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物联网技术在农产品全程质量安全溯源系统中的应用及推广 被引量:3
1
作者 王为 施建军 +4 位作者 朱元华 李伟 潘宗瑾 王海洋 潘群斌 《安徽农业科学》 CAS 2014年第27期9633-9634,共2页
剖析物联网体系结构、关键技术、在现代农业中的实际应用,尤其在农产品质量安全监测中的应用,并综述江苏地区物联网发展状况,提出其在农业领域具有广阔应用前景,需大力发展和推广。
关键词 物联网技术 农产品质量安全 溯源系统
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盐城市设施果蔬智能监控系统建设实践
2
作者 唐义军 王军 +1 位作者 仓晶晶 施建军 《现代农业科技》 2016年第24期175-176,共2页
系统介绍了设施果蔬智能监控平台的研发和建设过程。首先,介绍了项目建设总体架构和监控点建设方案。其次,介绍了项目实施成效,重点阐述了智能监控系统研发内容和1个监控指挥中心、4个监控点的建设成果。最后,对项目的实施效益和经验做... 系统介绍了设施果蔬智能监控平台的研发和建设过程。首先,介绍了项目建设总体架构和监控点建设方案。其次,介绍了项目实施成效,重点阐述了智能监控系统研发内容和1个监控指挥中心、4个监控点的建设成果。最后,对项目的实施效益和经验做法进行了概括。 展开更多
关键词 农业物联网 设施果蔬 监控系统 江苏盐城
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基于B/S的网络房产信息超市设计 被引量:1
3
作者 施建军 徐森 《软件》 2017年第1期20-22,共3页
随着互联网技术的迅速发展,信息管理网络化已经成为趋势。针对房产来说,房产信息的数据更新快、数量大,以往的登记方式以及发布方式效率过于低下,文件数量过于庞大监管困难,并且一旦发生错误后也无法及时改正。为了帮助房产信息管理者... 随着互联网技术的迅速发展,信息管理网络化已经成为趋势。针对房产来说,房产信息的数据更新快、数量大,以往的登记方式以及发布方式效率过于低下,文件数量过于庞大监管困难,并且一旦发生错误后也无法及时改正。为了帮助房产信息管理者更加方便快捷地维护房屋信息,节省大量的人力物力成本,设计了基于B/S的网络房产信息超市。该系统操作简单,具有较好的稳定性,为房产信息管理者及用户提供便捷的服务。 展开更多
关键词 房产信息超市 B/S 销售 租房
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基于新型物联网的蚕室环境管理系统设计与应用 被引量:8
4
作者 孙孝龙 吴洪昊 +1 位作者 周卫阳 施建军 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第6期58-61,75,共5页
从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实... 从江苏省养蚕、制种生产环境调控和物联网技术应用的现状出发,针对现有农业模式的弊端以及农业物联网控制环节的滞后性,设计一种基于深度学习的物联网蚕室环境管理系统。利用神经网络结合CNN深度学习算法对数据样本不断学习训练,除了实现远程智能控制、信息共享外,最重要的是不仅实现了对蚕桑环境因子的进一步精确整定,还提高了整个系统的快速响应能力以及鲁棒性。 展开更多
关键词 物联网 蚕室环境 管理系统 深度学习
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基于物联网和深度学习的养蚕智能监控系统设计 被引量:4
5
作者 孙孝龙 徐森 +1 位作者 周卫阳 施建军 《江苏农业科学》 2020年第21期241-244,共4页
养蚕面临环境控制复杂、劳动力紧张、技术管理粗放等问题,特别是养蚕环境和技术监控方式,不能满足规模化、省力化现代蚕业的发展需求。开发一种基于物联网和深度学习的养蚕智能监控系统,通过物联网实时记录、监控养蚕环境因子和养蚕进... 养蚕面临环境控制复杂、劳动力紧张、技术管理粗放等问题,特别是养蚕环境和技术监控方式,不能满足规模化、省力化现代蚕业的发展需求。开发一种基于物联网和深度学习的养蚕智能监控系统,通过物联网实时记录、监控养蚕环境因子和养蚕进程状态,利用卷积神经网络算法不断学习、训练得到预测模型,该模型可结合养蚕实际,准确理解养蚕操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出养蚕技术方案,可以达到高效、精准养蚕的目的。 展开更多
关键词 物联网 深度学习 养蚕 智能监控系统
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基于机器学习的智能养蚕管理系统设计 被引量:3
6
作者 孙孝龙 吴德余 +1 位作者 徐森 施建军 《安徽农业科学》 CAS 2020年第23期260-262,共3页
目前,养蚕生产面临劳动力紧张、设备陈旧、技术滞后、标准不一等问题,特别是管理养蚕环境和操作技术的方式仍然存在不足,因此不能满足产业化、智能化现代农业的发展需求。依托农业物联网实时记录、监控养蚕环境因子和家蚕生长发育状态,... 目前,养蚕生产面临劳动力紧张、设备陈旧、技术滞后、标准不一等问题,特别是管理养蚕环境和操作技术的方式仍然存在不足,因此不能满足产业化、智能化现代农业的发展需求。依托农业物联网实时记录、监控养蚕环境因子和家蚕生长发育状态,利用机器学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合养蚕生产实景,能准确理解养蚕环境、家蚕生长发育状态和生产场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准养蚕生产。 展开更多
