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考虑属性关联的区间灰熵决策模型
1
作者 郑秋红 丁全玉 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期42-47,共6页
决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引... 决策问题的复杂性和人类思维认知的模糊性,往往导致决策在不确定的环境下进行。利用灰色系统来处理决策中的不确定性已经取得了丰硕的成果。然而,如果仅仅使用精确数来表达偏好可能无法准确地反映专家的意见。因此,在这种情况下,本文引入了区间灰数来模拟专家在多个决策模型上的不确定性。尽管基于区间灰数的决策模型数量众多,但它们中的大多数都没有考虑到人类的有限理性。针对属性值以区间灰数形式给出且属性间具有相互作用关系的多属性决策问题,本文提出了基于几何面积的属性关联区间灰熵多属性决策方法。首先,考虑到分辨系数的主观选择会对关联排序造成不良影响,提出基于序列波动情况的指数型分辨系数。其次,给出面积相离度公式替代传统对应点之间的距离来计算接近度。最后提出了新的体现属性间相关性的调整权重公式,计算均衡接近度并排序。算例分析和对比分析验证了本文所提方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 区间灰数 属性关联 灰熵模型 均衡接近度 多属性决策
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面向多部门多属性的群决策应急方案调整方法 被引量：6
2
作者 郑晶 王应明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期66-72,共7页
针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法.首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后... 针对具有多部门多属性的基于案例推理的应急方案生成问题,提出了一种新的群决策应急方案调整方法.首先,各部门根据关注的属性生成案例库,并应用检索方法得到最相似历史案例,再运用置信规则库进行应急方案调整来生成各部门应急方案;然后,各部门对每个部门生成的应急方案进行评价;在此基础上,根据各部门的评价信息确定权重,进而对各部门生成的应急方案进行集结得到目标案例的应急方案.最后,通过一个算例验证了所提出方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 群决策 案例推理 方案调整 置信规则库
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考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法 被引量：4
3
作者 郑晶 张恺 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期337-344,共8页
针对案例决策中决策者存在心理行为的问题,提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先,在案例属性相似度计算中,将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后,... 针对案例决策中决策者存在心理行为的问题,提出了一种考虑决策者后悔规避的瓦斯爆炸案例决策方法。首先,在案例属性相似度计算中,将问题属性拓展到符号型数据、精确数、区间数、三角模糊数、多粒度语言变量和直觉模糊数6种类型。然后,在测算属性相似度的感知效用时,考虑决策者对属性相似度的后悔规避心理行为,通过加权求和计算案例相似度。进一步,计算案例实施效果的感知效用,再通过集结案例相似度和实施效果的感知效用得到综合感知效用,并依据综合感知效用大小生成最优的备选方案。最后通过一个算例,说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 后悔理论 案例推理 相似度 后悔值 感知效用
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考虑利益相关者偏好的双边匹配决策方法 被引量：2
4
作者 陈圣群 王应明 +2 位作者 施海柳 林杨 郑晶 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期296-302,共7页
针对考虑利益相关者偏好的双边匹配问题,提出了一种基于离散证据推理的决策方法.首先,构建匹配的证据识别框架;然后,将双边利益相关者的不确定偏好序评价信息转换成等级置信度信息;在此基础上,以双边满意程度为目标,将双边的等级置信度... 针对考虑利益相关者偏好的双边匹配问题,提出了一种基于离散证据推理的决策方法.首先,构建匹配的证据识别框架;然后,将双边利益相关者的不确定偏好序评价信息转换成等级置信度信息;在此基础上,以双边满意程度为目标,将双边的等级置信度信息作为证据,通过离散证据融合求出匹配的融合度;接着,构建基于融合度的决策模型获得匹配方案.最后,用算例展示了该方法的应用. 展开更多
关键词 匹配决策 利益相关者 离散证据融合
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属性权重完全未知的犹豫模糊双边匹配决策 被引量：2
5
作者 林杨 黎元生 王应明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第8期2268-2273,共6页
