从侦查取证角度看网络空间的治理问题及对策

1

作者 何珍祥 王丽莹 《电脑与电信》 2022年第1期36-40,共5页

网络飞速发展的今天,网络空间已成为我国第五大主权空间。人们的日常生活也逐渐离不开网络,但是由于技术上和认知上的不成熟,让很多犯罪分子有了可乘之机。分析了网络犯罪技术性、智能性、隐蔽性等新特征,这给侦查取证带来了诸多难点。... 网络飞速发展的今天,网络空间已成为我国第五大主权空间。人们的日常生活也逐渐离不开网络,但是由于技术上和认知上的不成熟,让很多犯罪分子有了可乘之机。分析了网络犯罪技术性、智能性、隐蔽性等新特征,这给侦查取证带来了诸多难点。侦查取证与网络空间治理间的联系,以及日益严重的网络犯罪对网络空间治理构成了的重大挑战。针对这些挑战,从侦查取证的角度提出了完善审查规则,提升证据效力,加大对平台监管力度等网络空间治理对策,为依法治网提供新的路径。 展开更多

关键词 网络犯罪 网络空间治理 侦查取证 电子证据 网络安全

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电子政务网络安全风险及预防对策——评《电子政务信息资源共享与安全保障机制》

2

作者 闾燕 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期238-238,共1页

电子政务是指政府机关借助信息化手段,实现政务活动的数字化、网络化和智能化,提高政务效率、加强信息公开、优化公共服务的过程。电子政务的实施使得政府机关的办公、决策以及公共服务等各个环节都离不开网络,网络的安全稳定是保障政... 电子政务是指政府机关借助信息化手段,实现政务活动的数字化、网络化和智能化,提高政务效率、加强信息公开、优化公共服务的过程。电子政务的实施使得政府机关的办公、决策以及公共服务等各个环节都离不开网络,网络的安全稳定是保障政府机关工作正常进行的前提。一旦网络出现安全问题,轻则导致工作效率下降,重则可能影响到政府机关的整体运行。电子政务的实施使得政府机关的工作更加透明,公众可以方便了解政府的工作情况,这不仅有利于加强公民对政府的监督,也有利于提升政府的形象和公信力。 展开更多

关键词 安全保障机制 电子政务 网络安全风险 政务活动 信息化手段 公共服务 信息公开 公信力

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基于胶囊网络的多标签罪名预测

3

作者 王之原 张琛 胡叮叮 《计算机仿真》 2024年第1期457-461,517,共6页

针对罪名预测任务中存在的数据不平衡,罪名预测效果不理想的问题,提出了基于胶囊网络的多标签罪名预测模型。使用双向门控循环神经网络与卷积神经网络的并行混合模型提取胶囊网络的初始特征,即提取数据的时序特征和语义特征,提高胶囊网... 针对罪名预测任务中存在的数据不平衡,罪名预测效果不理想的问题,提出了基于胶囊网络的多标签罪名预测模型。使用双向门控循环神经网络与卷积神经网络的并行混合模型提取胶囊网络的初始特征,即提取数据的时序特征和语义特征,提高胶囊网络提取初始特征的能力,然后使用动态路由进行迭代运算提取深层次的空间的信息;在损失函数中引入权值信息,解决因数据不平衡而导致的低频数据训练不足的问题。仿真结果表明,相比其它经典深度学习模型,上述模型有较好的罪名预测效果,能够解决数据不平衡与罪名预测效果不理想的问题。 展开更多

