本文旨在研究并建立一种基于多传感器的航空发动机健康状况动态评估模型,并且通过该模型进行航空发动机寿命预测。本文利用共同动态主成分分析法(Common Dynamic Principal Component Analysis,CDPCA)和多指标线性加权模型,对航空发动...本文旨在研究并建立一种基于多传感器的航空发动机健康状况动态评估模型,并且通过该模型进行航空发动机寿命预测。本文利用共同动态主成分分析法(Common Dynamic Principal Component Analysis,CDPCA)和多指标线性加权模型,对航空发动机健康状态进行评估,并基于初始退化状态识别,预测航空发动机的剩余有效寿命。案例分析表明,所提出的基于多传感器的评估模型能够准确地评估航空发动机的健康状况,并且能够预测其剩余寿命,与传统方法相比,该模型具有更高的准确性和可靠性。展开更多
文摘本文旨在研究并建立一种基于多传感器的航空发动机健康状况动态评估模型,并且通过该模型进行航空发动机寿命预测。本文利用共同动态主成分分析法(Common Dynamic Principal Component Analysis,CDPCA)和多指标线性加权模型,对航空发动机健康状态进行评估,并基于初始退化状态识别,预测航空发动机的剩余有效寿命。案例分析表明,所提出的基于多传感器的评估模型能够准确地评估航空发动机的健康状况,并且能够预测其剩余寿命,与传统方法相比,该模型具有更高的准确性和可靠性。