针对基于犹豫模糊属性(HFV)信息且权重完全未知的双边匹配(TSM)问题,提出一种多属性匹配决策方法。首先,根据双方主体给出的犹豫模糊多属性评价值,通过最大化各属性之间的离差和从而确定属性权重;然后,由犹豫模糊有序加权平均算子集结... 针对基于犹豫模糊属性(HFV)信息且权重完全未知的双边匹配(TSM)问题,提出一种多属性匹配决策方法。首先,根据双方主体给出的犹豫模糊多属性评价值,通过最大化各属性之间的离差和从而确定属性权重;然后,由犹豫模糊有序加权平均算子集结多属性及权重信息获得双方的匹配度;进而建立一种基于匹配度的多目标优化模型,并使用极大极小法转化为单目标优化模型求解得到匹配方案;最后,进行实例分析和对比,所提方法得到目标函数值分别为1.689和1.575,且匹配解唯一。实验结果表明,所提方法可避免因主观确定目标函数权重而产生不唯一匹配解。 展开更多
关键词 匹配决策 犹豫模糊集 多属性离差 权重 极大极小法
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基于决策单元交叉排序的中立DEA评价方法 被引量：1
6
作者 林杨 王应明 陈磊 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页
针对数据包络分析的决策单元(DMU)排序问题,建立了一种基于DMU交叉排序矩阵的评价分析模型.基于中立交叉效率,通过各决策单元效率的相对序值转换得到交叉排序矩阵,计算了DMU在各次序下集结"自评"和"他评"的效率和,... 针对数据包络分析的决策单元(DMU)排序问题,建立了一种基于DMU交叉排序矩阵的评价分析模型.基于中立交叉效率,通过各决策单元效率的相对序值转换得到交叉排序矩阵,计算了DMU在各次序下集结"自评"和"他评"的效率和,建立一种线性规划模型,通过求解得到了最终排序结果.将其应用于福州大学城若干高校实验示范中心的效率评价,并与其他模型进行了比较,结果表明本方法在区分决策单元优劣上表现最佳,方法有效. 展开更多
关键词 数据包络分析 交叉效率 交叉排序矩阵 偏好集结 线性规划模型
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高校课程与教学人员的匹配决策方法 被引量：2
7
作者 陈圣群 王应明 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期986-989,共4页
针对高校课程与教学人员的双边匹配问题,给出了一种决策分析方法.首先,给出了问题的描述;然后,给出了双边匹配的预备知识,并通过证据理论求出双方的融合度;接着构建优化模型获得双边匹配;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.
关键词 匹配决策 高校课程 教学人员 证据理论
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应急决策中基于问题与解关系的案例调整方法 被引量：1
8
作者 郑晶 王应明 陈圣群 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期560-566,共7页
针对应急方案调整问题,提出了一种基于案例问题与解决方案之间关系的决策分析方法.通过混合相似度法计算目标案例与历史案例间的综合相似度,并将其融入历史案例的问题与解决方案属性中,进而根据向量余弦夹角定义计算问题与解决方案之间... 针对应急方案调整问题,提出了一种基于案例问题与解决方案之间关系的决策分析方法.通过混合相似度法计算目标案例与历史案例间的综合相似度,并将其融入历史案例的问题与解决方案属性中,进而根据向量余弦夹角定义计算问题与解决方案之间的关系.应急方案调整除需考虑问题与解决方案之间的夹角关系,还需考虑问题与解决方案的模的大小.最后,用算例说明该应急案例调整方法的有效和实用性. 展开更多
关键词 案例推理 应急决策 案例调整 向量余弦夹角
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一种考虑等级语义关联的证据推理决策方法 被引量：2
9
作者 张美璟 王应明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第12期166-169,200,共5页
现有证据推理方法以证据理论为信息融合规则,并未考虑评估等级在语义上的关联关系,导致以正交求和方式进行信息融合时出现信息流失现象。从评估等级的语义和级别出发,提出一种基于等级语义关联的证据分类融合方法。基于新的证据融合模型... 现有证据推理方法以证据理论为信息融合规则,并未考虑评估等级在语义上的关联关系,导致以正交求和方式进行信息融合时出现信息流失现象。从评估等级的语义和级别出发,提出一种基于等级语义关联的证据分类融合方法。基于新的证据融合模型,构建一个基于改进证据推理方法的多属性决策框架,并给出决策模型和决策流程。最后,通过一个案例演示了新方法的决策过程,并通过比较新旧方法在案例上的应用分析了新方法的特点。 展开更多
关键词 证据推理 等级语义关联 多属性决策 信息融合
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基于分布式序关系的双边匹配决策方法 被引量：6
10
作者 陈圣群 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期146-150,共5页
针对分布式序关系的双边匹配问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先,以双边匹配满意程度为目标,把双边的各个评价信息作为证据,并通过证据融合求出匹配的满意度;接着,构建基于满意度的决策模型来获得匹配方案。最后,通过算例说... 针对分布式序关系的双边匹配问题,提出了一种基于证据推理的决策方法。首先,以双边匹配满意程度为目标,把双边的各个评价信息作为证据,并通过证据融合求出匹配的满意度;接着,构建基于满意度的决策模型来获得匹配方案。最后,通过算例说明该方法的应用。 展开更多
关键词 匹配决策 分布式序关系 证据推理
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基于异质多属性偏好的博弈双边匹配决策 被引量：1