关键词 罪名预测 数据不平衡 胶囊网络 权重信息 低频数据

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基于集成学习的多特征网络流量检测

4

作者 吴苏亚 丁要军 《通信技术》 2024年第7期731-738,共8页

由于单一特征分类方法难以满足当前高效率、准确的网络安全维护要求,提出了一种基于集成学习的多特网络流量分类方法,通过综合利用流量数据中的多特征来提高分类的准确性和效率。首先,分析了网络流量中的多种特征,包括流量统计特征和原... 由于单一特征分类方法难以满足当前高效率、准确的网络安全维护要求,提出了一种基于集成学习的多特网络流量分类方法,通过综合利用流量数据中的多特征来提高分类的准确性和效率。首先,分析了网络流量中的多种特征,包括流量统计特征和原始字节流特征等。其次,结合集成学习模型进行多特征流量分类,对LightGBM进行二分类和多分类的准确率分别达到99.3%和99.0%。与没有进行特征提取的模型效果相比,所提方法的效果有显著的提升。最后,选择效果好的特征进行融合检测,发现检测效果有所提升。 展开更多

关键词 网络流量检测 多特征检测 集成学习 流量识别

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基于语义增强的虚假新闻检测

5

作者 成雪 张琛 李清旭 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期202-209,共8页

针对将虚假新闻检测抽象为文本分类任务时,可能会忽略新闻文本语义信息的问题,提出一种语义增强的虚假新闻检测方法。使用TextRank算法提取真假新闻的关键词,并融入原始文本中进行信息增强,利用ERNIE模型学习知识增强的语义表示,通过CN... 针对将虚假新闻检测抽象为文本分类任务时,可能会忽略新闻文本语义信息的问题,提出一种语义增强的虚假新闻检测方法。使用TextRank算法提取真假新闻的关键词,并融入原始文本中进行信息增强,利用ERNIE模型学习知识增强的语义表示,通过CNN模型提取新闻文本局部特征,并输入到BiGRU学习序列特征,同时引入注意力机制突出关键特征词,在分类前将特征向量与知识增强的语义表示进行融合,实现虚假新闻检测。实验结果表明,该方法能够有效分类真假新闻,在虚假新闻检测任务中比常用方法准确率有显著提升。 展开更多

关键词 虚假新闻检测 TextRank算法 信息增强 ERNIE 语义增强

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基于农作物病害检测与识别的卷积神经网络模型研究进展 被引量：25

6

作者 郭文娟 冯全 李相周 《中国农机化学报》 北大核心 2022年第10期157-166,共10页

农作物病害的精准检测与识别是推动农业生产智能化与现代化发展的重要举措。随着计算机视觉技术的发展,深度学习方法已得到快速应用,利用卷积神经网络进行农作物病害检测与识别成为近年来研究的热点。基于传统农作物病害识别方法,分析... 农作物病害的精准检测与识别是推动农业生产智能化与现代化发展的重要举措。随着计算机视觉技术的发展,深度学习方法已得到快速应用,利用卷积神经网络进行农作物病害检测与识别成为近年来研究的热点。基于传统农作物病害识别方法,分析传统方法的弊端所在;立足于农作物病害检测与识别的卷积神经网络模型结构,结合卷积神经网络模型发展和优化历程,针对卷积神经网络在农作物病害检测与识别的具体应用进行分类,从基于公开数据集和自建数据集的农作物病害分类识别、基于双阶段目标检测和单阶段目标检测的农作物病害目标检测以及国外和国内的农作物病害严重程度评估3个方面,对各类卷积神经网络模型研究进展进行综述,对其性能做了对比分析,指出了基于农作物病害检测与识别的卷积神经网络模型当前存在的问题有:公开数据集上识别效果良好的网络模型在自建复杂背景下的数据集上识别效果不理想;基于双阶段目标检测的农作物病害检测算法实时性差,不适于小目标的检测;基于单阶段目标检测的农作物病害检测算法在复杂背景下检测精度较低;复杂大田环境中农作物病害程度评估模型的精度较低。最后对未来研究方向进行了展望:如何获取高质量的农作物病害数据集;如何提升网络的泛化性能;如何提升大田环境中农作物监测性能;如何进行大面积植株受病的范围定位、病害严重程度的评估以及单枝植株的病害预警。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 模型结构 病害识别 病害检测

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基于改进的双向长短期记忆网络的视频摘要生成模型 被引量：8

7

作者 武光利 李雷霆 +1 位作者 郭振洲 王成祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期1908-1914,共7页

