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多级用户的竞争-冲突系统模型的建立及分析
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作者 金顺福 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2001年第4期69-71,共3页
分析了只有多级用户的S-ALOHA协议,并建立了基于该协议的离散时间排队网络模型,分别用离散时间排队网络系统中的递归EPA法(REPA)及迭代EPA法(EEPA)完成了对具有多级用尸的S-ALOHA网络的吞吐量(S)... 分析了只有多级用户的S-ALOHA协议,并建立了基于该协议的离散时间排队网络模型,分别用离散时间排队网络系统中的递归EPA法(REPA)及迭代EPA法(EEPA)完成了对具有多级用尸的S-ALOHA网络的吞吐量(S)及等待时间(W)的性能分析。最后对2种算法的时间复杂度进行了比较。 展开更多
关键词 局域网 S-ALOHA协议 冲突系统 排队网络
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一种Web日志会话识别的优化方法 被引量:18
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作者 陈子军 王鑫昱 李伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期95-97,共3页
会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。该文对此提出优化算法,并对最常用的Timeout方法识别的会话进行优化,通过实验证明会话质量得到了提高。
关键词 WEB日志挖掘 数据预处理 会话识别
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基于投影编码的频繁子树挖掘算法 被引量:2
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作者 陈子军 李伟 +1 位作者 李霞 王鑫昱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期389-394,共6页
频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生的技术--前缀投影技术来挖掘频繁子树.在树的先序遍历序列中加入结点的范围属性,在投影过程中进行编码,使... 频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生的技术--前缀投影技术来挖掘频繁子树.在树的先序遍历序列中加入结点的范围属性,在投影过程中进行编码,使得挖掘到的频繁子序列直接对应成一棵频繁子树.实验结果表明算法优于其他算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁子树 前缀投影 编码
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基于移项的隐私保护关联规则挖掘算法 被引量:3
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作者 李霞 陈子军 吕庆春 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期59-60,63,共3页
基于启发式规则的隐私保护关联规则挖掘算法中均通过删除项或增加项改变规则的支持度,对非敏感规则的支持度影响很大。针对上述不足,提出一种将删除项和增加项2种操作相结合的方法,在执行删除项操作后寻找合适的事务,对该事务执行增加... 基于启发式规则的隐私保护关联规则挖掘算法中均通过删除项或增加项改变规则的支持度,对非敏感规则的支持度影响很大。针对上述不足,提出一种将删除项和增加项2种操作相结合的方法,在执行删除项操作后寻找合适的事务,对该事务执行增加项操作。实验结果表明,利用该算法清洗数据库所产生的规则丢失率和相异度均有所下降。 展开更多
关键词 关联规则 隐私保护 数据挖掘
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基于动态分类的Markov用户浏览预测模型 被引量:1
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作者 陈子军 乔良 王鑫昱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第21期166-168,共3页
针对多Markov链用户浏览预测模型分类算法的时间复杂度过高问题,提出一种基于动态分类的Markov用户浏览预测模型。该模型通过学习提取用户浏览特征,利用这些特征对用户浏览路径进行分类,实现预测并动态更新用户浏览特征。实验结果表明,... 针对多Markov链用户浏览预测模型分类算法的时间复杂度过高问题,提出一种基于动态分类的Markov用户浏览预测模型。该模型通过学习提取用户浏览特征,利用这些特征对用户浏览路径进行分类,实现预测并动态更新用户浏览特征。实验结果表明,该模型可明显降低用户浏览路径预测的时间,并得到较为准确的预测结果。 展开更多
关键词 浏览预测 用户分类 MARKOV模型
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基于1坚持指数退避算法的时隙CSMA/CD协议的排队模型的建立与分析 被引量:4
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作者 金顺福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期51-52,73,共3页
建立了1坚持指数退避算法的CSMA/CD协议的离散时间排队模型,基于该模型分析了网络吞吐量(S)、等待时间(W)等性能指标,并通过建立相应的马尔可夫链(MarkovChain),计算了信道忙的概率及产生冲突的概率。
关键词 离散时间排队网络 CSMA/CD协议 计算机网络 指数退避算法 排队模型
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