11
作者 林杨 王应明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第10期162-166,共5页
针对现有双目标指派模型未能科学反映参与人之间合作与竞争势态并存的技术缺陷,文章运用个体理性下的矩阵博弈思维,提出一种基于博弈理论的多属性双边匹配决策方法。鉴于双方评价形式的不确定及信息不对称,采用多种类型信息描述主体的... 针对现有双目标指派模型未能科学反映参与人之间合作与竞争势态并存的技术缺陷,文章运用个体理性下的矩阵博弈思维,提出一种基于博弈理论的多属性双边匹配决策方法。鉴于双方评价形式的不确定及信息不对称,采用多种类型信息描述主体的异质偏好。相对于传统方法以双方整体收益最大为目标,所提方法剖析参与人双向选择下的策略行为及潜在收益,兼顾个体与整体收益最大为目标建模,并进一步证明所求的匹配方案为纳什均衡解。算例分析表明所提方法可反映参与人的真实选择,对匹配方案具有较好的解释力,可为利益相关者在不同情境下提供决策支持。 展开更多
关键词 多属性双边匹配 异质偏好 个体理性 博弈匹配 优化模型
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不完全信息下基于证据推理的直觉模糊多属性决策方法 被引量：10
12
作者 刘文清 王应明 蓝以信 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第15期42-45,共4页
针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化... 针对属性值为直觉模糊数且属性值缺失的不完全信息多属性决策问题,文章提出了基于证据推理（ER）的直觉模糊多属性决策方法。首先定义了如何用直觉模糊数表示属性值的缺失,分析了直觉模糊集与ER中等级置信度的相似性,将直觉模糊数转化等级置信度,然后用ER组合规则对方案的属性值信息进行集结,得到每个方案总的评价值,最后根据总评价值大小选择最优方案。算例分析结果验证了所提方法可以简单有效地解决不完全信息的直觉模糊多属性决策问题。 展开更多
关键词 不完全信息 直觉模糊集 证据推理 多属性决策
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考虑心理因素的多时点匹配决策方法 被引量：2
13
作者 张亚杰 王应明 陈圣群 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第5期39-43,共5页
文章针对考虑心理因素的多时点匹配决策问题,提出了一种决策方法。首先,通过证据推理集结匹配双方的不完全、多时点属性信息,在此基础上,以匹配主体给出的期望值为参照点,利用前景理论计算属性的前景值,并采用线性加权的方法计算综合前... 文章针对考虑心理因素的多时点匹配决策问题,提出了一种决策方法。首先,通过证据推理集结匹配双方的不完全、多时点属性信息,在此基础上,以匹配主体给出的期望值为参照点,利用前景理论计算属性的前景值,并采用线性加权的方法计算综合前景值;然后,建立并求解基于综合前景值的多目标优化模型;最后,用算例分析说明该匹配方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 多时点 不完全信息 前景理论 证据推理 双边匹配
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我国物流业高质量发展水平测度与空间分布特征研究 被引量：25
14
作者 孟勐珺 王应明 叶菲菲 《工业技术经济》 北大核心 2022年第4期103-110,共8页
本文基于2015~2019年中国省域数据,建立物流业高质量发展评价指标体系,运用关联系数标准差测算指标权重,运用证据推理测度我国物流业发展水平,运用空间计量方法揭示空间分布特征及速度与质量之间的关系。结果表明:我国物流业高质量发展... 本文基于2015~2019年中国省域数据,建立物流业高质量发展评价指标体系,运用关联系数标准差测算指标权重,运用证据推理测度我国物流业发展水平,运用空间计量方法揭示空间分布特征及速度与质量之间的关系。结果表明:我国物流业高质量发展水平呈现稳步提升的态势;我国物流业高质量发展呈现非均衡性和稳定性;我国物流业于2019年步入“高质量-高速度”发展阶段。旨在为推动我国物流业高质量发展,促进形成强大国内市场提供可量化的参考依据。 展开更多
关键词 物流业 高质量发展水平 关联系数标准差 证据推理 空间特征 产业联动
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基于置信规则库推理的多属性双边匹配决策方法 被引量：1
15
作者 方志坚 杨隆浩 +1 位作者 傅仰耿 陈建华 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期672-681,共10页
针对具有不确定信息的多属性双边匹配决策问题,引入置信规则库推理方法,提出一种双边匹配决策.首先使用置信度评价信息来解决信息的不确定性、不完整性等问题,其次通过置信规则库推理方法将置信度评价信息转换成等级置信度信息,最后利... 针对具有不确定信息的多属性双边匹配决策问题,引入置信规则库推理方法,提出一种双边匹配决策.首先使用置信度评价信息来解决信息的不确定性、不完整性等问题,其次通过置信规则库推理方法将置信度评价信息转换成等级置信度信息,最后利用等级置信度信息建立0-1规划模型并求得最终的匹配方案.提出截断线性区间映射法用以解决当BRB系统的输入值达到阈值后会对输出产生错误的诱导,采用强行截断的方式将该输入值纳为不确定部分,当不足以采用截断方式时,使用区间映射法来减少对结果的不良影响.实例分析表明,使用置信规则库推理方法解决多属性双边匹配决策问题是可行和有效的. 展开更多
关键词 置信规则库 多属性双边匹配决策 证据推理 置信度