针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)网络的视频摘要生成模型。首先,通过卷积神经网络(CNN)提取视频帧的深度特征,而且为了使生成... 针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)网络的视频摘要生成模型。首先,通过卷积神经网络(CNN)提取视频帧的深度特征,而且为了使生成的视频摘要更具多样性,采用BiLSTM网络将深度特征识别任务转换为视频帧的时序特征标注任务,让模型获得更多上下文信息;其次,考虑到生成的视频摘要应当具有代表性,因此通过融合最大池化在降低特征维度的同时突出关键信息以淡化冗余信息,使模型能够学习具有代表性的特征,而特征维度的降低也减少了全连接层需要的参数,避免了过拟合问题;最后,预测视频帧的重要性分数并转换为镜头分数,以此选取关键镜头生成视频摘要。实验结果表明,在标准数据集TvSum和SumMe上,改进后的视频摘要生成模型能提升生成视频摘要的准确性;而且它的F1-score值也比基于长短期记忆(LSTM)网络的视频摘要模型DPPLSTM在两个数据集上分别提高1.4和0.3个百分点。 展开更多

关键词 视频摘要 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 最大池化

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基于CWGAN-GP平衡化的网络恶意流量识别方法 被引量：3

8

作者 丁要军 王安宙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期760-765,共6页

在网络恶意流量识别任务中,存在恶意流量样本数量与正常流量样本比例不平衡问题,从而导致训练出的机器学习模型泛化能力差、识别准确率低。为此,在网络流量图片化的基础上提出一种利用具有梯度惩罚项的条件Wasserstein生成对抗网络(CWGA... 在网络恶意流量识别任务中,存在恶意流量样本数量与正常流量样本比例不平衡问题,从而导致训练出的机器学习模型泛化能力差、识别准确率低。为此,在网络流量图片化的基础上提出一种利用具有梯度惩罚项的条件Wasserstein生成对抗网络(CWGAN-GP)对少量数据类进行平衡的分类方法。该方法首先借助网络流量图片化方法将原始流量PCAP数据按照流为单位进行切分、填充、映射到灰度图片中;然后使用CWGAN-GP方法实现数据集的平衡;最后,在公开数据集USTC-TFC2016和CICIDS2017上使用CNN模型对不平衡数据集和平衡后的数据集进行分类测试。实验结果表明,使用CWGAN-GP的平衡方法在精确度、召回率、F1这3个指标上均优于随机过采样、SMOTE、GAN以及WGAN平衡方法。 展开更多

关键词 条件Wasserstein生成对抗网络 数据平衡 流量扩充 流量识别

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区块链技术在塑料行业舆情监测中的应用——评《网络舆情分析:理论、技术与应用》 被引量：1

9

作者 王飞 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期190-190,共1页

互联网时代,塑料行业的舆情监测难度加大,尤其是网络技术的飞速发展加快了舆情生成的速度,使舆情的演化朝着更加不确定的方向进行,塑料行业在舆情的预警、分析、监测和应对等方面面临全新挑战。区块链技术的出现为塑料行业的舆情监测带... 互联网时代,塑料行业的舆情监测难度加大,尤其是网络技术的飞速发展加快了舆情生成的速度,使舆情的演化朝着更加不确定的方向进行,塑料行业在舆情的预警、分析、监测和应对等方面面临全新挑战。区块链技术的出现为塑料行业的舆情监测带来了新的技术可能,将区块链技术广泛应用于塑料行业的舆情监测中,能够降低塑料行业的舆情风险,为塑料行业的舆情应对提供有力的保障。现阶段,区块链技术已经在塑料行业的舆情监测中开始得到应用,但是应用还不够广泛。 展开更多

关键词 区块链技术 塑料行业 舆情监测 互联网时代 舆情风险 网络舆情分析 舆情应对 难度加大

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基于半监督多视图特征协同训练的网络恶意流量识别方法 被引量：4

