期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
马克思主义实践观视野下高校返乡创业教育与思想政治教育的耦合关系及引导路径
1
作者 黄贵闽 吴燕 《农村经济与科技》 2022年第7期261-263,267,共4页
引导大学生返乡创业是推动乡村经济社会发展的重要举措,高校需要充分发挥教育主体作用,提升大学生返乡意志品质和创业能力。高校思想政治教育和返乡创业教育存在深度耦合关系:实施思想政治教育能够树立正确的返乡创业导向和理念,是高校... 引导大学生返乡创业是推动乡村经济社会发展的重要举措,高校需要充分发挥教育主体作用,提升大学生返乡意志品质和创业能力。高校思想政治教育和返乡创业教育存在深度耦合关系:实施思想政治教育能够树立正确的返乡创业导向和理念,是高校开展返乡创业教育的核心要素;返乡创业教育能够有效提升思想政治教育的针对性、实效性,是推进高校思想政治教育的时代需要。应当充分发挥地方政府的引导支撑作用和高校的育人作用,构建支持返乡创业的大环境和教育融合体,促进高校返乡创业教育与思想政治教育深度融合。 展开更多
关键词 乡村振兴 马克思主义实践观 思想政治教育 返乡创业教育
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的单帧图像超分辨率重建综述 被引量：18
2
作者 吴靖 叶晓晶 +3 位作者 黄峰 陈丽琼 王志锋 刘文犀 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2265-2294,共30页
图像超分辨率重建是计算机视觉中的基本图像处理技术之一,不仅可以提高图像分辨率改善图像质量,还可以辅助其他计算机视觉任务.近年来,随着人工智能浪潮的兴起,基于深度学习的图像超分辨率重建也取得了显著进展.本文在简述图像超分辨率... 图像超分辨率重建是计算机视觉中的基本图像处理技术之一,不仅可以提高图像分辨率改善图像质量,还可以辅助其他计算机视觉任务.近年来,随着人工智能浪潮的兴起,基于深度学习的图像超分辨率重建也取得了显著进展.本文在简述图像超分辨率重建方法的基础上,全面综述了基于深度学习的单帧图像超分辨率重建的技术架构及研究历程,包括数据集构建方式、网络模型基本框架以及用于图像质量评估的主、客观评价指标,重点介绍了根据网络结构及图像重建效果划分的基于卷积神经网络的方法、基于生成对抗网络的方法以及基于Transformer的方法,并对相关网络模型加以评述和对比,最后依据网络模型和超分辨率重建挑战赛相关内容,展望了图像超分辨率重建未来的发展趋势. 展开更多
关键词 超分辨率重建 深度学习 单帧图像 卷积神经网络 生成对抗网络 TRANSFORMER 挑战赛
在线阅读 下载PDF
基于偏振度优化与大气光校正的图像去雾 被引量：5
3
作者 吴靖 宋文杰 +2 位作者 郭翠霞 叶晓晶 黄峰 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1827-1840,共14页
为提高偏振去雾算法对雾气场景的恢复能力,提出一种偏振度优化与大气光校正的偏振图像去雾算法。首先,依据雾气场景亮度分布,使用导向滤波将雾气图像分解为亮面残差和暗面残差;其次,扩大亮面残差对应的偏振度值,削减暗面残差对应的偏振... 为提高偏振去雾算法对雾气场景的恢复能力,提出一种偏振度优化与大气光校正的偏振图像去雾算法。首先,依据雾气场景亮度分布,使用导向滤波将雾气图像分解为亮面残差和暗面残差;其次,扩大亮面残差对应的偏振度值,削减暗面残差对应的偏振度值以优化偏振度,该偏振度可将大气光图像模糊;最后,利用偏振度在亮面和暗面残差上的差异,对大气光强度进行校正,以使其随雾气的变化规律满足大气退化模型。实验结果表明:本文算法的去雾图像相较原雾气图像,对比度提高3.07倍、信息熵提高9.21%、标准差提高61.86%。且在不同浓度模拟雾气环境中,本文算法都有较为优异的SSIM、PSNR和CIEDE2000。相较于现有先进图像去雾算法,本文算法去雾效果明显,可以有效地复原雾气中场景的细节信息。 展开更多
关键词 图像去雾 偏振度优化 大气光图像模糊 图像强度校正 导向滤波残差
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部