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基于前景理论的不确定TOPSIS多属性决策方法 被引量：14
16
作者 梁薇 王应明 《计算机系统应用》 2019年第3期36-42,共7页
针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的多属性决策问题,本文提出一种基于前景理论和粗糙集的多属性决策方法,充分考虑了决策者心理风险因素对决策结果的影响.首先,以正、负理想点作为参考点计算各属性下的前景价值函数,定义新的综合... 针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的多属性决策问题,本文提出一种基于前景理论和粗糙集的多属性决策方法,充分考虑了决策者心理风险因素对决策结果的影响.首先,以正、负理想点作为参考点计算各属性下的前景价值函数,定义新的综合前景值,并根据给定的阈值得到判断矩阵;然后,根据判断矩阵进行属性约简,确定属性权重;最后,计算各备选方案的加权综合前景值,利用TOPSIS方法对备选方案进行排序,并通过算例证实该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 犹豫模糊集 前景理论 粗糙集 多属性决策
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基于D-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法 被引量：3
17
作者 张兴贤 王应明 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第23期52-55,共4页
针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集... 针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集结其交叉效率得分;然后将交叉效率得分与系统中其他定性指标进行模糊等级转换,通过D数理论对指标值融合,进而通过计算得到决策单元的I(D),据此对决策单元进行排序;最后通过算例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 混合型多属性决策 D数理论 数据包络分析 交叉效率
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冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法 被引量：3
18
作者 张兴贤 王应明 陈圣群 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期134-142,共9页
针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评... 针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。 展开更多
关键词 区间信念结构 证据推理规则 群决策 最小最大后悔值法 评价信息
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信任网络下的TODIM群体决策方法 被引量：2
19
作者 刘议聪 楚俊峰 +1 位作者 王燕燕 王应明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2369-2377,共9页
针对在群体决策中如何利用专家之间的社会关系和决策专家的有限理性的问题,提出一种信任网络下的TODIM群体决策方法。首先,根据专家讨论次数,在每一次讨论中,每个专家会根据信任接受程度参考信任者的决策矩阵,并通过信息交互和协商修改... 针对在群体决策中如何利用专家之间的社会关系和决策专家的有限理性的问题,提出一种信任网络下的TODIM群体决策方法。首先,根据专家讨论次数,在每一次讨论中,每个专家会根据信任接受程度参考信任者的决策矩阵,并通过信息交互和协商修改决策矩阵;其次,当达到设定的专家讨论次数时,计算最终的群体决策矩阵;最后,分别运用信任网络下的TODIM群体决策方法和TODIM群体决策方法计算各方案排序。对所得结果进行对比分析,并对专家讨论次数和信任接受程度进行灵敏度分析。案例分析结果表明,信任网络下的TODIM群体决策方法能充分结合信任网络,保证了决策过程中的多阶段信息交互和反馈过程,并在对比分析和灵敏度分析上优于对比方法。 展开更多
关键词 信任网络 TODIM 交互 群体决策 信任者
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基于粗糙集的直觉模糊TOPSIS多属性决策方法 被引量：1
20
作者 刘文清 王应明 《计算机系统应用》 2017年第11期277-281,共5页
针对属性值为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于粗糙集的直觉模糊TOPSIS多属性决策方法.首先给出了直觉模糊信息的正、负理想点的求法,根据属性值与理想点的贴近度和给定的阈值求得判断矩阵,再根据判断矩... 针对属性值为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于粗糙集的直觉模糊TOPSIS多属性决策方法.首先给出了直觉模糊信息的正、负理想点的求法,根据属性值与理想点的贴近度和给定的阈值求得判断矩阵,再根据判断矩阵对属性约简,确定各属性的权重,最后依据TOPSIS思想计算各方案与理想点的加权贴近度,得到方案的排序,并通过算例的分析比较验证了此方法的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 粗糙集 TOPSIS 多属性决策
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