10

作者 卢宛芝 丁要军 《通信技术》 2022年第4期513-518,共6页

针对恶意流量样本特征变化较快,准确标记困难的问题,提出了一种基于半监督多视图特征协同训练的网络恶意流量识别方法。该方法能够使用大量的未标记数据协同训练分类模型,提升分类模型的泛化能力。使用原始字节流特征和网络流统计特征,... 针对恶意流量样本特征变化较快,准确标记困难的问题,提出了一种基于半监督多视图特征协同训练的网络恶意流量识别方法。该方法能够使用大量的未标记数据协同训练分类模型,提升分类模型的泛化能力。使用原始字节流特征和网络流统计特征,构建两种特征视图,借助协同训练框架进行半监督的恶意流量识别。分别使用两个公开数据集对模型训练和测试,实验结果表明,协同训练模型总体分类准确率(Overall Accuracy)分别达到99.85%和99.72%,与卷积神经网络、决策树、阶梯网络和标签传播算法这4种监督学习和半监督学习相比,均有明显提升。 展开更多

关键词 协同训练 半监督学习 网络恶意流量识别 堆叠自动编码器

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基于区块链技术的网络舆情观点树挖掘研究 被引量：1

11

作者 王飞 姜鑫 《科技创新与生产力》 2021年第1期87-89,共3页

为了更详细地描述网络舆情,阐述并引入了层次划分的观点树构建的思想,用于构建网络舆情观点树,用观点树描述了网民观点极性、观点强度以及观点属性,开展了网络舆情事件的观点树挖掘实验,分析了实验结果,给出了相应的网络舆情观点树,为... 为了更详细地描述网络舆情,阐述并引入了层次划分的观点树构建的思想,用于构建网络舆情观点树,用观点树描述了网民观点极性、观点强度以及观点属性,开展了网络舆情事件的观点树挖掘实验,分析了实验结果,给出了相应的网络舆情观点树,为网络舆情管理人员进一步分析网络舆情事件、开展基于区块链的网络舆情决策,提供了参考。 展开更多

关键词 区块链 网络舆情 层次划分 观点树挖掘

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基于区块链技术的大数据环境下政府对网络舆情的治理研究 被引量：1

12

作者 王飞 姜鑫 《科技创新与生产力》 2021年第2期27-28,共2页

本文对大数据环境下的网络舆情引导策略进行分析与研究,阐述当前政府对网络舆情的治理现状及困境,从而探究网络舆情治理模式创新的具体实施策略。大数据时代,政府舆情治理应从单一到多元,形成多元主体协同治理模式;从线性到系统,构建三... 本文对大数据环境下的网络舆情引导策略进行分析与研究,阐述当前政府对网络舆情的治理现状及困境,从而探究网络舆情治理模式创新的具体实施策略。大数据时代,政府舆情治理应从单一到多元,形成多元主体协同治理模式;从线性到系统,构建三位一体的网络舆情治理机制。 展开更多

关键词 大数据 网络舆情 政府治理

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信息安全导论课程思政教学探讨 被引量：2

13

作者 李振江 王亚婷 +2 位作者 徐世鹏 武光利 李燕 《高教研究（西南科技大学）》 2021年第2期64-68,78,共6页

当前是社会主义现代化建设的关键时期,多元化的思潮在社会中激烈碰撞,在高校的人才培养过程中,如何将思想政治工作和众多不同的专业课程学习有机融合,实现“双全育人”,是所有高校教育工作者亟需考虑的问题。以信息安全导论课程为着手点... 当前是社会主义现代化建设的关键时期,多元化的思潮在社会中激烈碰撞,在高校的人才培养过程中,如何将思想政治工作和众多不同的专业课程学习有机融合,实现“双全育人”,是所有高校教育工作者亟需考虑的问题。以信息安全导论课程为着手点,就如何开展课程思政教学工作展开了探讨。首先就课程思政工作以及信息安全导论课程本身进行了介绍;其次从教材、教法、学法这三个角度对课程实施过程中所面临的挑战进行了分析;之后对整个课程涉及到的思政要点进行了分类汇总;最后对所使用的教学方法进行了探讨,并对下一步的工作进行了展望。 展开更多

