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四维超混沌Lorenz系统的有限时间同步研究 被引量:3
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作者 冯瑜 刘爱民 《广西科学》 CAS 2015年第2期220-224,共5页
基于Lyapunov稳定性理论,通过设计适当反馈控制器,实现了四维超混沌Lorenz系统在确定参数和不确定参数两种情况下的有限时间同步,并用数值模拟验证了理论分析的有效性.
关键词 超混沌系统 LYAPUNOV稳定性理论 有限时间同步
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互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法
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作者 黎健玲 黄小津 +1 位作者 简金宝 唐春明 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2015年第3期277-290,共14页
结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表... 结合罚函数思想和广义梯度投影技术,提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.首先,通过扰动技术和广义互补函数,将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;其次,利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式.一个特殊的罚函数作为效益函数,而且搜索方向能保证效益函数的下降性.在适当的假设条件下算法具有全局收敛性. 展开更多
关键词 非线性互补约束 数学规划问题 广义梯度投影 全局收敛性
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■_0-sn-网的性质 被引量:1
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作者 王培 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第5期653-656,共4页
为研究■0-sn-网与cs-网的关系,并给出了关于■0-sn-度量空间的一个刻画.研究结果有:X是■0-sn-弱第一可数空间并且是空间X的点可数cs-网,如果对有限交封闭,则存在的子族B使得B是空间X的■0-sn-网;证明了下列命题在序列空间X中等价:空间... 为研究■0-sn-网与cs-网的关系,并给出了关于■0-sn-度量空间的一个刻画.研究结果有:X是■0-sn-弱第一可数空间并且是空间X的点可数cs-网,如果对有限交封闭,则存在的子族B使得B是空间X的■0-sn-网;证明了下列命题在序列空间X中等价:空间X是■0-sn-度量空间;存在从度量空间M到序列商、σ、可数对一映射f. 展开更多
关键词 CS-网 -sn-网 -sn-度量空间 序列商映射 可数对一
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不等式约束优化基于新型积极识别集的SQCQP算法 被引量:2
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作者 刘美杏 唐春明 简金宝 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期222-234,共13页
本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不... 本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不需要函数凸性等较弱假设下,算法具有全局收敛性.初步的数值试验表明算法是稳定有效的. 展开更多
关键词 不等式约束优化 序列二次约束二次规划 积极识别集 算法 全局收敛性
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一个充分下降的有效共轭梯度法 被引量:9
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作者 简金宝 尹江华 江羡珍 《计算数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期415-424,共10页
对于大规模无约束优化问题,本文提出了一个充分下降的共轭梯度法公式,并建立相应的算法.该算法在不依赖于任何线搜索条件下,每步迭代都能产生一个充分下降方向.若采用标准Wolfe非精确线搜索求步长,则在常规假设条件下可获得算法良好的... 对于大规模无约束优化问题,本文提出了一个充分下降的共轭梯度法公式,并建立相应的算法.该算法在不依赖于任何线搜索条件下,每步迭代都能产生一个充分下降方向.若采用标准Wolfe非精确线搜索求步长,则在常规假设条件下可获得算法良好的全局收敛性最后,对算法进行大规模数值试验,并采用Dolan和More的性能图对试验效果进行刻画,结果表明该算法是有效的. 展开更多
关键词 无约束优化 共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性
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不等式约束极大极小问题的可行下降束方法 被引量:5
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作者 简金宝 唐春明 唐菲 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2015年第12期2001-2024,共24页
本文提出一个求解不等式约束极大极小问题的可行下降束方法.该方法的主要特点有(1)借助于函数的次梯度及束方法思想,不需要假设原问题的分量函数具备光滑性;(2)利用部分割平面模型技术,每次无效步迭代仅需利用一个分量函数的函数值和次... 本文提出一个求解不等式约束极大极小问题的可行下降束方法.该方法的主要特点有(1)借助于函数的次梯度及束方法思想,不需要假设原问题的分量函数具备光滑性;(2)利用部分割平面模型技术,每次无效步迭代仅需利用一个分量函数的函数值和次梯度产生新的割平面,从而有效减少了计算量;(3)能够保证有效迭代点的可行性及目标函数的下降性;(4)引入次梯度聚集技术,对束集中的次梯度进行聚集,克服了数值计算和存储的困难;(5)算法具备全局收敛性,且初步的数值试验表明算法是有效的. 展开更多
关键词 不等式约束 极大极小问题 可行下降 束方法 部分割平面模型
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