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政策工具视角下我国基本药物政策的文本量化分析 被引量：16
1
作者 赵李洋 胡善菊 《中国药房》 CAS 北大核心 2020年第16期1926-1930,共5页
目的:总结我国基本药物政策实施至今(2009-2019年)的关键因素及其不足,为我国基本药物后续政策的制定和完善提供参考。方法:通过国家卫生健康委官方网站和中国政府网等政府官网以及其他政策检索网站,以"基本药物"为关键词,搜... 目的:总结我国基本药物政策实施至今(2009-2019年)的关键因素及其不足,为我国基本药物后续政策的制定和完善提供参考。方法:通过国家卫生健康委官方网站和中国政府网等政府官网以及其他政策检索网站,以"基本药物"为关键词,搜集相关政策文本。运用Rothwell分类方法构建基本药物政策分析框架,采用Excel 2013软件将政策文本内容进行分类编码,并将编码归类至基本药物相关政策分析框架;运用SPSS 22.0软件对数据进行描述性分析,根据数据分布特点分析基本药物政策,解释其结果,并提出相应建议。结果:共筛选获得15篇基本药物政策文本。基本药物政策分析框架的X维度为供给型、环境型、需求型等3类政策工具,Y维度为可及性、质量、合理使用等3个政策目标。X维度中上述3类政策工具的使用频率分别为20.12%、66.46%、13.41%,以环境型政策工具使用最频繁;Y维度中上述3个目标的使用频率分别为43.90%、32.93%、23.17%,可及性目标使用频率最高。检验结果显示,X维度在Y维度的使用频率中的差异有统计学意义(χ^2=11.719,P=0.025<0.05)。结论:不同基本药物政策工具的使用频率有差异,需降低环境型政策工具使用频率;政策工具内部结构有差异,应优化供给型政策工具配置并重视需求型政策工具建设。建议增强基本药物可及性,强化基本药物目录与医保目录的衔接度;注重药品质量,加强药品质量监管;明确基本药物合理使用范围,强化国家药品监督管理局等政府有关部门的监督职责。 展开更多
关键词 基本药物政策 政策工具 文本量化分析
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基于三维分析框架的我国药品集中带量采购政策量化分析 被引量：6
2
作者 常浩然 杨锦茹 +2 位作者 胡善菊 武春燕 孙淑慧 《中国卫生事业管理》 北大核心 2023年第2期122-127,共6页
目的:对当前我国药品集中带量采购政策进行研究剖析,发掘并弥合现阶段药品集中带量采购政策存在的缝隙。方法:以2015年1月~2022年6月发布的药品集中带量采购相关政策为研究对象,基于政策工具、互动主体和三医联动维度构建三维分析框架,... 目的:对当前我国药品集中带量采购政策进行研究剖析,发掘并弥合现阶段药品集中带量采购政策存在的缝隙。方法:以2015年1月~2022年6月发布的药品集中带量采购相关政策为研究对象,基于政策工具、互动主体和三医联动维度构建三维分析框架,使用内容分析法对药品集中带量采购政策文本进行统计分析。结果:对各维度进行交叉分析后共得到312个分析单元总数。政策工具与互动主体维度交叉分析发现:政府层面内容在政策文本中涉及最多,占比68.26%;涉及医疗机构层面的内容次之,占比19.23%;涉及医药企业层面的内容最少,占比12.51%。政策工具与三医联动维度交叉分析发现:政策文本中涉及药品流通层面的内容最多,占比67.30%,涉及医疗机构管理层面的内容次之,占比18.91%;涉及医保支付层面的内容最少,占比13.79%。互动主体与三医联动维度交叉分析发现:政策文本中政府部门涉及药品流通层面的内容最多,占比54.16%;患者涉及药品流通层面的内容最少,占比4.81%。结论:政策工具内部结构不均衡,不同主体参与程度存在差距,“三医联动”维度之间各层次协调性不足;应组合使用政策工具,优化内部框架结构;兼顾各方利益,增强互动主体在活动参与中的主动性;强化各层次主体之间的协调联动能力。 展开更多
关键词 药品集中带量采购 三医联动 政策工具 内容分析法
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农村老年残疾人自评健康状况及其影响因素研究
3
作者 房慧 常浩然 +1 位作者 杨锦茹 胡善菊 《社区医学杂志》 CAS 2023年第22期1153-1157,1174,共6页
目的了解农村老年残疾人自评健康状况的影响因素,为促进农村老年残疾人健康老龄化提供参考。方法采用2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,对农村>60岁残疾人的基本情况、患病及就医状况、心理状况与日常行为习惯进行χ^(2)检... 目的了解农村老年残疾人自评健康状况的影响因素,为促进农村老年残疾人健康老龄化提供参考。方法采用2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据,对农村>60岁残疾人的基本情况、患病及就医状况、心理状况与日常行为习惯进行χ^(2)检验,并采用多分类logistic回归分析农村老年残疾人自评健康状况的影响因素。结果本研究1085名农村老年残疾人,认为自身健康状况较好、一般、较差的比例分别占49.8%、40.0%、10.2%。单因素分析结果显示,年龄(χ^(2)=12.145,P=0.016)、受教育程度(χ^(2)=25.985,P<0.001)、是否患有慢性病(χ^(2)=35.256,P<0.001)、是否因为疼痛而难受(χ^(2)=84.860,P<0.001)、过去一个月是否就医(χ^(2)=30.333,P<0.001)、过去一年是否住院(χ^(2)=46.351,P<0.001)、情绪低落情况(χ^(2)=82.218,P<0.001)、心情愉悦情况(χ^(2)=43.920,P<0.001)、孤独情况(χ^(2)=64.341,P<0.001)、睡眠时间(χ^(2)=36.756,P<0.001)、饮酒情况(χ^(2)=21.031,P<0.001)、锻炼情况(χ^(2)=15.916,P<0.001)和是否参加社交活动(χ^(2)=10.387,P=0.006)对农村老年残疾人自评健康状况有影响。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、受教育程度、患有慢性病、疼痛、过去一个月有就医行为、过去一年有住院行为、情绪低落、感到孤独、睡眠时间短、缺乏锻炼和未参加社交活动对农村老年残疾人自评健康状况的影响,差异有统计学意义,P<0.05。结论应加强农村老年残疾人卫生服务体系建设;重视农村老年残疾人的精神需求;促进农村老年残疾人养成健康行为。 展开更多
关键词 农村 老年人 残疾 自评健康状况 影响因素
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