关键词 教学方法 课程思政 信息安全导论 专业学习

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Python在信息安全导论课程教学中的应用研究 被引量：1

14

作者 李振江 武光利 +1 位作者 万阳洋 李燕 《大众标准化》 2020年第8期141-142,共2页

信息安全导论课程在信息安全专业的课程体系建设中起着非常重要的作用。该门课程所涵盖的知识面非常广泛,如何在当前非常有限的课时之内高质量地完成课程教学是一个需要研究的问题。文章从强化应用实践的角度出发,探讨如何在导论课程的... 信息安全导论课程在信息安全专业的课程体系建设中起着非常重要的作用。该门课程所涵盖的知识面非常广泛,如何在当前非常有限的课时之内高质量地完成课程教学是一个需要研究的问题。文章从强化应用实践的角度出发,探讨如何在导论课程的教学中引入Python语言,并针对计算机信息基础、密码学以及信息内容理解这3个知识点设计了相应的教学案例。 展开更多

关键词 信息安全 导论 PYTHON 教研

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基于联盟区块链的网络威胁情报共享平台 被引量：1

15

作者 姜鑫 王飞 《电脑与信息技术》 2022年第1期50-52,共3页

随着对网络安全技术的不断研究,网络威胁情报开始被提出并用于对网络攻击的态势感知之中。为解决网络威胁情报数据共享中遭受恶意篡改和共享平台不被信任等问题,提出了一种基于联盟区块链的网络威胁情报共享平台。平台使用联盟区块链作... 随着对网络安全技术的不断研究,网络威胁情报开始被提出并用于对网络攻击的态势感知之中。为解决网络威胁情报数据共享中遭受恶意篡改和共享平台不被信任等问题,提出了一种基于联盟区块链的网络威胁情报共享平台。平台使用联盟区块链作为系统内机构或个人之间的沟通平台;对于想要加入区块链网络内的节点需要进行身份认证,只有符合规范的节点才可以进入区块链网络;为准许进入网络内的节点设置权限,只有部分可信任节点可以参与到区块链中的共识过程当中;在共识算法的主节点选择上,选用高权限的权威节点来担任。系统安全性能分析得出,该系统解决了传统中心化信息共享系统中针对中心节点的单点攻击、数据存储安全、信息溯源难等问题,改进了网络威胁情报共享方式。 展开更多

关键词 网络安全 网络威胁情报 数据共享 联盟链

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面向网络流量入侵检测系统的黑盒攻击 被引量：1

16

作者 付森 何珍祥 《电脑与电信》 2021年第5期46-51,共6页

基于机器学习的网络流量检测系统是网络安全领域现阶段比较热门的研究方向,但同时网络流量检测系统又受到了巨大挑战,因为攻击样本的生成,使该检测系统对恶意流量的检测性能降低。使用生成对抗网络生成对抗样本,通过在原始恶意流量中加... 基于机器学习的网络流量检测系统是网络安全领域现阶段比较热门的研究方向,但同时网络流量检测系统又受到了巨大挑战,因为攻击样本的生成,使该检测系统对恶意流量的检测性能降低。使用生成对抗网络生成对抗样本,通过在原始恶意流量中加入噪声干扰,即在攻击特征中加入不影响原始流量特性的非定向扰动,来实现扰乱检测模型的判断,从而躲过特征检测,将流量检测出的准确率降低了83.4%,为入侵检测模型提升自身鲁棒性提供了更为丰富的训练样本。 展开更多

关键词 网络流量 入侵检测 对抗样本生成 生成对抗网络

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基于SFMEA的球体平台测控系统软件安全性分析与设计 被引量：1