关键词 机器学习 智能养蚕管理系统 系统设计
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物联网技术在特粮特经作物生产中的应用 被引量:1
7
作者 王海洋 潘宗瑾 +7 位作者 孙健雄 裴云鹏 施建军 杨华 陈应江 秦光蔚 王为 刘兴华 《大麦与谷类科学》 2021年第4期1-5,共5页
物联网技术在农业中的应用趋势方兴未艾。农业物联网以互联网为基础,利用各类传感器与感知技术,采集各类农业生产中的数据信息,进行实时通信与自动控制,从而实现智能化管理。本文分析目前我国农业物联网的典型应用领域,着重阐述了物联... 物联网技术在农业中的应用趋势方兴未艾。农业物联网以互联网为基础,利用各类传感器与感知技术,采集各类农业生产中的数据信息,进行实时通信与自动控制,从而实现智能化管理。本文分析目前我国农业物联网的典型应用领域,着重阐述了物联网技术在我国设施大棚生态环境参数的自动控制、特粮特经作物的精确定量栽培、农田节水灌溉与施肥、特粮特经作物果实产品的贮藏、生鲜农产品流通与产地质量追溯管理以及农作物病虫害的监测预警等方面的技术应用场景,指出了应用中存在的问题,并对农业物联网的未来进行了展望。 展开更多
关键词 物联网 特粮特经 典型应用 智能化 互联网
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规模化养蚕智能监控系统设计初探 被引量:2
8
作者 孙孝龙 吴德余 +1 位作者 徐森 施建军 《蚕桑通报》 2020年第3期29-32,共4页
养蚕产业仍面临劳动力紧张、技术固化、设施老旧、标准不高、规范化差等问题,一般的管理模式与规模化、智慧化现代蚕业的发展需求存在差距。本文探讨设计的规模化养蚕智能监控系统,通过农业物联网系统实时记录、监控养殖环境因子和动物... 养蚕产业仍面临劳动力紧张、技术固化、设施老旧、标准不高、规范化差等问题,一般的管理模式与规模化、智慧化现代蚕业的发展需求存在差距。本文探讨设计的规模化养蚕智能监控系统,通过农业物联网系统实时记录、监控养殖环境因子和动物生长发育状态,尝试选用多层卷积神经网络算法不断学习,结合实际养蚕生产实景,训练得到一个预测模型,能准确理解家蚕的典型特征和场景变化,及时校正相关标准参数,实时调节环境因子、输出决策技术方案,可有助于实现规模化养蚕优质、高效、精准管理。 展开更多
关键词 规模化养蚕 智能监控系统 初探
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果桑智能化温室大棚栽培技术研究 被引量:1
9
作者 林水中 王明霞 +2 位作者 王连芳 蒋宝霞 施建军 《农业技术与装备》 2020年第10期26-27,共2页
为迎合休闲观光农业的需要,提升果桑智能化温室大棚种植水平,提高果桑产量和品质,利用信息化管理技术和果桑栽培技术,初步实现了果桑大棚的数据智能处理,为有效推进果桑栽培技术的发展提供参考。
关键词 果桑 智能化温室 栽培技术
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果桑智能化设施栽培技术研究 被引量:2
10
作者 孙孝龙 马骁 施建军 《现代化农业》 2019年第2期39-41,共3页
通过调研分析江苏、浙江、广东、山东等省份蚕桑产区果桑栽培现状和存在的技术瓶颈,采用智能化设施栽培模式和技术,在江苏沿海地区进行耐盐碱果桑品种选育与果桑物联网技术试验,探索出了智能化、省力化、精准化的果桑设施栽培新技术,创... 通过调研分析江苏、浙江、广东、山东等省份蚕桑产区果桑栽培现状和存在的技术瓶颈,采用智能化设施栽培模式和技术,在江苏沿海地区进行耐盐碱果桑品种选育与果桑物联网技术试验,探索出了智能化、省力化、精准化的果桑设施栽培新技术,创新了果桑智能大棚栽培信息管理系统,显著提高了果桑栽培水平和生产效益。 展开更多
关键词 果桑 智能化 设施栽培技术
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基于智能感知和深度学习的养蚕管理系统设计
11
作者 孙孝龙 周卫红 +2 位作者 朱庆明 施建军 徐森 《人工智能与机器人研究》 2022年第2期192-199,共8页
新阶段,智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、装备老旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于智能感知和深度学... 新阶段,智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、装备老旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于智能感知和深度学习的养蚕管理系统,结合自动化、省力化养蚕实景,依托物联网智能感知技术,对养蚕环境要素和蚕体发育状态进行智能感知、识别、传输、处理,精准掌握养蚕发育进程和环境状况,运用深度残差神经网络算法(DRCNN),对多特征数据提取和分级融合处理,及时校正养蚕数据标准,实时监控养蚕生产流程、输出技术方案,提供自动化养蚕决策,为打造智能化、装备化养蚕兼容平台提供参考。 展开更多
