而能源结构优化及其组合控制策略情景的协同效应较弱。②各排放控制策略对碳减排总量的影响呈能源结构优化>能源效率提升>产业结构调整的特征,其减排率分别为18.3%、6.1%、4.5%;而对大气污染物减排当量的影响呈能源效率提升>能源结构优化>产业结构调整的特征,其减排率分别为8.3%、6.6%、3.6%。③各项重点排放源控制策略对城市目标年空气质量改善均具一定效应,且组合控制策略情景优于单一控制策略情景。研究显示,城市大气污染重点排放源控制策略的制定实施对减污降碳协同增效和空气质量改善均具有显著的推动作用。 展开更多
关键词 重点排放源 减污降碳 空气质量改善 LEAP模型 RSM-VAT系统
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K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法 被引量:2
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作者 蒋伟进 陈艺琳 +3 位作者 韩裕清 吴玉庭 周为 王海娟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期201-213,共13页
针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采... 针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的隐私保护方法。首先,使用K-Modes聚类数据收集算法对用户数据进行采样并加噪,再通过填补取值域随机排列发布算法打乱采样数据的初始顺序,使恶意攻击者不能根据用户与数据之间的关系识别出目标用户。然后,尽可能减小噪声的干扰,利用循环迭代的方式计算出新的质心完成聚类。最后,从理论层面上分析了以上3种方法的隐私性、可行性和复杂度,并利用3个真实数据集和近年来具有权威性的同类算法KM、DPLM、LDPKM等进行准确率、熵值的对比,验证所提方法的有效性。实验结果表明,所提方法的隐私保护和发布数据质量均优于当前同类算法。 展开更多
关键词 混洗差分隐私 K-Modes聚类 隐私保护 数据收集 数据发布
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