17

作者 关玲玲 刘钰力 +2 位作者 唐敬亮 杨华 李菁 《机械研究与应用》 2022年第1期175-180,184,共7页

军用软件的安全性和可靠性已经成为系统设计的重要指标之一,针对某系留式球体平台测控系统软件的安全性问题,采用了SFMEA安全性分析方法,从系统的角度入手,识别出软件安全性需求及球体平台系统软件各种故障模式,分析每个故障模式产生的... 军用软件的安全性和可靠性已经成为系统设计的重要指标之一,针对某系留式球体平台测控系统软件的安全性问题,采用了SFMEA安全性分析方法,从系统的角度入手,识别出软件安全性需求及球体平台系统软件各种故障模式,分析每个故障模式产生的原因和对系统的影响,提出了软件在设计上采取的基于信息输出安全检测的一系列安全保障技术,提高了球体平台测控系统软件的可靠性。 展开更多

关键词 球体平台测控系统 SFMEA 信息输出安全检测 可靠性增长模型

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基于递归长短期记忆网络和镜头序列注意网络的视频摘要生成

18

作者 张晨 王圣焘 武光利 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第18期7852-7860,共9页

为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(sequential attention,SSA)的视频摘要... 为解决基于长短期记忆网络LSTM的视频摘要生成方法当输入序列过长时LSTM网络中的记忆单元不能集中在长时间序列的跨度上。通过深度学习的方法研究了一种基于递归长短期记忆网络(ReLSTM)和序列注意(sequential attention,SSA)的视频摘要生成模型用以提高深度学习网络学习时序特征的能力。该模型使用ReLSTM网络提取时间特征。同时,利用SSA动态调整每个视频序列输入到ReLSTM网络中的特征权重。结果表明:在数据集TVSum上F 1-score平均提高2.5%,最高提高0.2%。在数据集SumMe上F 1-score平均提高7.8%,最高提高3.4%。可见本文方法能有效地学习镜头之间的时序特征。 展开更多

关键词 视频摘要 ReLSTM 镜头序列注意力 特征融合

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基于数据增强和集成学习的网络流量检测

19

作者 吴苏亚 丁要军 《通信技术》 2023年第11期1275-1282,共8页

针对网络流量检测中普遍存在的恶意流量样本不平衡问题,提出了一种基于数据增强和集成学习的分类方法。该方法采用K-means+SMOTE数据增强来平衡不同类别的数据样本,然后利用集成学习模型提高分类模型的泛化能力。在两个公开数据集上的... 针对网络流量检测中普遍存在的恶意流量样本不平衡问题,提出了一种基于数据增强和集成学习的分类方法。该方法采用K-means+SMOTE数据增强来平衡不同类别的数据样本,然后利用集成学习模型提高分类模型的泛化能力。在两个公开数据集上的实验结果表明,使用XGBoost进行二元和多类分类时,准确率分别达到99.1%和97.19%。与CNN、随机森林和LightGBM等模型相比,所提方法始终表现出显著性能优势。 展开更多

关键词 网络流量检测 数据增强 集成学习 流量识别

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基于区块链技术的在线社会网络舆情传播模型与干预治理

20

作者 王飞 姜鑫 《电脑与信息技术》 2021年第1期42-44,48,共4页

区块链的快速发展和普及,为网络社会网络舆情的传播提供了便捷的平台,这使得网络舆情逐渐成为人民群众最活跃的反映方式。当网络舆情涉及社会热点等问题时,会引起网民的快速关注,甚至引发突发事件和连锁反应,考察政府的治理干预能力,甚... 区块链的快速发展和普及,为网络社会网络舆情的传播提供了便捷的平台,这使得网络舆情逐渐成为人民群众最活跃的反映方式。当网络舆情涉及社会热点等问题时,会引起网民的快速关注,甚至引发突发事件和连锁反应,考察政府的治理干预能力,甚至对国家社会安全和稳定构成紧张。本文根据网络舆情传播的特点,从个体行为和群体社会强化两个方面揭示网络舆情传播的规律,并进一步从干预网络负面舆情和最大化网络正面和情感影响两个方面构建干预和引导模式,从而全面、系统地分析基于区块链技术的在线网络社会的网络舆情传播和干预,为政府应对网络舆情传播提供有效的理论指导。 展开更多

关键词 区块链 在线社会网络 网络舆情 舆情传播 舆情干预

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