关键词 智能感知 深度学习 养蚕管理系统 设计
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果桑设施栽培管理信息系统的研制与应用 被引量:1
12
作者 孙孝龙 吴德余 +1 位作者 许安清 施建军 《蚕桑茶叶通讯》 2019年第3期16-19,共4页
为了实现果桑设施栽培智能化管理,提高果桑产出率,在结合大棚内部环境因子及果桑生长特点的基础上,应用农业信息化技术在江苏沿海地区进行了果桑大棚栽培试验,研发了果桑设施栽培管理信息系统和相应的栽培技术,实现了果桑大棚栽培信息... 为了实现果桑设施栽培智能化管理,提高果桑产出率,在结合大棚内部环境因子及果桑生长特点的基础上,应用农业信息化技术在江苏沿海地区进行了果桑大棚栽培试验,研发了果桑设施栽培管理信息系统和相应的栽培技术,实现了果桑大棚栽培信息的全面感知、精准传输和智能处理,显著提高了果桑栽培水平和生产效益。 展开更多
关键词 果桑 设施栽培 农业信息化 管理信息系统
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果桑智能栽培管理信息系统的研制与应用
13
作者 孙孝龙 吴德余 +1 位作者 周卫阳 施建军 《中国蚕业》 2019年第3期61-64,共4页
为实现果桑栽培智能化管理,提高果桑产出率,依据设施内部环境因子及果桑生长特点,运用农业信息化技术在江苏沿海地区进行果桑智能栽培试验,基于紫蜂(zigbee)技术,结合数据样本深度学习算法,研发了果桑智能栽培管理信息系统,实现了果桑... 为实现果桑栽培智能化管理,提高果桑产出率,依据设施内部环境因子及果桑生长特点,运用农业信息化技术在江苏沿海地区进行果桑智能栽培试验,基于紫蜂(zigbee)技术,结合数据样本深度学习算法,研发了果桑智能栽培管理信息系统,实现了果桑栽培管理信息的全面感知、精准传输和智能处理,在生产上应用取得了数据采集精准、监控管理智能、参数设置科学、系统响应快速的较好成效,显著提高了果桑栽培管理水平和生产效益。 展开更多
关键词 果桑 智能栽培 农业信息化 管理信息系统
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基于人工智能的智慧养蚕管理系统
14
作者 孙孝龙 张继军 +2 位作者 周卫红 顾彪 施建军 《新一代信息技术》 2023年第11期17-22,共6页
智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、设备陈旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于人工智能的智慧养蚕管理系... 智能化、装备化养蚕成为现代蚕业高质量发展的必然趋势,但以往的养蚕仍然面临着劳力紧张、设备陈旧、控制复杂、标准不高、规范不严等现实问题,急需变革养蚕方式。在养蚕环境智能监控研究的基础上,探讨研制基于人工智能的智慧养蚕管理系统,结合智能化、规模化养蚕实景,依托物联网智能感知技术,对养蚕环境要素和蚕体发育状态进行智能感知、识别、传输、处理,精准掌握养蚕发育进程和环境状况,运用深度残差神经网络算法(DRCNN),对多特征数据提取和分级融合处理,及时校正养蚕数据标准,实时监控养蚕生产流程、输出技术方案、提供自动化养蚕决策,为打造智能化、装备化养蚕兼容平台提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 智慧养蚕 管理系统 设计
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基于ZigBee的空气环境监测系统的设计与实现 被引量:6
15
作者 施建军 唐义军 +2 位作者 王军 陈爱龙 袁瑞芳 《福建电脑》 2017年第7期107-108,126,共3页
本系统以ZigBee无线网络技术为核心,由散布的ZPH01-PM2.5粉尘传感器节点采集温湿度、光照强度、PM2.5浓度等数据。由传感器节点采集的数据经过中央节点传入到路由器,然后再传输到协调器,最后再通过Wi-Fi模块发送到Android终端。最终实... 本系统以ZigBee无线网络技术为核心,由散布的ZPH01-PM2.5粉尘传感器节点采集温湿度、光照强度、PM2.5浓度等数据。由传感器节点采集的数据经过中央节点传入到路由器,然后再传输到协调器,最后再通过Wi-Fi模块发送到Android终端。最终实现了以较小的成本,完成了对空气环境的不间断监测。极大的方便了人们出行前对室外环境数据的掌握,可以及时地做出相应的决策。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 环境监测 Android终端
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基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计 被引量:1
16
作者 吴德余 孙孝龙 +1 位作者 徐森 施建军 《现代化农业》 2020年第10期50-53,共4页
农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用... 农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。 展开更多
关键词 棚室小环境 智能管理系统 深度学习
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